1、HDFS分布式文件系统分布式存储分布式计算2、hadoophadoop含有四个模块，分别是 common、 hdfs和yarn。common公共模块。HDFShadoop distributed file system，hadoop分布式文件系统，负责文件的存储管理。HDFS包括Namenode进程、DataNode进程和Secondary Namenode进程。NameNodeDataNod
转载
2024-04-22 10:03:33
189阅读
Hadoop有两部分组成：HDFS（Hadoop DistributedFile System, Hadoop分布式文件系统）MapReduce1. HDFSHadoop分布式文件系统由一个管理节点（NameNode）和N个数据节点（DataNode）组成，每个节点均是一台普通的计算机。其底层实现为：把文件切割成若干个Block，然后把这些Block分散存储于不同的DataNode上，每个Bloc
转载
2023-07-11 15:20:33
56阅读
Hadoop集群——（二）作业编写、打包、运行、查看Hadoop集群搭建好后，就可以将MapReduce作业提交到集群上运行了。下面以我自己编写的一个WordCount单词计数的程序为例，介绍一下如何在集群上进行作业的提交和运行。1. 程序编写我写了一个简单的WordCount.java文件，它实现了一个WordCount类，用于对文件中的单词进行计数，代码如下：import java.io.IO
转载
2023-08-29 15:54:49
74阅读
# Hadoop 的五个进程简介
## 1. 引言
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它具有高容错性、高可靠性和高可扩展性的特点，被广泛应用于大数据处理领域。Hadoop 框架由五个核心进程组成，包括 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）、资源管理器（YARN）、MapReduce 程序框架、作业历史服务器（JobHistoryServer）和ZooKe
原创
2023-08-16 04:12:17
485阅读
5节点hadoop-2.7.3 HA集群搭建一、集群规划共5个节点，主机名分别是node-01、node-02、node-03、node-04、node-05初始启动集群，node-01上运行active namenode即主namenode；node-02上运行standby namenode即从namenode每个节点运行的进程如下表机器名运行进程node-01NameNode/zkfc/Zo
转载
2023-05-31 00:27:49
417阅读
1、hadoop通过一个jobtracker分派任务到一系列tasktracker来运行，tasktracker同时向jobtracker返回任务运行结果。jobtracker对作业的输入数据进行分片，然后为每个分片创建一个map任务，同时创建一定数量的reduce任务，并指派空闲的tasktracker来执行这些任务。tasktracker从jobtracker处获取任务jar包以及分片的输入数
转载
2024-02-20 21:58:40
127阅读
特别说明，做大数据需要特别好的电脑配置，处理器至少i5吧,i5-8300H，显卡尽量GTX的，GTX1050，内存得有8G吧（我的是16G）软件准备：jdk-1.8.0_191;hadoop-2.8.5；zookeeper-3.4.12,软件下载可以就不说了，直接去官网下载即可系统准备：Centos7 64位一、集群规划：主机名 &
转载
2023-07-07 19:49:43
111阅读
要想检查守护进程是否正在运行，可以使用 jps 命令（这是用于 JVM 进程的 ps这个命令列出 5 个守护进程及其进程标识符。namenode 是 Hadoop 中的主服务器，它管理文件系统名称空间和对集群中存储的文件的访问。secondary namenode，它不是 namenode 的冗余守护进程，而是提供周期检查点和清理任务。在每个 Hadoo
转载
2023-05-31 00:30:11
226阅读
五个节点：配置文件解析：hadoop01 NameNode 、DataNode、NodeManagerhadoop02 ResourceManager hadoop03 DataNode NodeManager、SecondaryNameNodehadoop04
转载
2023-06-25 23:42:49
138阅读
hadoop的五个守护进程
一般如果正常启动hadoop，我们可以在master上通过jps命令看到以下5个daemons:[root@master ~]# jps19803 SecondaryNameNode19994 TaskTracker31144
转载
精选
2015-03-17 18:13:42
2117阅读
hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多的 小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job）”，而从一个作业划分出 得、运行于各个计算节点的工作单元称为“任务（task）”。此外，Hadoop提供的分布式文件系统（HDFS）主要负责
转载
2023-12-26 09:13:42
17阅读
1）NameNode它是hadoop中的主服务器，管理文件系统名称空间和对集群中存储的文件的访问，保存有metadate。
2）SecondaryNameNode它不是namenode的冗余守护进程，而是提供周期检查点和清理任务。帮助NN合并editslog，减少NN启动时间。
转载
2023-07-31 10:25:39
51阅读
通过jps可以查看相应的进程列表，主要进程如下：org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode;
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode;
org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode;
org.apache.hadoop.ma
转载
2023-07-24 19:53:53
72阅读
在 Hadoop1 中，MapReduce 计算框架即负责集群资源的调度，还负责 MapReduce 程序的运行。一，MapReduce 组成MapReduce 的运行过程有三个关键进程：1，大数据应用进程。这是用户启动的 MapReduce 程序进程，主要是指定 Map 和 Reduce 类、输入输出文件路径等，并提交作业给 Hadoop 集群的 JobTracker 进程。2，JobTrack
转载
2024-02-28 21:35:35
136阅读
一般如果正常启动hadoop，我们可以在master上通过jps命令看到以下5个daemons:[root@master ~]# jps19803 SecondaryNameNode19994 ResourceManager31144 Jps19571 NameNode 19672 DataNode19887 NodeMana
转载
2023-07-07 15:20:31
376阅读
jps五大进程1.NameNode名节点，是整个hadoop的主服务器，用于存储索引目录的(edit log 日志文件目录)。2.DataNode数据节点，真正存储内容的地方，会定期向NameNode发送他们存储块的列表。3.Secondary NameNode 第二名节点，是为NameNode服务的，是对edit log目录定期归纳合并为新的镜像文件fsimage。4.ResourceManag
转载
2023-05-31 00:28:06
123阅读
目录1. 准备部分2. jar包依赖3. Map部分4.Reduce部分5.提交部分6.打包提交接下来以一个简单的WordCount为例子，介绍Java版本的MapReduce的程序编写。mapreduce程序主要分三部分：1.map部分，2.reduce部分，3.提交部分。1. 准备部分hadoop中，针对数据类型自成一体，与java的数据类型对应。封装在hadoop.io包中，主要分为基本类型
转载
2023-07-21 12:18:31
37阅读
赋给hadoop用户hadoop-1.2.1读写权限 [root@master usr]# chown -R hadoop121:hadoop121 hadoop-1.2.1/ 折腾了两个小时，终于把hadoop的6个进程全部启动起来了。（其中jps不是任务，其他5个是，分别是NameNode,Se
转载
2016-10-26 16:23:00
361阅读
2评论
五节点的Hadoop HA集群搭建1 集群规划1.1 节点（虚拟机）主机名IP操作系统安装软件vm110.211.55.11Centos 7JDK，Hadoopvm210.211.55.12Centos 7JDK，Hadoopvm310.211.55.13Centos 7JDK，Hadoop，Zookeepervm410.211.55.14Centos 7JDK，Hadoop，Zookeeperv
转载
2023-07-11 14:19:16
73阅读
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件架构，分布式处理主要体现在分布式存储和分布式计算方面。在一个hadoop分布式集群中，hadoop是基于主/从（master/slave）架构运行的，而想让集群运行起来需要在集群中运行一系列的后台（deamon）程序，这些后台程序就被我们称为hadoop的守护进程。 现在所被
转载
2023-09-01 08:07:39
89阅读
