国防科技大学、克莱姆森大学和视比特机器人的研究人员合作使用深度强化学习求解在线装箱问题，该方法的性能表现优于现有的启发式算法。用户研究显示，该算法达到甚至超越了人类的在线码垛水平。作者团队还将训练模型部署到了工业机器人上，实现了业界首个高效能（连续码放 50 个以上随机尺寸箱子，空间利用率大于 70%）无序混合码垛机器人。在物流仓储场景中，无序混合纸箱码垛机器人有着大量的应用需求。对于乱序到来的、
作者：莫思雨&王晶&王源 2017年阿里巴巴的一篇用深度强化学习求解3维装箱问题的论文引发了深度学习和强化学习在组合优化问题方面应用的深入探讨。一部分先驱的研究者尝试用深度学习和强化学习的角度去看待组合优化问题的求解，相关的前沿探索性研究也逐步展开。单纯的采用基于Search的传统数学优化方法是否有着局限性，基于深度
【简单动态规划】装箱问题(Python实现)题目描述：有一个箱子容量为V(正整数，0＜＝V＜＝20000)，同时有n个物品(0＜n＜＝30)，每个物品有一个体积(正整数)。要求n个物品中，任取若干个装入箱内，使箱子的剩余空间为最小。输入描述:1.一个整数v，表示箱子的容量2.一个整数n，表示有n个物品3.接下来n个整数，分别表示这n 个物品的各自体积输出描述：一个整数，表示箱子剩余空间。样例输入：
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2023-11-16 14:08:01
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学生姓名：曹晨 学号：171310402
作业题目
有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为w。最优装载问题要求在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。将最优装载问题的贪心算法推广到2艘船的情形，贪心算法仍能产生最优解吗？
解题过程（针对算法设计题）
简明扼要地写出解题思路或算法设计思路。可用文字、图等描述
假设有两艘船A和B，载重量分别是c1、 c2，n个
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2024-07-16 09:48:16
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文章目录前言背景方法问题分析方法概述第一版本第二版本第三章 实验结果装箱结果分析与验证总结与展望.总结展望代码题目 前言就只过了个初赛，复赛必须要用Java写，就放弃了，这里记录一下写的东西。背景随着国民经济的快速发展，我国物流行业的业务需求量越来越多。如图1-1所示，根据国家统计局官方数据表明，2016-2021上半年全国社会物流总费用都呈现了增长的趋势，这即是国家国力提升，国民生活素质的不断
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2023-08-28 10:21:05
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先准备一个用来图显的函数# -*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib import pyplot as plt
#设置图表刻度等格式
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import nu
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2023-11-02 10:21:37
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遗传算法在达尔文提出来“物竞天择，适者生存”的生物进化理论的基础上，美国Michigan大学教授Jolm Holland在1975年作为第一个提出了基本遗传算法的概念，遗传算法实质上就是一种随机搜索类型的算法，又称random searchingalgorithms，这种算法所使用机制大致和生物自然界的自然选择类似，具有随机性，所以说这种算法既高效又并行且兼顾全局。但是这种算法不同于传统算法，可能
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2024-06-13 22:18:05
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在现代物流行业，如何高效地优化三维集装箱的装箱问题成为了一个至关重要的挑战。随着国际贸易的发展，集装箱运输已经成为了货物交付的主要方式之一，而合理利用集装箱的空间，不仅能降低运输成本，也能提升运输效率。因此，设计一个有效的“三维集装箱装箱算法”成为了我近日调研的重要课题。
## 背景描述
近年来，集装箱装载问题（Container Loading Problem, CLP）逐渐引起了科研界和工
三维装箱问题在电商业务中有重要应用, 例如订单打包和商品装车. 下面我们列举一些电商业务中可能用到的三维装箱问题.基本概念首先我们把问题分为两类:判定问题(Decision Problem). 这类问题的答案只有两种: 是 或 否.优化问题(Optimiation Problem). 这类问题一般有一个优化目标, 问题的最优解使得目标达到最优.为了方便描述, 我们先介绍一些术语和假设.物品物品有两
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2023-08-28 18:54:30
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贪心算法（Greedy algorithm），又称贪婪算法。是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而使得问题得到全局最优解。贪心的算法的设计就是要遵循某种规则，不断地选取当前最优解的算法设计方法。这节实验将会通过多个问题的来讲解贪心算法。贪心算法基本概念贪心算法与枚举法的不同之处在于每个子问题都选择最优的情况，然后向下继续进行，且不能回溯，枚举法是将所有情况都考虑然
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2023-08-19 22:49:01
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# 三维装箱算法 Java 实现指南
## 引言
在计算机科学中，三维装箱算法被广泛应用于优化物品在三维容器内的布局。对于刚入行的开发者来说，实现这样一个算法可能会有一些困难。本文将以Java语言为例，向你介绍如何实现三维装箱算法。
## 算法流程
下面是实现三维装箱算法的一般流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化三维容器 |
| 2 | 依次将物
原创
2024-01-11 06:27:20
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# Java 三维装箱算法科普
在现实生活中，我们经常会面临将物品进行装箱的问题，尤其是在物流行业中，如何高效地将不同形状和大小的物品放入箱子中成为一个重要的问题。而三维装箱算法就是用来解决这个问题的一种算法。
## 什么是三维装箱算法？
三维装箱算法是指将一组不同形状和大小的物体放入一个或多个三维容器（如箱子）中的优化问题。其目标是使得所需的容器数量最少，同时尽可能地减小容器的剩余空间。
原创
2024-06-21 07:18:52
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贪心算法装箱问题在JAVA中的实现
在IT领域，贪心算法装箱问题是一个经典的NP难题，广泛应用于物流、资源分配等场景。此问题的核心在于通过贪心策略使得物品的装箱变得尽可能高效，确保空间的最优利用。
> “贪心算法是通过局部最优选择来逼近全局最优的有效策略。” — 计算机科学导论
### 技术原理
在解释贪心算法装箱问题之前，了解其基本概念是很重要的。装箱问题通常指给定一组物品，每个物品有一
基于 三维装箱问题的算法研究-1 的基础上，对整个装箱过程发生的函数进行封装# -*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib import pyplot as plt
#设置图表刻度等格式
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
from mpl_toolkits.mplot
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2023-10-27 06:16:53
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问题背景： 关于数学建模的三维装箱问题，要对数据预处理。题目中给出了订单和订单对应的物品的长宽高（长宽高可以相互转换）、四种型号的袋子和五种型号的箱子。问题一要给出全部使用箱装和全部使用袋装的两种最优推荐方案，使得用的箱子数或袋子数最少。对数据处理就是把无论如何也装不进箱子或袋子里的物品数据给删除。考虑全部袋装： 因为袋子能否装下物品的判定标准是同时满足如下两个条件： 耗材数据表： 订单数据表：
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2023-11-19 10:46:24
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贪心算法一、概念：贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前体积为V的箱子。有n个物品，体积分别...
原创
2023-01-26 11:45:36
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文章目录贪心算法简介LeetCode 45跳跃游戏LeetCode 55跳跃游戏 || 记录一些自己学到的知识，同时希望能帮到各位小伙伴们学习一些东西，如果有什么写的不好的地方或者需要更改的，还请大佬指正 贪心算法简介贪心算法(又称贪婪算法)是指：在每一步求解的步骤中，它要求“贪婪”的选择最佳操作，并希望通过一系列的最优选择，能够产生一个问题的（全局的）最优解。贪心算法每一步必须满足一下条件：
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2024-08-12 17:57:11
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一、背包问题 下面是一个可以试用贪心算法解的题目，贪心解的确不错，可惜不是最优解。 [背包问题]有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品可以分割成任意大小。 要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。 物品 A B C D E F G
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2023-12-02 13:54:42
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# Java三维装箱问题算法探讨
在日常生活和工业生产中，三维装箱问题（3D Bin Packing Problem）是一个常见的优化问题，它的目标是将不同体积的物品有效地装入固定空间的容器中，以最小化所需的容器数量。由于该问题属于NP-hard问题，传统的方法通常时间复杂度较高。因此，求解三维装箱问题的有效算法显得尤为重要。
本文将介绍Java实现三维装箱问题的基本算法，提供代码示例，并通过
在现代物流与运输领域，解决如何高效地将轻重缓急的货物装入有限空间的问题愈发重要。这个挑战正是“java三维装箱贪婪算法”所要解决的。该方法不仅高效且易于实现，广泛应用于仓储、物流、生产等行业。
### 背景描述
随着电子商务的蓬勃发展，包装和运输中的可持续性和效率成为企业关注的重点。三维装箱问题是指在给定的容器内（如货柜或者包装箱）装入尽可能多的物体（如箱子、货物等），而这通常会受到容量、空间
