1.什么是因子？ 因子是一个或者多个影响股票收益的因素。比如常见的基本面因子有：市盈率、市净率等。这跟我们经常使用的选股指标有点类似。2.因子有哪些种类？ 基本的因子可以分为三种大类。包括宏观经济因子、基本风格因子和另类因子。这种区分标准是基于不同来源的数据。宏观经济因子一般来源宏观数据，比如利率。而风格因
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2023-09-28 13:49:05
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字符型、数值型及因子型数据之间的转换数据类型的基本知识不同数据类型之间的差异数值型与字符型或因子型绘图时的差异数值型与因子型和字符型的模型构建时的差异三种数据类型之间进行转换 常用的三种数据类型进行转换（数值型、字符型和因子型）。为什么要了解数据结构之间的差异和做对应转换呢？通常在画图和做分析时，不同情况对数据类型需求不一样，特别是新手在学习代码的时候，如果不清楚数据结构很容易造成错误。
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2023-09-25 19:24:38
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在讲因子模型之前，我们需要先了解一下CAPM模型。 CAPM模型是从均值-方差效用理论导出的一个均衡模型，其假定人们都是理性的，都具有一样的均值-方差偏好形式，即都喜欢高收益低方差，且homogeneous。那么就可以得到，资产的收益满足如下的关系： &
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2024-07-24 21:41:57
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思路分析质数，素数：除本身的绝对值外、不可能为大于1的整数除尽的数因子：如果整数A除B，得出结果是没有余数的整数，就称B是A的因子。比如8的因子有1，2，4和8。质数因子：整数A的因子里面的质数，某一正整数的质因子是，能整除该数的质数整数。分解质因数：就是质因子相乘，乘起来正好等于合数。常用的是短除法，比如18，先除以最小的"可以整除当前数的质因数"18/2=9，然后再除以9最小的质因数9/3=3
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2023-07-22 18:12:46
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其中一个子项： 平滑项。问题如下：（1）平滑是什么意思？（2）为什么需要平滑？（3）平滑项如何计算？（4）该项的实际意义是什么？（1）平滑是什么意思？平滑法是对不断获得的实际数据和原预测数据给以加权平均，使预测结果更接近于实际情况的预测方法，又称光滑法或递推修正法。平滑法是趋势法或时间序列法中的一种具体方法。图像平滑: 图像平滑是指受传感器和大气等因素的影响，遥感图像上会出现某些亮度变化
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2024-03-21 09:34:54
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因子分析是什么因子分析定义 因子分析就是在尽可能不损失信息或少损失信息的情况下，将多个变量减少为少数的几个潜在因子，这几个因子可以高度地概括多个变量的信息，是一种将多变量进行化简的技术。这一过程也叫降维。因子分析相关概念 （1） 因子载荷：因子载荷就是每个原始变量和每个因子之间的相关系数，它反映了变量对因子的重要性。 （2） 公因子方差（变量共同度）：就是每个变量所包含的信息能够被因子所解释
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2023-08-11 09:32:06
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因子分析如同主成分分析（PCA）一样也是一种降维的方法，其思想与PCA也是相似的。它们最直观的区别在于因子分析是要构造出新的因子构造因子模型，而并非仅仅将原始变量的线性组合表示新的综合变量（PCA的升级版）。 因子分析形式类似一个多元线性回归过程。首先要假象有一些公共因子和特殊因子，公共因子是不可观测的变量，而特殊因子是不能
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2024-03-20 21:01:31
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一、HDFS HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。二、HDFS设计原理HDFS 遵循主/从架构，由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组
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2024-03-23 09:36:12
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因子分析法之因子旋转1.因子旋转及其意义建立因子分析模型的目的不仅是要找出公因子以及对变量进行分组，更重要的是要知道每个公因子的意义，以便对实际问题做出科学分析。因子旋转即对因子载荷矩阵A，用一个正交矩阵T右乘A实现对因子载荷矩阵的旋转（一次正交变换即对应坐标系的一次旋转），旋转后因子载荷矩阵结构简化，更容易对公因子进行解释。结构简化就是重新分配每个因子所解释方差的比例，使每个变量仅在一个公因子上
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2023-11-23 16:29:57
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Java-类加载器笔记 1、类加载器
Bootstrap Loader：程序运行，在JRE目录寻找jvm.dll，然后启动JVM进行初始化动作，产生BootstrapLoader，BootstrapLoader会加载Extended Loader，并设定Extended Loader的parent为BootstrapLoader，通常用C编写而成，会搜索系统参数sun.boot.class.p
负载均衡 负载均衡是分布式计算中的一个重要内容，它的主要目标在于均衡所有结点上的负载，以使得所有结点上的负载基本相等，这种相等并非简单的任务数目相等，而是依据这些异构结点的性能分派的加权相等。 负载分配算法大体上可以分为静态、动态和自适应算法三类。静态负载分配算法根据已有的有关任务的信息，通过某个算法来确定任务的分配，它不使用系统状态信 息来决定负载的分配
原标题：R语言中因子的创建与使用因子在R语言中可以用来表示名义型变量或有序变量。名义变量一般表示类别，如性别，种族等等。有序变量是有一定排序顺序的变量，如职称，年级等等。在R语言中，名义变量和有序变量可以使用因子来表示。创建因子在R语言中可以使用factor()函数和gl()函数来创建因子变量。(1)使用factor()函数factor()函数的语法格式为：f 其中：x 为创建因子的数据，是一个向
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2023-06-21 20:17:11
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当前，随着网络安全威胁的日益加深，关于用户的安全认证机制也逐步完善中。为了降低传统单因子验证（One-factor authentication，2FA）如静态密码等带来的不可靠性，目前双因子认证机制（Two-factor authentication）已成为加强用户安全性的主流。 双因子认证也不可靠 警惕社会工程学攻击什么是双因子认证？简单而言，双因子认证就是通过两种独立不相关的证据来证明访问
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2023-09-17 10:02:01
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为什么需要OPC工业领域有大量的硬件，硬件与应用软件耦合较大，底层变动对应用影响较大。硬件设备厂商较多，不同设备之间的通讯及互操作困难。工业控制领域用到大量的现场设备，在OPC出现以前，软件开发商需要开发大量的驱动程序来连接这些设备。即使硬件供应商在硬件上做了一些小小改动，应用程序也可能需要重写。同时，由于不同设备甚至同一设备不同单元的驱动程序也有可能不同，软件开发商很难同时对这些设备进行访问以优
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2024-04-14 11:12:44
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1 主成分分析(PCA)主成分分析：将原始特征（变量）按一定的线性组合而成新的若干个变量，这些若干个变量就称为主成分，通常主成分个数少于自变量个数，从而达成降维目的。 主成分分析与SVD都是可以降维，那么它们的区别在哪？区别在于PCA需要先计算协方差矩阵，接着通过协方差矩阵进行与SVD相似的步骤；而SVD可以直接对矩阵进行分解。小知识：y=ax+b, x为自变量，y为因变量（
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2024-06-18 16:53:13
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R语言R语言学习笔记——高级篇：第十四章-主成分分析和因子分析 文章目录R语言前言一、R中的主成分和因子分析二、主成分分析2.1、判断主成分的个数2.2、提取主成分2.3、主成分旋转2.4、获取主成分得分三、探索性因子分析3.1、判断需提取的公共因子数3.2、提取公共因子3.3、因子旋转3.4、因子得分3.5、其他于EFA相关的包 前言数据降维看主成分分析PCA，社会科学的理论研究看探索性因子分析
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2023-08-10 10:28:17
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多因子模型梗概股票收益受到多重因素的影响，比如宏观、行业、流动性、公司基本面、交易情绪等等。多因子模型就是寻找那些和股票收益率最相关的影响因素，把这些因素组合起来刻画股票收益并据此进行选股。在市场无效或弱有效的假设下，多因子模型通过主动投资组合管理来获取超额收益。其核心思想在于市场影响因素是多重的并且是动态的，但是总会有一些因子在一定的时期内能发挥稳定的作用。在量化实践中，由于不同市场参与者或分析
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2023-08-13 12:45:02
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功能:输入一个正整数，按照从小到大的顺序输出它的所有质因子（重复的也要列举）（如180的质因子为2 2 3 3 5 ） const readline = require('readline');
const rl = readline.createInterface({
input: process.stdin,
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2023-05-25 14:35:45
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# 如何在Java中实现因子计算
因子是指能够整除某个数的正整数。例如，6的因子包括1、2、3和6。本文将讲解如何在Java中实现一个简单的因子计算程序，并帮助你掌握这个过程。
## 实现流程
以下是实现因子计算的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
| 1 | 创建一个
IO流概述之前的程序，数据都是在内存中，一旦程序运行结束，数据就没有了。IO流的出现就是把运算完的数据都保存下来，下次运行程序时还能使用。把数据持久化的存储，就是把内存中的数据存储到内存以外的其他持久化的设备（光盘、硬盘、U盘等）上。当需要把内存中的数据存储到持久化设备上这个动作称为输出（写）Output操作。当把持久设备上的数据读取到内存中的这个动作称为输入（读）Input操作。因此
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2024-01-15 11:24:03
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