在3D装箱问题中，如何将不同尺寸的物品高效地装入固定尺寸的容器中，始终是一个具有挑战性的课题。我们将利用“基于贪心算法的3D装箱”技术，设计出一个Python代码示例来解决这一问题。接下来的内容将详细描述我们的研究与实现过程。
### 背景描述
在现代物流与仓储管理中，如何有效地利用空间以降低运输成本是一项重要任务。3D装箱问题是一个经典的组合优化问题，其目标是将尽可能多的物品装入一个或多个容
文章目录前言80.贪心算法（新一章：算法进阶）81.分数背包82.分数背包实现83.数字拼接问题84.数字拼接问题实现85.活动选择问题86.活动选择问题实现87.贪心算法总结总结 前言学习python数据结构与算法，学习常用的算法，80.贪心算法（新一章：算法进阶）贪心算法（又称贪婪算法）是指，对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意
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2023-11-10 21:53:03
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文章目录贪心算法简介LeetCode 45跳跃游戏LeetCode 55跳跃游戏 || 记录一些自己学到的知识，同时希望能帮到各位小伙伴们学习一些东西，如果有什么写的不好的地方或者需要更改的，还请大佬指正 贪心算法简介贪心算法(又称贪婪算法)是指：在每一步求解的步骤中，它要求“贪婪”的选择最佳操作，并希望通过一系列的最优选择，能够产生一个问题的（全局的）最优解。贪心算法每一步必须满足一下条件：
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2024-08-12 17:57:11
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题目：有一个箱子容积为v(0~20000)，同时有n(0~30)个物品，每个物品有一个体积。要求从n个物品中,任取若干个装入箱内，使箱子的剩余空间最小。输入一个整数v，表示箱子容积，一个整数n，表示物品个数。接下来输入n个整数，分别表示这n个物品的体积。输出一个整数，表示箱子剩余空间。思路：可设一个元素个数为 max(v)+1的数组dp[20001]，里面任意一个元素dp[i]表示箱子容积为 i
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2024-10-09 22:53:17
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在解决“装箱问题”时，Python中的贪心算法是一种高效且直观的方法。装箱问题的核心是如何将物品有效地放入多个箱子中，以最小化所需箱子的数量。这不仅在IT和物流行业中具有实际应用，也在其他多个领域广泛存在。此博文将详细介绍贪心算法的原理、解决过程以及应用场景。
> 装箱问题是一个经典的组合优化问题，旨在尽可能最小化使用的箱子数量，同时满足每个箱子的容量限制。
### 技术原理
贪心算法通过在
贪心算法一、概念：贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前体积为V的箱子。有n个物品，体积分别...
原创
2023-01-26 11:45:36
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贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法还是比较好理解的一个算法，以前我也是这样认为的，感觉贪心就是每一步都做到最优解就可以了，但是后来结合问题发现自己的理解存在着一些问题。贪心算法比较经典的题目之一就是单源最短路径问题，这个问题在一些步骤上面我想了很久，有些细节想不通。这个
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2024-02-04 00:29:28
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贪心算法（Greedy algorithm），又称贪婪算法。是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而使得问题得到全局最优解。贪心的算法的设计就是要遵循某种规则，不断地选取当前最优解的算法设计方法。这节实验将会通过多个问题的来讲解贪心算法。贪心算法基本概念贪心算法与枚举法的不同之处在于每个子问题都选择最优的情况，然后向下继续进行，且不能回溯，枚举法是将所有情况都考虑然
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2023-08-19 22:49:01
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前言贪心算法或贪心思想，即采用贪心的策略，保证每次操作都是局部最优的，从而使最后得到的结果是全局最优的。以下是我在leetcode上面做过的一些经典贪心算法类型题，在此将解题思路分享出来，如有不正确的地方欢迎指正。455.Assign cookies（Easy)题目描述有一群孩子和一堆饼干，每个孩子有一个饥饿度，每个饼干都有一个大小。每个孩子只能吃一个饼干，且只有饼干的大小不小于孩子的饥饿度时，这
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2023-12-01 13:15:42
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贪心算法装箱问题在JAVA中的实现
在IT领域，贪心算法装箱问题是一个经典的NP难题，广泛应用于物流、资源分配等场景。此问题的核心在于通过贪心策略使得物品的装箱变得尽可能高效，确保空间的最优利用。
> “贪心算法是通过局部最优选择来逼近全局最优的有效策略。” — 计算机科学导论
### 技术原理
在解释贪心算法装箱问题之前，了解其基本概念是很重要的。装箱问题通常指给定一组物品，每个物品有一
一、背包问题 下面是一个可以试用贪心算法解的题目，贪心解的确不错，可惜不是最优解。 [背包问题]有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品可以分割成任意大小。 要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。 物品 A B C D E F G
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2023-12-02 13:54:42
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from pyscipopt import Model, quicksum
from vtk import *
import vtk
import random as rd
import time
import numpy as np
import functools
#数据生成，输入为箱子种类数，箱子最大长、最小长、最大宽、最小宽、商品个数、商品最大长、最小长、最大宽、最小宽
#输出为生成的箱
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2023-12-20 05:56:45
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搞定大厂算法面试之leetcode精讲4.贪心目录：1.开篇介绍2.时间空间复杂度3.动态规划4.贪心5.二分查找6.深度优先&广度优先7.双指针8.滑动窗口9.位运算10.递归&分治11剪枝&回溯12.堆13.单调栈14.排序算法15.链表16.set&map17.栈18.队列19.数组20.字符串21.树22.字典树23.并查集24.其他类型题什么是贪心算法贪心
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2024-07-08 15:39:59
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国防科技大学、克莱姆森大学和视比特机器人的研究人员合作使用深度强化学习求解在线装箱问题，该方法的性能表现优于现有的启发式算法。用户研究显示，该算法达到甚至超越了人类的在线码垛水平。作者团队还将训练模型部署到了工业机器人上，实现了业界首个高效能（连续码放 50 个以上随机尺寸箱子，空间利用率大于 70%）无序混合码垛机器人。在物流仓储场景中，无序混合纸箱码垛机器人有着大量的应用需求。对于乱序到来的、
一、什么是贪心算法？去百度上搜索一下，它会给你提供下面一段话：贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。由此我们可以进行一个简单的总结：
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2024-01-02 11:50:47
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贪心算法 ...
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2021-10-20 18:34:00
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2评论
这一周学习了贪心算法以下为总结：定义：求每一步的最优解，通过若干次的贪心选择，最终得出整个问题的最优解。注意：贪心算法不是从整体上考虑问题，只是在某种意义上的最优解，而问题的特性决定了可以使用这种方法，若某个问题可以使用多种算法，贪心算法应该是最好的选择之一，因为其时间和代码的复杂度都有优势。1，贪心算法的求解：候选集合A，解集合S，解决函数solution，选择函数se
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2024-01-10 14:53:03
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2023-12-05 07:14:57
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题目:有 nijAi,j=Aj,i(n≤100)，现在给出由 m(≤1e5)A，求：在所有 "有子序列 A 的序列中"，总花费最小的序列的花费为多少。 输入格式 第 1nm。 第 2∼m+1行：第 i+1iAi。 第 m+2∼n+m+1n0。 输出格式 共一行
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2023-07-04 19:30:24
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作者：莫思雨&王晶&王源 2017年阿里巴巴的一篇用深度强化学习求解3维装箱问题的论文引发了深度学习和强化学习在组合优化问题方面应用的深入探讨。一部分先驱的研究者尝试用深度学习和强化学习的角度去看待组合优化问题的求解，相关的前沿探索性研究也逐步展开。单纯的采用基于Search的传统数学优化方法是否有着局限性，基于深度
