在大数据技术体系当中,Hadoop无疑是不能避开,目前市面上大数据开发,大部分还是基于Hadoop在进行开发,因此在大数据学习当中,Hadoop重要程度不言而喻。那么到底Hadoop能够对大数据带来哪些好处,下面我们来详细了解一下。 Hadoop如果要做一个简单定义,那么就是一个分布式存储和计算平台,针对海量数据,完成从数据存储到数据计算整个流程。基于Hadoop大数据存储和计算,由
转载 2023-08-30 15:46:51
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1. MapTask并行度机制1.1 概念MapTask 并行度指的是map阶段有多少个并行task共同处理任务。map 阶段任务处理并行度,势必影响到整个 Job 处理速度。一个 Job Map 阶段并行度由客户端在提交 Job 时切片数决定;数据块:Block 是 HDFS 物理上把数据分成一块一块。数据块是 HDFS 存储数据单位;数据切片:数据切片只是在逻辑上对输入进行分片,
官方API链接地址:http://hadoop.apache.org/docs/current/一、什么是HDFS?   HDFS(Hadoop distributed file system):Hadoop上面的通用分布式文件系统,具有高容错,高吞吐量特性,同时它也是Hadoop核心。二、Hadoop优缺点    优点:   
转载 2023-07-12 13:22:31
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一、HDFS内存存储原理HDFS数据存储包括两块:(1)HDFS内存存储;(2)HDFS异构存储。HDFS内存存储是一种十分特殊存储方式,将会对集群数据读写带来不小性能提升,而HDFS异构存储则能帮助我们更加合理地把数据存到应该存地方。HDFSLAZY_PERSIST内存存储策略用是下面的这种方法, 其中第4步写数据到内存中,第6步异步地将数据写到磁盘,前面
接着昨天继续看hadoop-yarn-api,昨天看了api package下4个协议,今天来看下con package下代码 conf目录下内容比较少,就4个文件分别是ConfigurationProvider, ConfigurationProviderFactory,HAUtil以及YarnConfiguration &nbs
转载 2024-09-04 07:32:52
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目录一、概述二、安装 docker 和 docker-compose1)安装 docker2)安装 docker-compose三、docker-compose deploy1)设置副本数2)资源隔离四、docker-compose network五、docker-compose 项目六、Hadoop 部署(非高可用)1)安装 JDK2)下载 hadoop 相关软件3)构建镜像 Dockerfi
转载 2023-07-28 11:56:11
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Apache在其Hadoop wiki上整理了Docker中运行Hadoop优势,以及要完全在Docker中运行Hadoop所需要完成工作。在Docker,或者说其它容器中运行Hadoop YARN有很多优势,具体如下:\\ 软件依赖和配置隔离:在Docker中运行应用,其软件依赖和配置是与宿主机完全没有关系,跟其其它行在Docker中应用也没有关系;\\t安全性:运行在Docker
转载 2023-09-20 11:35:40
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Hadoop简介1、Hadoop整体框架 Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成,其中最基础最重要元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)来执行MapReduce程序MapReduce引擎。(1)Pig是一个基于Hadoop大规模数据分析平台,Pig为复杂
转载 2023-09-30 22:54:47
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  docker使用越来越普遍了,大家不知道docker还需要进一步学习一下。这次咱们使用docker去进行hadoop集群构建。  使用docker构建好处真的很多,一台电脑上可以学习安装很多想做东西,可以说是一个docker可以虚拟你想使用任何环境。大家知道安装hadoop需要很多机器和资源,但是现在一台电脑就可以搞定,是不是感觉技术很强大。  下面咱们这边构建hadoop文章
转载 2023-06-15 08:45:13
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hadoop是什么? (1)Hadoop是一个开源框架,可编写和运行分不是应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计,并不适合那种对几个记录随机读写在线事务处理模式。Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+ Mapreduce(数据处理),Hadoop数据来源可以是任何形式,在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好性能,具有更灵活处理能力,不管任何
转载 2023-07-24 10:33:55
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hadoop是apache基金会所开发并行计算和分布式存储系统,最核心模块是hadoop common、hdfs和mapreduce。HDFS       hdfs是分布式文件管理系统(hadoop distributed file system)缩写,为分布式计算引擎提供了底层支持。采用java语言编写,可以部署在廉价机器上,以集群机器数量积达到
转载 2023-08-15 14:38:33
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## Hadoop配置Kerberos互信好处 在大数据领域,Hadoop作为一个开源分布式计算框架,广泛应用于数据处理和分析。然而,在涉及到数据安全时,Kerberos认证机制提供了很好解决方案。本文将介绍如何配置Hadoop与Kerberos互信,并分析其带来好处。 ### 互信配置流程 下面是Kerberos与Hadoop互信配置基本流程: | 步骤 | 描述 | |--
原创 10月前
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云计算可以说最近是热得发紫,我呢也有幸在做一些相关工作。先把自己一些想法总结如下:拿google云计算平台来说吧,它涉及到数据存储、数据管理、编程模式等多方面具有自身独特技术。同时涉及了众多其他技术如下表所示:  技术类型具体技术设备架设数据中心节能技术、节点互联技术改善服务技术可用性技术、容错性技术资源管理技术数据存储技术、数据管理技术任务管理技术数据切分技术、任务调度技术、编
一、概述hadoop是什么Hadoop被公认是一套行业大数据标准开源软件,在分布式环境下提供了海量数据处理能力。几乎所有主流厂商都围绕Hadoop开发工具、开源软件、商业化工具和技术服务。今年大型IT公司,如EMC、Microsoft、Intel、Teradata、Cisco都明显增加了Hadoop方面的投入。hadoop能干什么hadoop擅长日志分析,facebook就用Hive来进行日志分
转载 2024-05-18 19:21:04
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为配合生产hadoop使用,在本地搭建测试环境,使用docker环境实现(主要是省事~),拉取阿里云已有hadoop镜像基础上,安装hive组件,参考下面两个专栏文章:克里斯:基于 Docker 构建 Hadoop 平台docker上从零开始搭建hadoop和hive环境由于hadoop与hive等存在版本兼容问题,安装前可以先通过官网确认版本兼容情况:http://hive.apache.org
转载 2024-07-18 21:48:28
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hadoop是什么? Hadoop是一个开源框架,可编写和运行分不是应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计,并不适合那种对几个记录随机读写在线事务处理模式。Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+Mapreduce(数据处理),Hadoop数据来源可以是任何形式,在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好
# Hadoop存储聊天记录好处 作为一名经验丰富开发者,你可能已经了解到Hadoop作为一个分布式存储和处理大数据框架,在存储聊天记录方面有很多优势。现在让我们来教一位刚入行小白如何实现这个过程。 ## 整体流程 首先,让我们简要列出实现存储聊天记录整体流程: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 收集聊天记录数据 | | 2 | 将数据存
原创 2024-04-25 06:08:01
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一、注册Docker Hub账号二、通过Dockerfile构建镜像三、登录Docker Hub四、给新构建本地镜像打标签五、将新构建本地镜像推送到Docker Hub六、总结 一、注册Docker Hub账号打开Docker Hub网站,找到注册选项,按照常规注册流程进行注册即可。需要注意是,有时候可能需要进行人机识别验证,这需要调用Google验证服务。众所周知Google在国内
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩方式进行处理Hadoop 是可靠,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败节点重新分布处理。Hadoop 是高效,因为它以并行方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服
1.环境配置系统环境为 CentOS 7.5 版本。安装 Java 8。安装 Hadoop 集群,Hadoop 建议选择 Hadoop 2.7.5 以上版本。配置集群节点服务器间时间同步以及免密登录,关闭防火墙。 自己配置设置如下:节点服务器 1,IP 地址为 192.168.33.102,主机名为 hadoop102。节点服务器 2,IP 地址为 192.168.33.103,主机名为 hado
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