Vesions ignore & ld: library not found for -l问题总结1.递归删除指定目录下的 .git、.svn 文件find . -name .git | xargs rm -frfind . -name .svn | xargs rm -rf第一条倒还不常用，因为用 git 做版本管理的时候，只在根目录下生成一个 .git 目录，删掉这一个就行了~因此，删
词性解释CC: conjunction, coordinatin 表示连词
CD: numeral, cardinal 表示基数词
DT: determiner 表示限定词
EX: existential there 存在句
FW: foreign word 外来词
IN: preposition or conjunction, subordinating 介词或从属连词
JJ: adjectiv
# 实现“短句关键词 NLP”的流程与指导
## 一、项目流程概述
在进行短句关键词提取的任务中，我们需要先构建一个清晰的流程。以下是实现该项目的主要步骤：
| 步骤序号 | 步骤名称 | 描述 |
|----------|------------------|---------------------------
原创
2024-09-23 07:00:07
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1 TF-IDF算法介绍TF-IDF（term frequency–inverse document frequency，词频-逆文档频率）是一种用于信息检索（information retrieval）与文本挖掘（text mining）的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词（Token）对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次
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2023-12-03 00:19:15
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自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中一门重要的研究方向，它旨在帮助计算机理解、处理和生成自然语言。在NLP中，短句是一种非常常见的语言形式，通常由一到几个词或短语组成，具有简洁明了的特点。本文将介绍NLP中短句的特点以及如何处理短句的方法，并通过代码示例来进行说明。
## 短句的特点
短句是由一到几个词或短语组成的句子，通常用于表达简单
原创
2024-03-05 07:22:55
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在NLP领域，长短句匹配的问题逐渐成为一个重要的研究方向。长短句匹配通常应用于信息检索、问答系统以及文本相似度计算等业务场景。对于算法的有效性和效率要求越来越高，这就促使我们在NLP中对长短句匹配进行深入研究和探索。
我们在研究过程中可以通过以下几个维度来分析和解决问题：
### 背景定位
在长短句匹配中，生成的句子（例如问题和答案）长度差异可能导致信息丢失，这对准确性和实时性都有影响。我们需
基于词表的分词方法正向最大匹配算法FMM从左到右扫描文本，得到词的最大匹配。案例分析： 用正向最大匹配法对“秦皇岛今天晴空万里”进行中文分词，见下表。 词典 ：“秦皇岛”“岛”“今天”“天晴”“晴空万里”“万里”…… 根据当前词典，单词扫描的最大长度 max=4正向最大匹配函数：def FMM(dict, sentence): # 正向最大匹配算法FMM函数，参数dict: 词典 ，参数sente
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2024-05-20 20:05:57
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银行日常业务中涉及到各类凭证的识别录入，例如身份证录入、支票录入、对账单录入等。以往的录入方式主要是以人工录入为主，效率较低，人力成本较高。近几年来，OCR相关技术以其自动执行、人为干预较少等特点正逐步替代传统的人工录入方式。但OCR技术在实际应用中也存在一些问题，在各类凭证字段的识别中，手写体由于其字体差异性大、字数不固定、语义关联性较低、凭证背景干扰等原因，导致OCR识别率准确率不高，需要大量
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2024-10-25 15:01:14
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词向量：可以简单的描述为，用一定维度的矩阵来表示词语，用于计算机的运算，现在一般用于NLP领域。 最早期的词向量维度的大小取决于
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2023-11-11 20:15:27
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# NLP中文工具箱与短句向量
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域的重要组成部分，它使计算机能够理解和生成人类语言。在NLP中，短句的表示方法是一个关键问题，特别是在中文处理中。短句向量（Sentence Vector）技术的出现，对文本的理解与处理提供了新的思路和方法。
## 短句向量概述
短句向量是将短句转换为固定长度的向量表示
在上一部分中，我们介绍了NLP领域中的一个基本问题：序列标注问题，并对解决该问题的三种方法：HMM、CRF、RNN+CRF进行了介绍。 在这一部分中，我们将在语言结构层面对词法分析进行介绍。 在了解了NLP架构之后，一定还记得这样一张图： 现在，我们已经了解了自然语言研究层面的基本概念：语言模型、序列标注，下一步就是对“词”的分析和处理。 还是那句话，规则法、概率统计法、深度学习法都只
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2023-07-27 21:30:24
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在当今信息爆炸的时代， Natural Language Processing (NLP) 技术在信息提取、数据分析等多个场景中扮演着重要的角色。尤其在识别短句中的重点词汇方面，它能够显著提高信息处理的效率与准确性。接下来，我们将详细记录如何解决“nlp 识别短句中的重点词汇”的过程。
## 业务场景分析
为了理解这一技术的必要性，我们首先进行业务场景分析。许多企业在日常运营中需要快速分析大量
# 自然语言处理中的句子长度分类
在自然语言处理（NLP）中，句子的长度是分析文本的重要特征之一。长句子和短句子的区别不仅涉及到句子结构，还反映了句子的可读性、信息密度以及表达的清晰度。本文将探讨如何基于句子长度对文本进行分类，并提供相应的代码示例。
## 长句子与短句子的定义
在NLP中，句子长度一般用句子的词数来衡量。通常我们可以将句子根据长度划分为两类：
- **短句子**：通常包含
一、赛题背景日常生活中，我们经常会在微信、微博等社交工具、公众号文章、甚至新闻稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误；经过初步统计：在微博等新媒体领域中，文本敏感和出错概率在2%左右；在语音识别领域中，出错率最高可达8-10%；而在某保险问答领域中，用户提问出错率在去重后仍高达9%，故本次人工智能应用赛的赛题为智能文本纠错。文本纠错作为自然语言处理最基础的模块，是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项
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2024-01-10 18:19:43
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1、 心里有座坟，葬着未亡人。 2、要么忍，要么残忍 3、下辈子我要做你的一颗牙，至少，我难受，你带的回来。 8、低调!才是最牛B的炫耀...
原创
2023-09-28 11:06:00
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1、simHash简介simHash算法是GoogleMoses Charikear于2007年发布的一篇论文《Detecting Near-duplicates for web crawling》中提出的， 专门用来解决亿万级别的网页去重任务。simHash是局部敏感哈希（locality sensitve hash）的一种，其主要思想是降维，将高维的特征向量映射成低维的特征向量，再通过比较两个
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2024-06-20 13:26:13
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就算是believe (相信) 中间也藏了一个lie (谎言) 就算是friend (朋友) 还是免不了end (结束) 就算是lover (爱人) 也可能会over (结束) 欣慰的是 即便是forget (忘记) 也曾经get (得到) 就算impossible (不可能) 但还藏着possib
原创
2021-12-29 16:01:43
251阅读
智能错别字检查工具是一种便捷、高效的工具，可以帮助我们在撰写公文时更快地发现和纠正错别字，提高公文的准确性和专业性。以下是一些使用智能错别字检查工具提高公文写作水平的技巧：1.选择优质的智能错别字检查工具：市面上有很多智能错别字检查工具，我们需要根据实际需求选择一个准确性高、适用性强的工具。建议可以尝试多个工具，根据效果和用户体验进行选择。2.设置适当的检查模式：不同的智能错别字检查工具可能有不同
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2024-01-31 04:31:46
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大多数人想要改造这个世界，但却罕有人想改造自己。 积极的人在每一次忧患中都看到一个机会，而消极的人则在每个机会都看到某种忧患。 没有一种不通过蔑视、忍受和奋斗就可以征服的命运。 行动是治愈恐惧的良药，而犹豫、拖延将不断滋养恐惧。 没有天生的信心，只有不断培养的信心。 只有一条路不能选择——那就是放弃的路；只有一条路不能拒绝——那就是成长的路。 如果寒暄只是打个招呼就了事的话，那与猴子的呼叫声有什么
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2008-12-08 08:30:02
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# Python 3 中的 if 语句：基础与应用
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁易懂的语法而闻名。在 Python 中，`if` 语句是控制流语句的一种，用于基于条件执行代码块。本文将介绍 Python 3 中的 `if` 语句的基本概念、语法结构以及实际应用示例。
## `if` 语句的基本概念
`if` 语句允许程序在满足特定条件时执行一段代码。基本的 `if`
原创
2024-07-28 03:38:12
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