有时候网站需要中英文导航,而又想保留导航的hover中的样式,那么就需要进行织梦栏目的二次开发了。网上搜索了很多方法,基本都是负责人家的方法,残缺不全的。今天我整理,并亲自操作和修改,给大家完整奉献代码。一、方法步骤:涉及到文件如下(注意备份):dede/catalog_add.php dede/catalog_edit.phpdede/templets/catalog_add.htmdede/t
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一、整体过程二、Environment        创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境。        也就是说,getExecutionEnvironment 会根据查询运行的方式决定返回
转载 2024-05-07 15:40:26
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背景最近阅读了flink 1.10版本网络通信部分的相关源码,网络部分主要有两块:组件之间的rpc调用(akka)taskManager之间的数据传输(netty实现)本文主要解析flink底层是如何使用akka封装的rpc,并模仿flink的设计方式,基于akka实现一个简单的rpc通信框架。组件RPC通信架构flink底层的rpc调用主要分为RpcEndPoint、RpcService、Rpc
转载 2024-04-25 11:51:12
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# 使用Flink调用Java API进行大数据处理 Apache Flink是一个强大的流处理框架,广泛应用于大数据实时处理和批处理场景。其可扩展的架构和丰富的API使得开发者能够高效地构建复杂的数据流应用。本文将介绍如何在Flint中调用Java API,包括简单的代码示例和应用场景。 ## Flink的基本概念 在深入代码之前,我们首先了解一下Flink的基本概念。Flink的核心组件
原创 11月前
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前言使用Flink开发批式或流式Job,除了基本的处理逻辑与实际应用场景相关,我们更关心的是Flink提供的基本框架,是如何在API层面进行统一处理的,或者说尽量使API统一,这样有助于我们对Flink框架更深入地理解。目前使用Flink 1.10版本开发批式和流式Job,在API层面来看,大部分还是比较统一的,但是由于批式和流式场景还是有一定的差异,想要完全统一还是有一定难度。Flink数据流编
# Flink 调用 Python:一种现代数据处理方式 Apache Flink 是一个开源的流处理框架,广泛应用于实时数据处理和事件驱动的应用程序。随着 Python 作为数据科学和机器学习领域的主要语言,人们期望能够将两者结合,实现更为丰富的数据处理应用。在本文中,我们将探讨如何在 Flink调用 Python,以及一些代码示例。 ## Flink 和 Python 的结合 Fli
原创 8月前
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# Flink 调用 Java 的完整指南 Apache Flink 是一个用于大规模数据处理的开源流处理框架。作为一个刚入行的小白,可能你会对如何在 Flink 中使用 Java 感到困惑。本文将通过一个简单的例子,教会你如何在 Flink调用 Java。 ## 整体流程 我们可以将使用 Flink 调用 Java 分为以下几个步骤: | 步骤 | 说明
原创 9月前
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## Java调用Flink ### 引言 Flink 是一个开源的流式计算框架,它提供了分布式流处理和批处理的能力。通过使用 Flink,我们可以轻松地处理大规模的数据流,并进行实时的数据处理和分析。本文将介绍如何使用 Java 语言调用 Flink 框架,并通过代码示例来演示其基本用法。 ### 安装与配置 在开始之前,我们需要先安装 Flink 并进行一些基本的配置。首先,我们需要安
原创 2023-10-19 09:16:57
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首先,从概念当中我们就能了解到很多两者之间的区别与联系,建议大家在学习的时候,都能清楚的理解每一个关键字的概念一. 概念系统调用(英语:system call),是指运行在用户空间的应用程序向操作系统内核请求某些服务的调用过程。 系统调用提供了用户程序与操作系统之间的接口。一般来说,系统调用都在内核态执行。由于系统调用不考虑平台差异性,由内核直接提供,因而移植性较差(几乎无移植性)。库函数(lib
转载 2024-09-21 13:12:27
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## 使用Java调用Flink Apache Flink 是一个流式计算框架,它提供了高效的数据处理能力和丰富的API。在实际的应用中,我们可能需要使用Java代码来调用Flink进行数据处理。本文将介绍如何使用Java调用Flink,并提供一个简单的示例来演示。 ### 调用Flink API 要使用Java调用Flink,首先需要引入相关的依赖。可以在 Maven 或 Gradle 中
原创 2024-03-20 03:20:40
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一、Flink概述 官网:https://flink.apache.org/ mapreduce-->maxcompute HBase-->部门 quickBI DataV Hive-->高德地图 Storm-->Jstorm ...... 2019年1月,阿里正式开源flink--
Fink 处理过程可以简化为三步 (source transformations sink)source表示数据来源transformations表示执行flink的处理逻辑 (核心)sink表示数据分布式处理完成之后的数据走向 source 获取数据的方式自带的api如下公共pom<dependency> <groupId>org.apa
转载 2024-03-20 08:38:27
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这个BUG是这样的,在flink集群测试(session mode)实时把pulsar的数据写入TDengine的时候,第一次提交任务可以运行成功,然后把任务cancel掉后,再次启动就会报No suitable driver found for jdbc:TAOS://hadoop001:6030?user=root&password=taosdata错误,导致任务提交失败,后续提交任务
转载 2023-12-18 13:58:06
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 在Flink流式程序设计中,经常需要与外部系统进行交互,很多时候外部系统的性能会成为任务整体吞吐的瓶颈,通常的解决方案会通过提高任务并发度增加对外部系统并发访问,如此会带来Flink额外的资源管理负载以及整体cpu利用率不高的问题。    对于Flink与外部存储交互的场景,可以通过Flink 异步IO和单并发度多线程的机制提高任务吞吐能力,而不
转载 2024-03-31 09:24:32
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文章目录前言一、创建项目1.1 使用Git创建仓库1.2 创建maven工程二、批处理2.1 统计单词频次2.2 代码实现2.3 打印输出三、流处理3.1 读取文件3.2 读取文本流总结 前言通过第一篇Flink简介我们对Flink有了基本的了解,接下来我们进行实操上手写代码。Flink底层是Java编写的,并为开发者提供了完整的Java和Scala API。本文编写Flink项目环境及工具:J
转载 2023-09-05 15:11:54
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在 Apache Flink 1.9 版中,我们引入了 PyFlink 模块,支持了 Python Table API。Python 用户可以完成数据转换和数据分析的作业。但是,您可能会发现在 PyFlink 1.9 中还不支持定义 Python UDFs,对于想要扩展系统内置功能的 Python 用户来说,这可能有诸多不便。在刚刚发布的 ApacheFlink 1.10 中,PyFlink 添加
转载 2023-08-30 16:48:00
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参考:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/api/python/index.htmlpyflink是什么数据流处理的框架这个框架是同时运行在多台主机上通过某种方式这多台主机之间可以通信可以单机运行 pyflink只是对java的flink的一个调用工具,不能直接用python来对source、sink组件进行实现。A
转载 2023-11-16 12:49:12
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类型的根ValueValue位于所有类型的继承链的最顶端,可以说是所有类型的根。它代指所有可被序列化为Flink二进制表示的类型。该接口本身并不提供任何接口方法,但它继承自两个接口。下图是它的继承关系图:从上图可以看出任何实现了Value接口的特定类型,都需要满足Value继承的两个接口的契约:Serializable :标记实现该接口的类可被序列化IOReadableWritable :Flin
转载 2024-04-24 13:57:24
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文章目录五、Time和Window5.1、Time5.2、Window1、概述2、Window类型5.3、Window API1、CountWindow2、TimeWindow3、Window Reduce4、Window Fold5、Aggregation on Window六、EventTime与Window6.1、EventTime的引入6.2、Watermark1、概念2、Waterma
转载 2023-12-06 20:25:26
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 1.1 Data Source数据源在实时计算DataStream API中,Source是用来获取外部数据源的操作,按照获取数据的方式,可以分为:基于集合的Source、基于Socket网络端口的Source、基于文件的Source、第三方Connector Source和自定义Source五种。前三种Source是Flink已经封装好的方法,这些Source只要调用StreamEx
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