《迅猛定位低效SQL?》留了一个尾巴:select id,name where name='shenjian'select id,name,sex where name='shenjian'多查询了一个属性,为何检索过程完全不同? 什么是查询?什么是索引覆盖?如何实现索引覆盖?哪些场景,可以利用索引覆盖来优化SQL? 这些,这是今天要分享的内容。画外音:本文试验基
快速理解 Mysql 索引覆盖 索引下推回操作索引覆盖索引下推 操作Mysql 每页大小为16K(B+树结构,所以16K足以),关于主键索引和辅助索引的结构这里简单说一下。 InnoDB 主键(聚簇索引):仅在叶子节点存储数据,且是整行数据。 InnoDB 普通索引(辅助索引):仅在叶子节点存储对应的主键。比如:有一张account,其中id为主键,name为普通索引,age无索引
转载 2024-09-21 11:21:10
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使用普通索引的情况下,并且包含了非索引字段的时候,会通过该普通索引获取到叶子节点的主键信息,拿到主键信息后再去聚合索引中找到对应的行信息,这个过程就叫做回查询。数据库结构:create table user ( id int primary key, name varchar(20), sex varchar(5), index(name) )engine=in
1、batch DML数据库访问框架一般都提供了批量提交的接口,jdbc支持batch的提交处理方法,当你一次性要往一个中插入1000万条数据时,如果采用普通的executeUpdate处理,那么和服务器交互次数为1000万次,按每秒钟可以向数据库服务器提交10000次估算,要完成所有工作需要1000秒。如果采用批量提交模式,1000条提交一次,那么和服务器交互次数为1万次,交互次数大大减少。采
MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降单优化除非单数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的在千万级以下,字符串为主的在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候 MySQL的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量。字段尽量使用 TINYINT、 SMALLINT、 MEDIUM_I
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索引结构要搞明白这个问题,需要大家首先明白 MySQL 中索引存储的数据结构。这个其实很多小伙伴可能也都听说过,B+Tree 嘛!B+Tree 是什么?那你得先明白什么是 B-Tree,来看如下一张图:前面是 B-Tree,后面是 B+Tree,两者的区别在于:B-Tree 中,所有节点都会带有指向具体记录的指针;B+Tree 中只有叶子结点会带有指向具体记录的指针。B-Tree 中不同的叶子之间
原创 2022-07-19 13:57:08
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 小伙伴们在面试的时候,有一个特别常见的问题,那就是数据库的。什么是?为什么需要回?今天就来和大家聊一聊这个话题。1. 索引结构要搞明白这个问题,需要大家首先明白 MySQL 中索引存储的数据结构。这个其实很多小伙伴可能也都听说过,B+Tree 嘛!B+Tree 是什么?那你得先明白什么是 B-Tree,来看如下一张图:  前面是 B-Tree,后面是 B+
优化规则: -- 优化前SQL SELECT 各种字段 FROM `table_name` WHERE 各种条件 LIMIT 0,10; > -- 优化后SQL SELECT 各种字段 FROM `table_name` main_tale RIGHT JOIN ( SELECT 子查询只查主键 F ...
转载 2021-09-29 17:08:00
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# MySQL 如何防止MySQL数据库中,是指在执行查询时,需要先通过索引查找到记录的主键,然后再根据主键到数据中读取完整的记录。这种操作会增加数据库的负担,尤其是对性能要求较高的应用场景,为了提高查询效率,我们需要采取一些防止的策略。 ## 什么是? 简单来说,是指根据索引访问数据的过程。当查询的字段不完全满足索引时,就需要通过索引查找到的主键,再去中查找对应
原创 11月前
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说到覆盖索引之前,先要了解它的数据结构:B+树。先建个表演示(为了简单,id按顺序建):idname1aa3kl5op8 aa10kk11kl14jk16ml17mn18kl19kl22hj24io25vg29jk31jk33rt34ty35yu37rt39rt41ty45qt47ty53qi57gh61dh  以主键以外的列值作为键值构建的 B+ 树索引,我们称之为非聚集索引
转载 2023-11-06 15:15:22
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# MySQL如何判断MySQL的查询优化中,""(或称“二次查询”)是一个重要的概念,它指的是为了取得某个列的值,数据库需要从索引中回到数据中读取实际的数据行。这通常会影响查询的性能。本文将介绍如何判断的情况,并提供相关的代码示例和解决方案。 ## 什么是MySQL中,当你查询的字段不在索引中时,数据库会返回该索引的值后,再去主表查找详细信息,这个过程称为“
原创 11月前
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# MySQL如何避免MySQL中,指的是在索引树中找到匹配的索引行后,还需要通过主键索引再次查找数据行的过程。会增加查询的开销,降低查询效率。为了避免,我们可以采取以下方案来优化查询。 ## 1. 覆盖索引 覆盖索引是指创建一个包含所有需要查询的字段的索引,这样在查询时,只需要通过索引树进行查找,而不需要再次回查询数据行。下面是一个示例的结构: ```sql CR
原创 2023-09-27 22:37:07
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什么是MySql的“”?如何减少的次数  两类索引    主键索引,其实就是聚簇索引;主键索引之外,其他的都称之为非主键索引,非主键索引也被称为二级索引,或者叫做辅助索引。    对于主键索引和非主键索引,使用的数据结构都是B+Tree,唯一的区别在于叶子节点中存储的内容不同:    主键索引的叶子节点是一行完整的数据。    非主键索引的叶子节点存储的则是主键值。叶子节点不包含行记录的全
转载 2023-05-18 22:59:59
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索引失效分析结果:切记: 传入的值使用方式记得跟数据库内列,索引设置字段保持一样的类型,这样万无一失。扩展补充,为什么失效二情况 强调了 索引字段是 varchar ,传入 值使用不加引号 呢?因为一部分人在理解这种情况 有错误的思想,理解为 涉及类型转换 ,以为是因为单纯的字段类型不对应 导致索引失效,这里必须补充一下一个示例:字段列 userAge:userAge类型为 int :给&nbs
# MySQL如何判断查询 ## 背景介绍 在MySQL中,当我们执行查询语句时,通常会涉及到索引扫描和两个步骤。指的是在通过索引找到符合条件的记录后,还需要根据主键或唯一索引再次查询原数据的过程。操作会增加额外的IO操作,影响查询性能。因此,了解查询是否需要回对于优化查询性能至关重要。 ## 问题描述 我们现在有一个名为`user`的结构如下: ```sql CRE
原创 2024-03-17 03:43:37
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准备建与数据准备 #建 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age
# MySQL如何避免 在数据库设计和查询优化中,避免“”(即为获取数据而进行额外的查找)是一个重要的优化策略。通过避免,可以提高查询效率,减少I/O操作,从而加速数据库响应速度。本文将深入探讨如何MySQL中避免,并提供相应的代码示例。 ## 什么是? 在MySQL中,通常发生在使用了“非覆盖索引”的情况下。当我们执行一个查询时,如果使用的索引未能包含所有查询
原创 10月前
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首先为了防止某些专业挑刺人士无限制发挥,先声明几个前提1:索引优化是基础工作,没做好这个其他的不用提,但本文不展开此内容。2:优化数据库查询有非常多的分支,减少SQL请求只是其中一个领域,其他分支本文不涉及。3:在部分场景下,甚至需要增加SQL以解决诸如分布式或其他问题,本文不涉及。4:运维优化和其他优化手段本文不涉及。5:产品业务逻辑优化本文不涉及。6:其他本文没提到的内容欢迎自行联想,技术水准
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统,是目前最流行的数据库之一。在使用 MySQL 进行查询操作时,如果查询条件涉及到了索引字段以外的字段,那么就会发生的情况。本文将详细介绍 MySQL如何进行操作的。 ## 1. 什么是操作 操作是指在查询数据时,需要通过索引进行快速定位,然后再通过索引找到数据所在的物理地址,最后取出数据返回给用户。而当查询条件涉及到索引字段以外
原创 2023-09-16 17:06:08
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一、概念;现象,顾名思义就是回到中,也就是先通过普通索引(我们自己建的索引不管是单列索引还是联合索引,都称为普通索引)扫描出数据所在的行,再通过行主键ID 取出索引中未包含的数据。所以的产生也是需要一定条件的,如果一次索引查询就能获得所有的select 记录就不需要回,如果select 所需获得列中有其他的非索引列,就会发生动作。即基于非主键索引的
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