使用背景JS进行加减乘除计算时，经常会遇到计算结果不准确的情况，如：解决方法1. toFixed()该方法遵循四舍五入的原则。当四舍五入可以满足系统需要时，可使用；但如果对数字精度要求高，则不符合要求。2. JavaScript 数字处理的第三方库：big.js（big.js文档跳转）big.js和bignumber.js、decimal.js都是同一个作者写的，都是用于JS的数字处理，但简单的消
问题这样的： 37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果，我四舍五入取两位小数)
我先怀疑是四舍五入的问题，就直接用JS算了一个结果为：206.08499999999998
怎么会这样，两个只有一位小数的数字相乘，怎么可能多出这么小数点出来。
我Google了一下，发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug。 比如：7*0.8
JavaScript算出来就是：5
# Java除法精度丢失问题与解决方案
## 引言
在编写Java程序时，我们经常会遇到一些数学计算的需求。然而，由于计算机内部的数据表示方式与数学运算的规则存在一定的差异，可能会导致一些意外的结果，其中之一就是**除法精度丢失问题**。本文将会介绍Java中的除法精度丢失问题，并提供一些解决方案。
## 除法精度丢失问题
在Java中，整数除法会丢失小数部分，而浮点数除法可能会产生一些舍
原创
2023-08-28 09:44:35
474阅读
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有人在群里问大数除法，要求保留精度的问题，发现普通的方法都不能保存精度，最后找了一下资料发现可以这样 这倒是个冷门知识，嗯哼
原创
2022-04-08 14:51:04
274阅读
解决Java的精度问题方法一：注意必须 用BigDecimal 并且 Double类型 方法二：+0.5然后向 下取整。注意-----向上取整用Math.ceil(double a) 向下取整用Math.floor(double a)import java.math.BigDecimal;public class Java计算的精度问题 { public stati...
原创
2023-01-09 17:05:02
895阅读
php大数除法，要求保留精度的问题，发现普通的方法都不能保存精度，最后找了一下资料发现可以这样是不是翻车过?
原创
2022-08-18 11:49:42
63阅读
构造函数
非 Optional 属性, 都必须在构造函数中设置初始值, 从而保证对象在实例化的时候, 属性都能被正确的初始化构造函数的目的: 给自己的属性分配空间并且设置初始值在调用父类的构造函数之前, 必须保证本类的属性都已经完成初始化调用父类的构造函数, 给父类的属性分配空间并且设置初始值如果重载了构造函数, 并且没有重写父类的 init 方法,系统不再提供 init 构造函数(默认
java
中的基本类型
float
有着很严重的精度缺失问题，这个我主要是通过
java.math.BigDecimal
来弥补，但
BigDecimal
毕竟是一个类，有着对象的创建销毁等繁琐的事情，况且
java
中类本身没有
destroy
（）方法，这就把一切对象的彻底销毁后内存的回收，变成了一个不可测的变数，纵使你调用了
system.gc(),
但此方法的执行
# 实现 Swift 除法
## 简介
在 Swift 中实现除法操作是一项基本的任务。本文将向你展示如何使用 Swift 语言来实现除法，并提供了详细的步骤和代码示例，以帮助你理解和掌握这个过程。
## 步骤
下面是实现 Swift 除法的整体流程。我们将使用一个简单的示例来说明。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 根据被除数和除数，计算商值 |
| 2
http://blogold.chinaunix.net/u3/90603/showart_2041630.html
mysql除法精度
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2011-08-01 10:08:14
6394阅读
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; //A / b, 商是C，余数是r vector<int> div(vector<int>& A, int b, int& r) { vector<int> C; r = 0; fo ...
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2021-07-22 16:23:00
503阅读
2评论
# Spark除法精度
## 介绍
Spark是一个开源的大数据处理框架，提供了强大的分布式计算能力。在Spark中，除法操作是非常常见的，但是在进行除法运算时需要注意精度问题。本文将介绍Spark除法精度的问题，并提供一些解决方案。
## 问题
在Spark中，除法操作可能导致精度丢失。这是因为Spark默认将数值类型推断为`Double`，而`Double`类型的精度是有限的。当进行除
## SparkSQL除法精度
在Spark中，SparkSQL是Spark的一种高级数据处理模块，提供了一套用于处理结构化数据的API，支持SQL查询和DataFrame操作。SparkSQL使用Catalyst作为查询优化器，它可以执行高效的查询计划，提高查询性能。
然而，在使用SparkSQL进行除法运算时，可能会遇到精度问题。本文将介绍SparkSQL除法精度问题的原因，并提供解决方案
# Java 除法精度实现
## 摘要
在Java中，进行除法运算时，有时会出现精度丢失的情况。为了确保除法运算的精确性，我们可以采用BigDecimal类来实现精确的除法。本文将以一个流程图的形式介绍Java除法精度的实现，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[定义被除数和除数] --> B[创建BigDecimal对象]
原创
2023-08-30 16:12:34
169阅读
BigDecimal除法的精度问题在使用BigDecimal的除法时，遇到一个鬼畜的问题，本以为的精度计算，结果使用返回0
原创
2022-11-02 20:19:18
104阅读
BigDecimal除法的精度问题 在使用BigDecimal的除法时，遇到一个鬼畜的问题，本以为的精度计算，结果使用返回0，当然最终发现还是自己的使用姿势不对导致的，因此记录一下，避免后面重蹈覆辙 <! more I. 问题抛出 在使用BigDecimal做高精度的除法时，一不注意遇到了一个小问题
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2019-07-22 16:11:00
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为什么需要高精度计算对于 C++ 而言，最大的数据为 long long（64b，8位），对于超过 8B 的数据，C++ 没有对应的数据类型进行表示。所以我们需要知道高精度计算。高精度除法计算原理在读小学时，我们做除法都采用竖式方法计算。被除数从高位开始，和除数对齐，逐位“试商”，“试商”后除数减去“试商”的数的乘积，如下图所示。采用计算机做高精度除法时，模拟日常除法的步骤。但计算机不可能做“试商
1 摘要本文主要介绍C语言中的基本运算。2 算术运算C语言一共有34种运算符，包括了常见的加减乘除运算除法运算: 注意符号，不是÷，也不是\，而是/ 整数除于整数，还是整数。1/2的值是0，这个并不是二分之一取余运算% %两侧只能是整数 正负性取决于%左侧的数值注意点 自动类型转换 int a = 10.6; int b = 10.5 + 1.7; 自动将大类型转换为了小类型，会丢
double类型精度丢失问题：0.1*0.1使用计算器计算是0.01，代码里却是0.010000000000000002public class HelloWorld {
public static void main(String []args) {
double number1 = 0.1;
double number2 = 0.1;
double res
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2023-08-19 14:14:35
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MySQL中float、double和decimal间的选择对于单精度浮点数Float: 当数据范围在±131072（65536×2）以内的时候，float数据精度是正确的，但是超出这个范围的数据就不稳定，没有发现有相关的参数设置建议：将float改成double或者decimal，两者的差别是double是浮点计算，decimal是定点计算，会得到更精确的数据float和double
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2023-08-05 20:45:05
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