使用iCamera 测试AR0331 300w高分辨率摄像头小结 先看下sensor特性分辨率最高可达：2048*1536=300w像素1080p帧率最高可达60fps本次使用usb2，帧率14fps@1080p 一、硬件准备l AR0331摄像头模块l iCamera 硬件主板CC1601l AR0331转接板（FPC_MT9F002
随着微软kinect(natal)的发展，深度摄像头吸引越来越多人的目光，深度摄像头可以用在人体跟踪，三维重建，人机交互，SLAM等等领域。但是深度摄像头的高昂的价格实在是让一般人望而却步，我所知道的primesense 的一个摄像头要5000美元。。。而kinect的出现会不会带动民用（相对廉价）的深度摄像头的发展呢（传闻kinect定价199美元）？ cvchina曾经介绍过两种深度摄像头，
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2024-07-31 11:10:31
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camera理论基础和工作原理 写在前面的话，本文是因为工作中需要编写摄像头程序，因为之前没有做过这类产品，所以网上搜索的资料，先整理如下，主要参考文章如下，如果有侵权，请联系我；另外，转载请注明出处。本文不一定全部正确，如果发现错误请指正。如果有新的理解，会继续整理。 http://wenku.baidu.com/link?url=rF0-i3pP_hkf2-Lz_eFn-q
标定实例 一.总体原理：摄像机标定(Camera calibration)简单来说是从世界坐标系换到图像坐标系的过程，也就是求最终的投影矩阵的过程。[1]基本的坐标系：世界坐标系；相机坐标系；成像平面坐标系；像素坐标系[2]一般来说，标定的过程分为两个部分：第一步是从世界坐标系转为相机坐标系，这一步是三维点到三维点的转换，包括R，t（相机外参，确定了相机在某个三维空间中的位置和朝向）等
求地面上的点距离相机的深度距离，方法如下：对于相机坐标系变换到像素坐标系，有下面公式： 其中，是相机坐标系下的一点，是像素坐标系下的一点。 当我们在实际情况中，已知物体在水平地面，并且相机高度已知的情况，那么可以根据上面的等式第二行，得到：，移项化简得到： 这个等式右边：因此，地面上的点距离相机的距离就得到了。摄像头单目测距原理及实现
一．测距原理空间的深度或距离等数据的摄像头。人的眼睛长在头部的
参考文章：http://www.xuanyusong.com/archives/1991 在看此文章时请先看上面的参考文章 看完以上文章后，你也许会想人家都已经给出所有代码了，你还写个毛啊别急，现在进入主题 在我的项目中，我采用的是物体遮挡作半透明处理，如果按照上述文章中的思路来写代码的话，那么结果就是当多个物体遮挡角色时，只有第一个物体会半透明，如图：角色被墙和屋顶
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2023-12-19 15:00:30
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对应示例程序： inspect_frame_width.hdev目标： 根据内外两个轮廓的点向距离，检查手机外壳的摄像头框架是否满足要求思路为： 1. 读取原始图像，进行阈值分割和亚像素边缘检测 2. 利用算子union_adjacent_contours
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2023-11-11 12:08:00
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边缘检测系统系统介绍摄像头复位引脚保持至少3ms时间的低电平后拉高使得摄像头处于硬件复位状态，同时SDRAM模块初始化完成，在摄像头复位引脚保持2ms高电平后开始通过SCCB或IIC通信协议写入115个不同的寄存器地址数据，写入数据成功后摄像头初始化模块产生初始化完成信号传入SDRAM模块中读缓存模块并保持高电平表示SDRAM模块可读状态。初始化完成之后在DVP摄像头传输模块产生的24Mhz频率时
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2024-05-01 13:32:29
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1、主要参考（1）github地址ComputerVision/monocularDepth.py at master · niconielsen32/ComputerVision · GitHub（2）Midas模型的地址GitHub - isl-org/MiDaS: Code for robust monocular depth estimation described in "Ranftl
Kinect摄像头简介
1 RGBD深度摄像头简介目前RGBD深度摄像头获
日期：2014年11月1日—2014年11月7日1．本周已完成任务：解读使用摄像头读取心电图的程序2．本周未完成任务：项目整体规划与可行性论证3．下周计划：使用摄像头读出具体的心跳数4．关键技术点说明：程序来源：简单地来说测心跳的原理非常简单，就是使用摄像头与闪光灯观察血液颜色的变化，而这个程序只是将颜色变化显示在屏幕上，并没有测量实际的心跳数，而且写得很混乱、多余。以下是代码注释package
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2024-04-28 15:32:14
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# 基于深度学习的摄像头遮挡检测算法
随着视频监控技术的快速发展，摄像头遮挡检测技术逐渐成为了一个重要的研究热点。遮挡的出现可能严重影响监控视频的质量和效果，例如在交通监控、安防监控和智能驾驶等场景中，因此开发一种准确、实时的遮挡检测算法变得至关重要。本篇文章将介绍基于深度学习的摄像头遮挡检测算法，并给出相应的代码示例。
## 什么是摄像头遮挡检测？
摄像头遮挡检测是判断视频流或图像中某些区
北京时间10月14日凌晨，苹果正式发布了iPhone 12系列四款机型，跟之前爆料的一样，iPhone 12 和iPhone 12 Max都了此前iPad 曾率先采用的基于dToF技术的激光雷达扫描仪，这也意味着苹果在ToF技术应用上的进一步加码，而此举或将加速引爆整个ToF市场。虽然，目前不少旗舰智能手机已经部署了ToF 3D摄像头，但是基本都是基于iToF技术，相比之下
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2024-01-09 14:55:25
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The QCamera class provides interface for system camera devices. More...
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2019-10-13 20:11:00
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摄像头模组，全称CameraCompact Module，简写为CCM。CCM 包含四大件： 镜头(lens)、传感器（sensor）、软板（FPC）、图像处理芯片（DSP）。决定一个摄像头好坏的重要部件是：镜头（lens）、图像处理芯片 （DSP）、传感器（sensor）。CCM的关键技术为：光学设计技术、非球面镜制作技术、光学镀膜技术。工作原理：物体通过镜头（lens）聚集的光,通过CMOS或
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2024-06-06 23:28:17
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IP camera我们在手机的应用市场上搜索 IP camera就可以找到这个软件Tips: 这款APP是有广告的注意不要乱点广告，略影响用户体验。 考虑开发一个更好的网络环境需要确定你的手机与电脑处在同一个局域网下，即他们连接同一个WIFI。启动点击运行IP摄像头APP ， 点击下方的打开IP摄像头服务器 的选项。 点击确定服务器开启之后，会提示你这个视频流服务器在局域网中的IP还有端口号。打开
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2023-12-07 00:24:12
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原标题：MIUI 12新功能来了，通过闪光灯测心率，支持全部机型智能手表、手环测心率已经十分常见了，也是必备功能之一，不过手机测心率大家听说过吗？2016年中兴发布的Grand X 4手机通过将心率传感器与指纹识别二合一，来测量用户心率，而今小米通过另一种方式来测量心率——闪光灯。9月29日，MIUI官方发文：① 得心“映”手：无需额外硬件，通过摄像头即可测量心率；② 心心相通：针对不同运动状态呈
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2023-11-08 17:11:44
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在手机影像领域里，一直大胆探索、勇于创新的众多手机品牌，正是他们的努力，才让我们的设备越来越先进，拍照越来越便利。在此前宣布和哈苏的合作的一加手机，于近日正式发布了一加9系列，为喜欢手机摄影的用户提供了一种新的选择。据介绍，一加此次与哈苏联名带来了“哈苏专业模式”拍照系统，在一加9 Pro上深度融合哈苏相机特色，支12位色彩深度的RAW格式照片，可以捕捉高达687亿种颜色，相比常见的10位色彩深度
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2023-12-18 14:46:12
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# 深度摄像头Python开发指南
在本篇文章中，我们将探讨如何使用Python实现深度摄像头。深度摄像头可以捕捉到场景的深度信息，常用于机器学习、计算机视觉以及机器人技术中。对于初学者来说，这可能会稍显复杂，但通过一个清晰的流程和代码示例，我们将使这一过程变得简单明了。
## 流程图
首先，让我们列出整个实现过程的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始]
# 深度学习摄像头室内定位的实现指南
在当前的技术环境中，深度学习与计算机视觉结合已经成为室内定位的重要手段。今天，我们将深入探讨如何利用深度学习技术来实现室内定位。以下是整个过程的流程图和详细步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 收集数据 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 建立深度学习模型 |
| 4
原创
2024-08-30 08:30:45
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