当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。字段尽量使用 TINYINT、 SMALLINT、 MEDIUM_I
1、batch DML数据库访问框架一般都提供了批量提交的接口，jdbc支持batch的提交处理方法，当你一次性要往一个表中插入1000万条数据时，如果采用普通的executeUpdate处理，那么和服务器交互次数为1000万次，按每秒钟可以向数据库服务器提交10000次估算，要完成所有工作需要1000秒。如果采用批量提交模式，1000条提交一次，那么和服务器交互次数为1万次，交互次数大大减少。采
使用普通索引的情况下，并且包含了非索引字段的时候，会通过该普通索引获取到叶子节点的主键信息，拿到主键信息后再去聚合索引中找到对应的行信息，这个过程就叫做回表查询。数据库表结构：create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name)
)engine=in
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2023-11-02 10:17:54
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《迅猛定位低效SQL？》留了一个尾巴：select id,name where name='shenjian'select id,name,sex where name='shenjian'多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？ 什么是回表查询？什么是索引覆盖？如何实现索引覆盖？哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL？ 这些，这是今天要分享的内容。画外音：本文试验基
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2024-01-19 16:04:51
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索引结构要搞明白这个问题，需要大家首先明白 MySQL 中索引存储的数据结构。这个其实很多小伙伴可能也都听说过，B+Tree 嘛！B+Tree 是什么？那你得先明白什么是 B-Tree，来看如下一张图：前面是 B-Tree，后面是 B+Tree，两者的区别在于：B-Tree 中，所有节点都会带有指向具体记录的指针；B+Tree 中只有叶子结点会带有指向具体记录的指针。B-Tree 中不同的叶子之间
原创
2022-07-19 13:57:08
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1. 索引结构要搞明白这个问题，需要大家首先明白 MySQL 中索引存储的数据结构。这个其实很多小伙伴可能也都听说过，B+Tree 嘛！B+Tree 是什么？那你得先明白什么是 B-Tree，来看如下一张图：前面是 B-Tree，后面是 B+Tree，两者的区别在于：B-Tree 中，所有节点都会带有指向具体记录的指针；B+Tree 中只有叶子结点会带有指向具体记录的指针。B-Tree 中不同的叶
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2024-10-31 17:02:37
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# 如何避免MySQL回表查询
在MySQL数据库中，回表查询是指在使用索引查找数据时，需要再次访问表来获取完整的数据行。回表查询会增加数据库系统的负担并降低查询效率。因此，我们需要采取一些措施来避免回表查询，提高数据库查询性能。
## 问题描述
假设我们有一个用户表和一个订单表，用户表包含用户的基本信息，订单表包含用户的订单信息。现在我们要查询用户的基本信息以及最近的订单信息。如果不加以优
原创
2024-05-09 06:07:05
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# 优化MySQL查询性能：临时表的应用
在MySQL数据库中，为了减少查询时的性能消耗，我们可以使用临时表来存储中间结果，提高查询效率。本文将介绍什么是临时表，为什么要使用临时表以及如何在MySQL中使用临时表来优化查询。
## 什么是临时表？
临时表是在查询过程中动态创建的表，它只存在于当前会话中，并在会话结束后自动消失。临时表通常用于存储中间结果，避免重复查询或计算，提高查询效率。
原创
2024-06-09 04:24:52
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MySQL优化一1. 索引优化索引的分类分类角度索引名称数据结构B+树，Hash索引，B-Tree等存储层面聚簇索引，非聚簇索引逻辑层面主键索引，普通索引，复合索引(MySQL 组合索引和联合索引和复合索引都是一个东西)，唯一索引，空间索引等回表假设我们执行一条查询语句select * from person where ID = 6,因为直接使用的是主键ID查询，所以就会用主键索引，由于主键索引
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2024-01-04 06:38:39
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# MySQL SELECT 查询表的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何实现“MySQL SELECT 查询表”。下面是整个过程的步骤和相应的代码示例：
## 1. 连接数据库
在查询之前，我们首先需要连接到 MySQL 数据库。连接到数据库可以使用以下代码示例：
```python
import mysql.connector
# 创建连接
mydb = mysql
原创
2023-10-19 17:51:57
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# MySQL SELECT 查询会锁表吗？
在使用MySQL进行数据库操作时，我们经常会用到SELECT语句来查询数据。但是，有时候会担心SELECT查询会不会对表进行锁定，从而影响其他操作的执行。那么，MySQL的SELECT查询会不会锁表呢？
## SELECT 查询是否会锁表
在MySQL中，SELECT查询一般不会对表进行锁定。这是因为SELECT是一种读操作，不会修改数据，所以不
原创
2024-05-13 05:21:37
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快速理解 Mysql 回表 索引覆盖 索引下推回表操作索引覆盖索引下推 回表操作Mysql 每页大小为16K(B+树结构，所以16K足以),关于主键索引和辅助索引的结构这里简单说一下。 InnoDB 主键（聚簇索引）：仅在叶子节点存储数据，且是整行数据。 InnoDB 普通索引(辅助索引)：仅在叶子节点存储对应的主键。比如：有一张account表，其中id为主键,name为普通索引，age无索引
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2024-09-21 11:21:10
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# 项目方案：MySQL 回表查询验证
## 1. 简介
在 MySQL 数据库中，回表查询是指在使用索引进行查询的时候，需要根据索引查找到对应的主键值，然后再根据主键值去查找其他的列数据。回表查询可能会对性能产生一定的影响，因此在项目中，我们需要验证是否存在回表查询，以便进行性能优化。
本文将提供一个项目方案，通过代码示例和详细的步骤，来验证 MySQL 中是否存在回表查询。
## 2.
原创
2023-08-22 08:50:29
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一、理解索引的本质与回表代价 在数据库性能优化中，索引设计是决定查询效率的核心要素。当我们谈论覆盖索引时，首先需要理解两个关键概念：索引组织表结构和回表查询代价。 1. 索引的物理存储结构 以 MyS
一个链表中包含环，请找出该链表的环的入口结点。此问题包含两个步骤：（1）判断链表中是否有环（2）找出环一、1）选择快慢指针，让快指针每次走两步，慢指针每次走一步，若是单链表中有环的话，那么两个指针会相遇，即指向的相同的节点来判断。2）当相遇的时候，慢指针在环中走了k步，设环之外的部分长为x,环的长度为n,则快指针一共走了 x+m*n+k步，（m为快指针在环中走的圈数），慢指针一共走了x+k步，因为
1. 基础定义：
通过非主键索引进行查询时，select的字段不能通过非主键索引获取到，需要通过非主键索引找到主键；从聚
簇索引再次查询一遍（需要多扫描一棵主索引树），获取到所要查询的记录；回表指的就是这个过程。InnoDB主索引示意图（来源于网络）：InnoDB引擎侠表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶子结点的data域保存了完整的
数据记录。索引的key是数据表的主
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2023-10-11 10:15:49
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一、背景服务器用的宝塔平台，部署了四个项目。有人升宝塔系统导致“数据库”页面报错，怕出问题一直没再升宝塔。用户误删了数据，查看后端代码发现，相关数据都删了。当时嫌麻烦，把低代码平台原有的软删除给干掉了。无奈之下升宝塔，“数据库”页面能用了，但是最近的数据备份是3月份。一直抱有侥幸心理，所以每次项目升版本都没备份。这下完蛋了。想起4月底从MySQL下载过数据，于是把那个数据拿来手工恢复已删除的表。用
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2023-11-01 21:05:05
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回表的概念先得出结论,根据下面的实验。如果我要获得['liu','25']这条记录。需要什么步骤。1.先通过['liu']记录对应到普通索引index(name),获取到主键id:4.2.再通过clustered index，定位到行记录。也就是上面说的这条['liu','25']记录数据。
因此，上述就是说的回表查询,先定位主键值，再定位行记录。多扫了一遍索引树。
当然，也就多耗费了CPU，IO
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2023-08-12 11:50:59
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一、单表查询的语法与关键字的执行优先级
"""
# 单表查询
# 单标查询完整与法：
# select distinct（关键字，代表查询的意思，后面跟）字段1，字段2...（代表你查询结果要什么字段，可以写很多个字段，）from （指定）库名.表名 （哪个库哪个表）
指定完from之后还可以跟什么
where 约束条件 过滤的意思
group by 分
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2024-01-31 17:42:50
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01 回表在使用非聚簇索引查询数据时，根据主键ID到聚簇索引上查询数据的过程称为回表。有关聚簇与非聚簇索引以及回表的过程可以点击下图查看相关文章 02 覆盖索引先来看看MySQL官方对EXPLIAN工具的输出字段Extra infomation中有关覆盖索引的描述切换一下语言，核心观点为：Using index无需回表，查询需要返回的列信息直接从索引树获得，不再访问物理行数据U
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2023-08-02 12:04:43
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