说明：由于近期正好在研究hadoop的快照机制。看官网上的文档讲的非常仔细。就顺手翻译了。也没有去深究一些名词的标准译法，所以可能有些翻译和使用方法不是非常正确，莫要介意~~
1. 概述
快照snapshots是HDFS文件系统的仅仅读的基于某时间点的拷贝，能够针对某个文件夹，或者整个文件系统做快照。
快照比較常见的应用场景是数据备份，以防一些用户错误或灾难恢复。
快照的高效性实现：（1
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2017-06-15 11:27:00
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待优化
原创
2024-08-14 11:50:17
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Win下Eclipse提交hadoop程序出错：org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: Win下Eclipse提交hadoop程序出错：org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: u
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精选
2015-11-18 18:47:56
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文章目录Hadoop2.X简介；一、容器二、节点管理器三、资源管理器四、应用程序管理器五、 YARN 请求分解 Hadoop2.X简介；Hadoop 2.0，经常被称为 MapReduce2.0（MR v2)或者 YARN。MR v2 是一套应用编程接口（API)，该接口兼容 MR v1，根据 MR v1 接口编写的程序仅需重新编译即可。Hadoop 2.x 系统的底层架构已经完全改变了，Had
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2023-06-28 07:04:19
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为什么会有 hadoop HA 机制呢？ HA：High Available，高可用 在Hadoop 2.0之前,在HDFS 集群中NameNode 存
原创
2023-03-08 10:45:23
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1、Hadoop 项目的四大模块 Hadoop Common: The common utilities that support the other Hadoop modules.Hadoop Distributed File System (HDFS™): A distributed file
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2017-04-23 19:40:00
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Hadoop1.x和Hadoop2.0构成图对比Hadoop1.x构成： HDFS、MapReduce(资源管理和任务调度)；运行时环境为JobTracker和TaskTracker；Hadoop2.0构成：HDFS、MapReduce/其他计算框架、YARN； 运行时环境为YARN 1、HDFS：HA、NameNode Federation 2、MapReduce/其他计算框架：运行在YAR
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2023-07-04 14:50:25
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所用图片为尚硅谷b站课程，不用于商业盈利，仅供个人学习Hadoop 1.x版本 有MapReduce（计算＋资源调度），HDFS(数据存储)，和Common（辅助工具）Hadoop 2.x版本 有MapReduce（计算），Yarn(资源调度），HDFS(数据存储)，Common（辅助工具）HDFS主从架构NameNode(nn)，存储文件的 元数据（如文件名，文件目录结构，文件属性）以及每个文件
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2023-06-01 00:56:02
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集群节点安排安排节点名bigdata-pro01.kfk.combigdata-pro02.kfk.combigdata-pro02.kfk.comnamenodenamenodedatanodedatanodedatanode配置hdfs-site.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&...
原创
2022-01-11 16:29:14
69阅读
1 HDFS简介 1.1 Hadoop 2.0介绍 Hadoop是Apache的一个分布式系统基础架构，可以为海量数据提供存储和计算。Hadoop 2.0即第二代Hadoop系统，其框架最核心的设计是HDFS、MapReduce和YARN。其中，HDFS为海量数据提供存储，MapReduce用于分布式计算，YARN用于进行资源管理。Hadoop 1.0和Hadoop 2.0的结构对比：
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2023-07-17 11:54:46
266阅读
该ha搭建是在hadoop全分布式基础上搭建，关于hadoop全分布式搭建可以参考另一篇hadoop3分布式环境基础搭建。目录一、高可用简介二、配置hadoop三、zookeeper安装及配置四、namenode节点信息同步五、zookeeper格式化、ha启动及测试一、高可用简介多个namenode，增加namenode增加可用性。ha角色分配如下NN:namenode; &nbs
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2024-03-07 22:24:35
12阅读
1、Requirements:* Unix System* JDK 1.7+* Maven 3.0 or later* Findbugs 1.3.9 (if running findbugs)* Pro
原创
2021-08-07 10:37:03
176阅读
Build instructions for Hadoop (Hadoop 编译安装,参考hadoop源码包中BUILDING.txt文档) Requirements
原创
2021-08-07 10:45:26
280阅读
# Hadoop2.x和Hadoop3.x端口详解
## 导言
Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它包含两个主要版本：Hadoop2.x和Hadoop3.x。本文将深入探讨Hadoop2.x和Hadoop3.x中使用的端口。
## Hadoop2.x端口
Hadoop2.x是早期版本的Hadoop，它使用一些特定的端口来进行通信和数据传输。下面是Hadoop2.x中主
原创
2023-08-16 06:10:05
442阅读
生产上需要用到的是高可用集群，因此需要Hadoop HA的搭建 在此我使用阿里云主机建立了3个实例进行Hadoop HA的集群搭建 首先在本地查看是否可以ping通，然后利用Xshell或者其他软件进行远程SSH连接进行操作，我用的是MobaXterm（个人觉得还是比较好用的） 首先，一般公司不会给你root用户，最多给你一个sudo权限的用户进行操作，所以我们要创建一个用户（hadoop）use
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2023-09-20 12:09:39
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课程大纲（HADOOP高可用机制）HA运作机制什么是HAHADOOP如何实现HAHDFS-HA详解HA集群搭建 目标：掌握分布式系统中HA机制的思想掌握HADOOP内置HA的运作机制掌握HADOOP2.x的HA集群机制配置1 Hadoop的HA机制前言：正式引入HA机制是从hadoop2.0开始，之前的版本中没有HA机制1.1 HA的运作机制（1）hadoop-HA集群运作机制介绍所谓H
分布式编程相对复杂，而Hadoop本身蒙上大数据、云计算等各种面纱，让很多初学者望而却步。可事实上，Hadoop是一个很易用的分布式编程框架，经过良好封装屏蔽了很多分布式环境下的复杂问题，因此，对普通开发者来说很容易，容易到可以照葫芦画瓢。大多数Hadoop程序的编写可以简单的依赖于一个模板及其变种。当编写一个新的MapReduce程序时，我们通常采用一个现有的MapReduce程序，通过修改达到
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2023-06-28 08:53:49
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NameNode在启动的时候，需要将Mettadata加载到内存中去，随着集群扩大，元数据的量也随之增加，内存压力过大。Hadoop1.x的缺点和解决办法：单点故障------à HA 一主多备内存受限 -----àNN Federation Hadoop节点之间的通信都是采用心跳机制。元数据放在一片共享区（主NN和备NN共享）称为Journal Node 集群所有DN节点都
原创
2016-06-04 13:49:16
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8.1 HA概述1）所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无
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2023-07-13 17:28:48
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进入到zookeeper的环境目录下 进入conf文件夹拷贝一份zoo_sample.cfg文件 出来重新命名 zoo.cfg修改配置文件内容，添加方式为 server.1+主机名+端口这里写上zookeeper安装目录里的data中通过 source 对配置文件进行刷新操作创建一个data目录在文件目录中创建myid文件写上1 在etc/hosts 目录下配置好要分布服务器ip和名字hdfs-s
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2023-07-13 17:28:20
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