官方API链接地址：http://hadoop.apache.org/docs/current/一、什么是HDFS？ HDFS(Hadoop distributed file system):Hadoop上面的通用的分布式文件系统，具有高容错，高吞吐量的特性，同时它也是Hadoop的核心。二、Hadoop的优缺点 优点：
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2023-07-13 18:01:36
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特别说明，做大数据需要特别好的电脑配置，处理器至少i5吧,i5-8300H，显卡尽量GTX的，GTX1050，内存得有8G吧（我的是16G）软件准备：jdk-1.8.0_191;hadoop-2.8.5；zookeeper-3.4.12,软件下载可以就不说了，直接去官网下载即可系统准备：Centos7 64位一、集群规划：主机名 &
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2023-07-07 19:49:43
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5节点hadoop-2.7.3 HA集群搭建一、集群规划共5个节点，主机名分别是node-01、node-02、node-03、node-04、node-05初始启动集群，node-01上运行active namenode即主namenode；node-02上运行standby namenode即从namenode每个节点运行的进程如下表机器名运行进程node-01NameNode/zkfc/Zo
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2023-05-31 00:27:49
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五个节点：配置文件解析：hadoop01 NameNode 、DataNode、NodeManagerhadoop02 ResourceManager hadoop03 DataNode NodeManager、SecondaryNameNodehadoop04
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2023-06-25 23:42:49
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# Hadoop 的五个进程简介
## 1. 引言
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它具有高容错性、高可靠性和高可扩展性的特点，被广泛应用于大数据处理领域。Hadoop 框架由五个核心进程组成，包括 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）、资源管理器（YARN）、MapReduce 程序框架、作业历史服务器（JobHistoryServer）和ZooKe
原创
2023-08-16 04:12:17
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准备工作：创建虚拟机：使用VirtualBox创建虚拟机安装Ubuntu-Server：VirtualBox安装ubuntu-Server版VirtualBox网络配置：Virtualbox虚拟机网络配置详解这里主要讲解伪分布式的安装创建一个用户，在这个用户上配置hadoop修改hostname 及 hosts设置免密登录安装并配置JDK安装并配置hadoop1. 新建一个用户，不妨就取名为had
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2023-07-21 14:38:51
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1、HDFS分布式文件系统分布式存储分布式计算2、hadoophadoop含有四个模块，分别是 common、 hdfs和yarn。common公共模块。HDFShadoop distributed file system，hadoop分布式文件系统，负责文件的存储管理。HDFS包括Namenode进程、DataNode进程和Secondary Namenode进程。NameNodeDataNod
Hadoop的组成，Hadoop的组成主要分为三个部分，分别为最著名的分布式文件系统（HDFS）、MapReduce框架、储存系统（HBase）等组件。
HDFS：数据切割、制作副本、分散储存
MapReduce:拆解任务、分散处理、汇整结果
HBase:分布式储存系统
Hadoop是一个分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题
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2023-07-12 13:21:48
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HDFS的优点： 1、处理超大文件 这里的超大文件通常是指百MB、甚至数百TB大小的文件。目前在实际应用中，HDF
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2023-08-04 12:51:32
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1.1认识HDFS当数据集的大小超过单台计算机的存储能力时，有必要将其进行分区并存储在若干台单独的计算机上。而通过网络来进行管理的跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统。该系统架构于网络之上，势必会引入网络编程的复杂性，因此分布式文件系统比普通的文件系统更为复杂，比如容忍节点故障且不丢失任何数据等。1.1.1HDFS的优缺点优点：（1）适合存储超大文件：存储在Hadoop分布式文件系统的文件
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2023-07-21 14:52:53
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五节点的Hadoop HA集群搭建1 集群规划1.1 节点（虚拟机）主机名IP操作系统安装软件vm110.211.55.11Centos 7JDK，Hadoopvm210.211.55.12Centos 7JDK，Hadoopvm310.211.55.13Centos 7JDK，Hadoop，Zookeepervm410.211.55.14Centos 7JDK，Hadoop，Zookeeperv
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2023-07-11 14:19:16
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HDFS是一个不错的分布式文件系统，它有很多的优点，但也存在有一些缺点。目前而言，它在以下几个方面就效率不佳： 低延时访问 HDFS不太适合于那些要求低延时（数十毫秒）访问的应用程序，因为HDFS是设计用于大吞吐量数据的，这是以一定延时为代价的。HDFS是单Master的，所有的对文件的请求都要经过它，当请求多时，肯定会有延时。当前，对于那些有低延时要求的应用程序，HBase是一个更好的选
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2023-06-14 16:27:37
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1.Hadoop概述什么是Hadoop？是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构主要解决海量数据的储存和海量数据的分析计算问题广义上说，Hadoop 是一个更广泛的概念，Hadoop生态圈Hadoop的优点可扩展：不论是存储的可扩展还是计算的可扩展都是Hadoop的设计根本。经济：框架可以运行在任何普通的PC上。可靠：分布式文件系统的备份恢复机制以及MapReduce的任务监控保证
官方API链接地址：http://hadoop.apache.org/docs/current/一、什么是HDFS？ HDFS(Hadoop distributed file system):Hadoop上面的通用的分布式文件系统，具有高容错，高吞吐量的特性，同时它也是Hadoop的核心。二、Hadoop的优缺点 优点：
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2023-07-12 13:22:31
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# Hadoop集群的缺点及优化策略
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，广泛应用于大数据处理和分析领域。然而，Hadoop集群在实际应用中也存在一些缺点。本文将详细介绍Hadoop集群的缺点，并提供相应的优化策略。
## Hadoop集群的缺点
1. **数据存储冗余**：Hadoop的HDFS（Hadoop分布式文件系统）采用了数据块的冗余存储机制，每个数据块会存储多个副本，以
1、hadoop通过一个jobtracker分派任务到一系列tasktracker来运行，tasktracker同时向jobtracker返回任务运行结果。jobtracker对作业的输入数据进行分片，然后为每个分片创建一个map任务，同时创建一定数量的reduce任务，并指派空闲的tasktracker来执行这些任务。tasktracker从jobtracker处获取任务jar包以及分片的输入数
HDFS的优点： 1、处理超大文件 这里的超大文件通常是指百MB、甚至数百TB大小的文件。目前在实际应用中，HDFS已经能用来
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2023-07-12 13:50:19
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永久性数据结构
一、namedode的目录结构：
${dfs.name.dir}/current/VERSION
目录一、HDFS二、分布式文件管理系统的优缺点三、HDFS shell操作及客户端四、HDFS数据操作五、NN和2NN的工作机制六、集群安全模式七、datanode的工作机制八、数据完整性九、服役新节点十、老节点退役十一、datanode的多目录配置十二、小文件处理十三、回收站十四、纠删码
一、HDFS分布式文件管理系统，分布式的意思是多态设备，适合一次性写入，多
1.Hadoop概述在Google三篇大数据论文发表之后，Cloudera公司在这几篇论文的基础上，开发出了现在的Hadoop。但Hadoop开发出来也并非一帆风顺的，Hadoop1.0版本有诸多局限。在后续的不断实践之中，Hadoop2.0横空出世，而后Hadoop2.0逐渐成为大数据中的主流。那么Hadoop1.0究竟存在哪些缺陷，在它升级到Hadoop2.0的时候又做出了怎样的调整，最终使得
