词性解释CC: conjunction, coordinatin 表示连词
CD: numeral, cardinal 表示基数词
DT: determiner 表示限定词
EX: existential there 存在句
FW: foreign word 外来词
IN: preposition or conjunction, subordinating 介词或从属连词
JJ: adjectiv
# 自然语言处理中的句子长度分类
在自然语言处理（NLP）中，句子的长度是分析文本的重要特征之一。长句子和短句子的区别不仅涉及到句子结构，还反映了句子的可读性、信息密度以及表达的清晰度。本文将探讨如何基于句子长度对文本进行分类，并提供相应的代码示例。
## 长句子与短句子的定义
在NLP中，句子长度一般用句子的词数来衡量。通常我们可以将句子根据长度划分为两类：
- **短句子**：通常包含
# 如何在Python中将长句改为短句
在自然语言处理和文本分析任务中，将长句子改为短句是一个常见的需求。这不仅可以增强文本的可读性，还能帮助读者更好地理解信息。在本方案中，我们将探讨如何使用Python对长句进行处理，转换为短句。
## 需求分析
我们的目标是创建一个Python程序，该程序能够接收长句，并将其分割成短句。短句的定义可以是按标点符号、连词等规则进行分割。所需功能包括：
1
原创
2024-09-06 06:11:32
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# 长句变短句的Python算法实现指南
在当今信息爆炸的时代，简洁明了的表达尤为重要。长句变短句的算法可以帮助我们实现信息的提炼与精简。本文将详细介绍如何使用Python实现这一算法。无论你是刚入行的小白，还是一位经验丰富的开发者，本文都会为你提供一条清晰的道路。
## 流程概述
首先，我们来梳理一下长句变短句的主要过程。这个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
【软考高级文案短句励志长句】
在软件工程的道路上，每一个跋涉的脚步都铸就着未来的辉煌。软考高级，不仅仅是一场考试，更是一个软件工程师对自我能力的极致挑战和公开认可。在这场知识的角逐中，我们需要的不仅仅是技巧和智慧，更需要坚定的信念和不懈的努力。
“千磨万击还坚劲，任尔东西南北风。”面对软考高级的种种考验，我们要有如磐石般的意志，无论外界如何变化，都能保持内心的平静和专注。在代码的世界里，每一个
原创
2023-12-30 06:00:09
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用简单句写复杂思想小郭老师知道大家学了这么多年英语，但是有小伙伴就是在考试的时候写不出符合英文思维的句子，原因在于想得太复杂了。其实，可以将要表达的汉语思想，全部说成简单的句子，而简单句，在写作时是你们可以掌控的。之后再将简单句加以润色、组合。只要你的作文中出现那么几个“高大上”的长难句就足以让你的文章“锦上添花”的！举个例子吧！eg1：大学生刚刚毕业就想立刻找到高薪的工作是不可能的。看到这样的汉
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2024-06-26 12:55:42
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Vesions ignore & ld: library not found for -l问题总结1.递归删除指定目录下的 .git、.svn 文件find . -name .git | xargs rm -frfind . -name .svn | xargs rm -rf第一条倒还不常用，因为用 git 做版本管理的时候，只在根目录下生成一个 .git 目录，删掉这一个就行了~因此，删
# 实现“短句关键词 NLP”的流程与指导
## 一、项目流程概述
在进行短句关键词提取的任务中，我们需要先构建一个清晰的流程。以下是实现该项目的主要步骤：
| 步骤序号 | 步骤名称 | 描述 |
|----------|------------------|---------------------------
原创
2024-09-23 07:00:07
80阅读
1 TF-IDF算法介绍TF-IDF（term frequency–inverse document frequency，词频-逆文档频率）是一种用于信息检索（information retrieval）与文本挖掘（text mining）的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词（Token）对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次
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2023-12-03 00:19:15
61阅读
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中一门重要的研究方向，它旨在帮助计算机理解、处理和生成自然语言。在NLP中，短句是一种非常常见的语言形式，通常由一到几个词或短语组成，具有简洁明了的特点。本文将介绍NLP中短句的特点以及如何处理短句的方法，并通过代码示例来进行说明。
## 短句的特点
短句是由一到几个词或短语组成的句子，通常用于表达简单
原创
2024-03-05 07:22:55
45阅读
在NLP领域，长短句匹配的问题逐渐成为一个重要的研究方向。长短句匹配通常应用于信息检索、问答系统以及文本相似度计算等业务场景。对于算法的有效性和效率要求越来越高，这就促使我们在NLP中对长短句匹配进行深入研究和探索。
我们在研究过程中可以通过以下几个维度来分析和解决问题：
### 背景定位
在长短句匹配中，生成的句子（例如问题和答案）长度差异可能导致信息丢失，这对准确性和实时性都有影响。我们需
# 自然语言处理中的文章切分技术
自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要分支，旨在使计算机理解和生成自然语言。一个常见的任务是将长文章切分为更小的段落或句子，这在文本分析、信息检索和机器翻译等领域中具有重要意义。本文将介绍文章切分的基本概念、技术以及Python中相应的实现代码示例。
## 一、文章切分的基本概念
文章切分是指将一篇连续的文本分割成多个部分。这些部分可以是句子、段落或指定
原创
2024-10-20 05:45:20
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词向量：可以简单的描述为，用一定维度的矩阵来表示词语，用于计算机的运算，现在一般用于NLP领域。 最早期的词向量维度的大小取决于
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2023-11-11 20:15:27
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文章目录环境问题Hanlp代码解读Hanlp分词Hanlp分词标准分词NLP分词索引分词极速词典分词自定义分词命名实体识别与词性标注关键词提取准确分词（自定义字典）jieba分词hanlp分词添加字典词性标注代码实现及信息提取TextRankPageRank的计算公式：正规的TextRank公式 最近因为学校项目的原因，开始从爬虫接触到自然语言处理，这方面市面上的教程还是比较少的，很多时候网上
一、两种分词标准：1. 粗粒度。将词作为最小基本单位。比如：浙江大学。主要用于自然语言处理的各种应用。2. 细粒度。不仅对词汇继续切分，也对词汇内部的语素进行切分。比如：浙江/大学。主要用于搜索引擎。一种常用方案是：
索引的时候使用细粒度的分词以保证召回，比如浙江/大学询的时候使用粗粒度的分词以保证精度二、歧义1.分类：交集型切分歧义。对于AJB，AJ和JB都成词组合型切分歧义。对于AB，A、B、
# NLP中文工具箱与短句向量
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域的重要组成部分，它使计算机能够理解和生成人类语言。在NLP中，短句的表示方法是一个关键问题，特别是在中文处理中。短句向量（Sentence Vector）技术的出现，对文本的理解与处理提供了新的思路和方法。
## 短句向量概述
短句向量是将短句转换为固定长度的向量表示
在当今信息爆炸的时代， Natural Language Processing (NLP) 技术在信息提取、数据分析等多个场景中扮演着重要的角色。尤其在识别短句中的重点词汇方面，它能够显著提高信息处理的效率与准确性。接下来，我们将详细记录如何解决“nlp 识别短句中的重点词汇”的过程。
## 业务场景分析
为了理解这一技术的必要性，我们首先进行业务场景分析。许多企业在日常运营中需要快速分析大量
在上一部分中，我们介绍了NLP领域中的一个基本问题：序列标注问题，并对解决该问题的三种方法：HMM、CRF、RNN+CRF进行了介绍。 在这一部分中，我们将在语言结构层面对词法分析进行介绍。 在了解了NLP架构之后，一定还记得这样一张图： 现在，我们已经了解了自然语言研究层面的基本概念：语言模型、序列标注，下一步就是对“词”的分析和处理。 还是那句话，规则法、概率统计法、深度学习法都只
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2023-07-27 21:30:24
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目录一、分词工具二、分词工具底层算法1.前向最大匹配2.语言模型3.维特比算法一、分词工具现有的分词工具有很多，比较常用的是jieba分词，直接调用cut方法即可。可以通过add_word添加jieba词库中没有的词。也有其他的工具，这里简单列举几个以及网址。二、分词工具底层算法1.前向最大匹配前向最大匹配是一种贪心算法。比如我们需要分词的句子是“我们经常有意见分歧”，并且我们的词典如下面所示：我
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2023-10-31 11:02:56
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一、python了解python 是脚本语言。python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符作为语句缩进。优点：跨平台、胶水语言、开源免费、丰富的库 。缺点：运行速度慢、代码不能加密、场景、数据分析、网络应用、写简单的爬虫。1、IDLEIDLE 是 python shell, shell 意思是“外壳”，就是一个通过键入文本与程序交互的途径，就像 wi
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2023-10-08 15:41:09
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