内外卡尺1. 参考案例2. 使用卡尺进行测量的基本流程2.1 创建卡尺模型2.2 设置图像宽高2.3 添加卡尺2.4 设置卡尺模板参数2.5 定位（变换）2.6 测量2.7 获得结果：3. 案例1：测量钻石的角度4. 案例2：圆形卡尺和矩形卡尺5. 下载链接 1. 参考案例下面是halcon给出的有关卡尺的案例：案例：applly_metrology_model_diamond.hdev案例：a
累计概率霍夫变换累计概率霍夫变换算法是标准霍夫变换算法的一个改进，它在一定的范围内进行霍夫变换，计算单独线段的方向以及范围，从而减少计算量，缩小计算时间。之所以称概率，是因为并不将累加器平面内的所有点累加，而只是累加其中的一部分，该想法是如果峰值如果足够高，只用一小部分时间去寻找它就足够了。该方法只要检测的直线上的点达到阈值，剩余点可不必进行霍夫变换从而减少了计算。标准霍夫变换本质上是把图像映射到
十九、霍夫变换—直线1、霍夫直线变换介绍
Hough Line Transform用来做直线检测前提条件—边缘检测已经完成平面空间到极坐标空间转换对于任意一条直线上的所有点来说变换到极坐标中，从[0~360]空间，可以得到r的大小属于同一条直线上点在极坐标空间（r, ）必然在一个点上有最强的信号出现，根据此反算到平面坐标中就可以得到直线上各点的像素坐标，从而得到直线。笛卡尔坐标中的每一个点都对应极
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2024-06-23 20:32:08
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光栅尺的相关知识1.光栅尺的原理2.光栅尺的精度3.光栅尺的制造4.增量式光栅尺和绝对式光栅尺的区别5.光栅尺的选择6.光栅尺与编码器1.光栅尺的原理我们可以类比普通卷尺，尺子上面有刻度，以这些刻度作为基准，你只需要把要测的物件和卡尺上的刻度做比较，就可以用来衡量长度、宽度、深度等信息。同样地，光栅尺上也有“刻度”，只不过光栅尺上的刻度我们将之称为光栅，是通过光刻刻在尺子上的，因此它不是通过人眼来
快速浏览目录序言一、主流视觉软件介绍1.HALCON2.OPENCV3.Visionpro4.MIL二、机器视觉软件开发前景三、机器视觉能够做什么？四、机器视觉学习自身定位4.1 如果你想成为一名视觉应用软件工程师4.2 如果你想成为一名运动控制软件工程师4.3 如果你想成为一名视觉算法工程师4.4 如果你想成为一名物联网前端工程师4.5 如果你想成为一名物联网后端工程师4.6 如果你想成为一名
对于一份试卷，我现在需要检测到填空题上面的横线。如下图： 很多人第一反应是霍夫直线检测，包括我也是想到用霍夫直线检测。然而事实并不尽如人意。因为在我的博客中并没有放上霍夫直线检测这一部分，所以，我用霍夫直线算法来检测试卷上的横线。霍夫直线检测：#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h
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2024-05-07 19:50:38
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写在前面的话：这篇文章主要是总结一下使用方法，至于数学原理的话，大家请在网上找自己能看得懂的资料学习一下吧。至于adaboost和cascade是什么意思，或者你想搞清楚他们之间的联系与区别，网上也有很多资料可以查找，本文不再赘叙。那么你阅读本文之前所要知道的就是：adaboost是用很多不太好的分类器组合成一个好一些的联级分类器，casca
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2024-04-29 12:34:14
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开始更新这次的博客，opencv-张氏标定法的后篇，主要就是标定程序的具体实践，在网上查阅了一些，目前认为不错的几个版本如下。 Matlab标定工具箱的使用：双目视觉标定，矫正，深度图（Vs +OpenCV C++ Python实现）1.目的与操作流程相机标定的目的：获取摄像机的内参和外参矩阵（同时也会得到每一幅标定图像的选择和平移矩阵），内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正，得
论文名 ：EDLines:一个具有误检控制的实时线段检测器摘要我们提出了一种线性时间线段检测器，其结果准确，不需要参数调整，运行速度比文献中最快的线段检测器快11倍; 即Grompone von Gioi等人的线段检测器(LSD)。该算法利用了我们的新边缘检测器——边缘绘制(ED)算法产生的干净、连续(连通)的边缘像素链;因此得名EDLines。由于亥姆霍兹原理，检测器包括一个行验证步骤，该步骤允
1.最简单的霍夫变换是在图像中识别直线。在平面直角坐标系(x-y)中，一条直线可以用下式表示：y=kx+b。 这表示参数平面(k-b)中的一条直线。因此，图像中的一个点对应参数平面中的一条直线，图像中的一条直线对应参数平面中的一个点。对图像上所有的点作霍夫变换，最终所要检测的直线对应的一定是参数平面中直线相交最多的那个点。这
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2023-08-09 15:26:02
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直方图可以用来描述不同的参数和事物,如物体的色彩分布,物体的边缘梯度模版以及目标位置的当前假设的概率分布. 直方图就是对数据进行统计的一种方法,并且将统计值定义到一系列定义好的bin(组距)中,获得一张数据分布的统计图.
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2024-06-01 15:00:24
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霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，
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2023-11-25 20:23:56
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目录1--原理2--Opencv API3--实例代码4--霍夫变换检测圆1--原理 具体原理可参考 博客1 和 视频讲解1； 霍夫变换检测直线的核心思想是：在笛卡尔坐标系下，一条直线（两个点（x1, y1）和（x2, y
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2024-04-06 22:00:33
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一、直线检测1、直线检测cv.HoughLines：使用标准霍夫变换，找到二值图像中的直线lines = cv.HoughLines(
image, # 8-bit、单通道的二值图像
rho, # 累加器的距离分辨率，以像素为单位
theta, # 累加器的角度分辨率，以弧度为单位
threshold, # 累加器的阈值参数，太大会过滤大部分直
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2024-02-29 10:46:50
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Open CV系列学习笔记（十六）直线检测霍夫变换霍夫变换是一种特征检测(feature extraction)，被广泛应用在图像分析（image analysis）、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，例如：线条。他的算法流程大致如下，给定一个物件、要辨别的形状的种类，算法会在参数空
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2024-01-02 13:15:14
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目标• 理解霍夫变换的概念• 学习如何在一张图片中检测直线• 学习函数：cv2.HoughLines()，cv2.HoughLinesP()原理霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行，如果你要检测的形状可以用数学表达式写出，你就可以是使用霍夫变换检测它。及时要检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如何使用霍夫变换检测直线。一条直线可以用数学表达式 y = mx + c 或者 ρ
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2024-03-11 13:24:41
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霍夫变换(Hough Transform)的主要思想： OpenCV的霍夫变换(Hough Transform)直线检测 一条直线在平面直角坐标系(x-y)中可以用y=ax+b式表示，对于直线上一个确定的点(x0,y0)，总符合y0-ax0=b，而它可以表示为参数平面坐标系(a-b)中的一条直线。因此，图像中的一个点对应参数平面的一条直线，同样，图像中的
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2023-12-27 20:52:09
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c++版本opencv（36.霍夫直线检测37.直线类型与线段-）一、36.霍夫直线检测-二，37.直线类型与线段- 来自网易云课堂贾志刚老师 一、36.霍夫直线检测-同一条直线上的点，r和c塔应该一样！二，37.直线类型与线段- 那通过这两个例子呢，也是告诉大家霍夫直线检测呢，一个是原始数据类型，另外一个的话就是啊，直接是出来线段的，顶点坐标的，那这两个呢，各有各的应用场景，那通过这个例子的话
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2024-05-07 21:00:26
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一：机械制图基本知识： 1：零件尺寸的读数及测量： 车间测量零件尺寸的基本工具：卷尺和游标卡尺。 1.1：卷尺一格的距离为1mm . 1.2：游标卡尺的读数方法。 1.2.1以10分游标卡尺的读数为列： 正确读法：分三个步骤 1. 先读主尺的刻度值, 精密度为 1 mm 附尺“0”刻度位於 主尺刻度“13” 与 “14” 之间, 所以主尺刻度为 13 mm 2. 再看 附尺与主尺重叠的
霍夫变换检测霍夫变换之直线检测霍夫变换直线检测前提条件-边缘检测已经完成平面空间到极坐标空间的转换(空间域向霍夫域的转换)检测原理 两点确定一条直线，通过一点可以确定无数条直线，极坐标直线公式 每个点通过角度取不同的值，都能在横坐标为角度值，纵坐标为ρ值的坐标系内确定一条曲线，只要角度值的精细度足够。ρ代表直线到原点的距离。对每个像素采取这样的操作，将会得出很多这样的曲线，这些曲线的交点证明，这些
