前几天腾讯公布了一篇论文RefineDetLite: A Lightweight One-stage Object Detection Framework for CPU-only Devices,提出一种面向CPU设备的轻量级一阶段目标检测网络RefineDetLite,其在MSCOCO 上可以达到精度29.4 AP,同时在Intel 6700 @3.4G HZ 型号CPU上可以跑到130ms/            
                
         
            
            
            
            一、预备知识点参数数量和理论计算量1. 参数数量(params):关系到模型大小,单位通常是M,通常参数用float32表示,所以模型大小是参数数量的4倍计算公式:Kh × Kw × Cin × Cout (Conv卷积网络)Cin × Cout   (FC全连接网络)2. 理论计算量(FLOPs):是 floating point operations 的缩写(注意 s 小写,区...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-11-18 17:20:09
                            
                                468阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Java超轻量模板引擎实现指南
## 引言
在Java开发中,使用模板引擎可以帮助我们实现动态生成和渲染文本内容的功能。本文将向你介绍如何实现一个超轻量级的Java模板引擎。
## 整体流程
下面是实现Java超轻量模板引擎的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 定义模板 |
| 步骤二 | 解析模板 |
| 步骤三 | 渲染模板 |
现在我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-20 14:41:57
                            
                                293阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ICNet是2018年ECCV提出来的,是一篇实时轻量化语义分割的论文。贡献(1) 提出了一个新颖且独特的图像级联网络用于语义分割,利用了低分辨率语义信息和高分辨率图像的细节 (2) 提出的级联特征融合单元和级联标签引导能够以较低的计算成本逐步恢复和细化分割预测 (3) ICNet速度快,内存占用少图像级联网络网络结构为了平衡精度和速度,作者提出了image cascade network(ICN            
                
         
            
            
            
            超轻量AI引擎MindSpore Lite 揭秘一下端上的AI引擎:MindSpore Lite。 MindSpore Lite是MindSpore全场景AI框架的端侧引擎,目前MindSpore Lite作为华为HMS Core机器学习服务的推理引擎底座,已为全球1000+应用提供推理引擎服务,日            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-02-07 17:42:00
                            
                                266阅读
                            
                                                                                    
                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            <br />我需要的 pthread 线程集结点功能,使用同一集结点的线程将通过 rend            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-11-14 19:33:54
                            
                                310阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            
        
        在微服务流行的今天,我们会从纵向和横向分解代码的逻辑,将一些独立的无状态的代码单元实现为微服务,可以将它们发布到一些分布式计算单元或者Docker中,并在性能需要的时候及时地创建更多的服务单元。
微服务是一个概念,并没有规定服务的格式,但是很多厂商和框架都不约而同的采用RESTful的架构,尽管也有一些其它的性能很好的RPC框架。
    在微服务流行的今天,我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-13 22:12:27
                            
                                118阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            大家好,波哥又来给大家推荐好东西啦!如果大家有需要帮忙推荐的工具、框架、应用、脚本可以在文章下方留言,留言中被点赞...            
                
         
            
            
            
            是一款超轻量级的嵌入式数据库,专注于提供嵌入式产品的数据存储方案。与传统的基于文件系统的数据库不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-19 14:19:30
                            
                                160阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨nihate审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读 本文作者用OpenCV部署了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2022-11-09 14:17:25
                            
                                197阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Oschat IMOschat IM是一个开源的即时通信项目,包括基于websocket的服务器端和基于node-webkit的客户端。为什么我要做这个项目,一是先有的开源即时通讯项目很少,多数企业是选择Openfire+Spark进行二次开发,或者采购腾讯通这样的产品进行业务的集成。二是这样的开源项目的客户端基本是采用Swing或者c++编写,相对于node-webkit采用html5+js进行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-01 17:29:36
                            
                                275阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            作者丨nihate审稿丨邓富城编辑丨极市平台导读 本文作者用OpenCV部署了超轻量目标检测模型NanoDet,并实现了C++和Python两个版本,并对此进行了解析,附完整代码。 2020年,在深度学习目标检测领域诞生了yolov4,yolov5和nanodet这些优秀的检测模型,有许多的微信公众号报道这些算法模型。深度学习目标检测方法可划分为 Anchor-base 和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2022-10-05 10:43:19
                            
                                305阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            从模型的超轻量角度出发,提出了一种超轻量型的模型,这无疑为相应方法的真正落地提供了一个强大的Baseline,故推荐给各位。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-06-24 15:42:27
                            
                                766阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在我们的rest服务中,需要暴露一个中间件的接口给用户,但是需要经过rest服务的认证,这是典型的网关使用场景。可以引入网关组件来搞定,但是引入zuul等中间件会增加系统复杂性,这里实现一个超轻量级的网关,只实现请求转发,认证等由rest服务的spring security来搞定。   
 
如何进行请求转发呢?熟悉网络请求的同学应该很清楚,请求无非就是请求方式、HTTP header,以及请求b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-06-19 16:19:40
                            
                                1493阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在我们的rest服务中,需要暴露一个中间件的接口给用户,但是需要经过rest服务的认证,这是典型的网关使用场景。可以引入网关组件来搞定,但是引入zuul等中间件会增加系统复杂性,这里实现一个超轻量级的网关,只实现请求转发,认证等由rest服务的spring security来搞定。               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-07-12 17:24:06
                            
                                409阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
              Tinyhttpd,是J. David Blackstone在1999年写的一个不到 500 行的超轻量型 Http Server,用来学习非常不错,可以帮助我们真正理解服务器程序的本质。HTTP服务器工作流程:服务器启动,在指定端口或随机选取端口绑定 httpd 服务。收到一个 HTTP 请求时(其实就是 listen 的端口 accpet 的时候),派生一个线程运行 a            
                
         
            
            
            
            8.6M超轻量模型发布,GitHub Trending 全球日榜榜单第一。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-04 15:39:43
                            
                                685阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            摘要:NanoDet 是一个速度超快和轻量级的移动端 Anchor-free 目标检测模型。前言YOLO、SSD、Fast R-CNN等模型在目标检测方面速度较快和精度较高,但是这些模型比较大,不太适合移植到移动端或嵌入式设备;轻量级模型 NanoDet-m,对单阶段检测模型三大模块(Head、Neck、Backbone)进行轻量化,目标加检测速度很快;模型文件大小仅几兆(小于4M)。NanoDe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-05-25 08:44:41
                            
                                696阅读