1、batch DML数据库访问框架一般都提供了批量提交的接口，jdbc支持batch的提交处理方法，当你一次性要往一个表中插入1000万条数据时，如果采用普通的executeUpdate处理，那么和服务器交互次数为1000万次，按每秒钟可以向数据库服务器提交10000次估算，要完成所有工作需要1000秒。如果采用批量提交模式，1000条提交一次，那么和服务器交互次数为1万次，交互次数大大减少。采
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。字段尽量使用 TINYINT、 SMALLINT、 MEDIUM_I
《迅猛定位低效SQL？》留了一个尾巴：select id,name where name='shenjian'select id,name,sex where name='shenjian'多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？ 什么是回表查询？什么是索引覆盖？如何实现索引覆盖？哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL？ 这些，这是今天要分享的内容。画外音：本文试验基
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2024-01-19 16:04:51
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使用普通索引的情况下，并且包含了非索引字段的时候，会通过该普通索引获取到叶子节点的主键信息，拿到主键信息后再去聚合索引中找到对应的行信息，这个过程就叫做回表查询。数据库表结构：create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name)
)engine=in
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2023-11-02 10:17:54
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相比于全备+binlog恢复，flashback 是动作更小的恢复方式。简单来说就是通过工具解析 binlog 生成与误操作相反的SQL，比如 delete 则反向生成 insert，再执行一遍即可恢复数据。第一个实现该功能的是彭立勋，他在 MySQL 5.5 版本上实现，并将其提交给 MariaDB，Oracle MySQL 并没有推出这个功能，由于跟版本绑定比较深，使用上不是很广泛。美团点评陆
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2023-12-09 21:08:30
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# 优化MySQL查询性能：临时表的应用
在MySQL数据库中，为了减少查询时的性能消耗，我们可以使用临时表来存储中间结果，提高查询效率。本文将介绍什么是临时表，为什么要使用临时表以及如何在MySQL中使用临时表来优化查询。
## 什么是临时表？
临时表是在查询过程中动态创建的表，它只存在于当前会话中，并在会话结束后自动消失。临时表通常用于存储中间结果，避免重复查询或计算，提高查询效率。
原创
2024-06-09 04:24:52
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MySQL优化一1. 索引优化索引的分类分类角度索引名称数据结构B+树，Hash索引，B-Tree等存储层面聚簇索引，非聚簇索引逻辑层面主键索引，普通索引，复合索引(MySQL 组合索引和联合索引和复合索引都是一个东西)，唯一索引，空间索引等回表假设我们执行一条查询语句select * from person where ID = 6,因为直接使用的是主键ID查询，所以就会用主键索引，由于主键索引
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2024-01-04 06:38:39
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索引结构要搞明白这个问题，需要大家首先明白 MySQL 中索引存储的数据结构。这个其实很多小伙伴可能也都听说过，B+Tree 嘛！B+Tree 是什么？那你得先明白什么是 B-Tree，来看如下一张图：前面是 B-Tree，后面是 B+Tree，两者的区别在于：B-Tree 中，所有节点都会带有指向具体记录的指针；B+Tree 中只有叶子结点会带有指向具体记录的指针。B-Tree 中不同的叶子之间
原创
2022-07-19 13:57:08
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快速理解 Mysql 回表 索引覆盖 索引下推回表操作索引覆盖索引下推 回表操作Mysql 每页大小为16K(B+树结构，所以16K足以),关于主键索引和辅助索引的结构这里简单说一下。 InnoDB 主键（聚簇索引）：仅在叶子节点存储数据，且是整行数据。 InnoDB 普通索引(辅助索引)：仅在叶子节点存储对应的主键。比如：有一张account表，其中id为主键,name为普通索引，age无索引
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2024-09-21 11:21:10
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一、理解索引的本质与回表代价 在数据库性能优化中，索引设计是决定查询效率的核心要素。当我们谈论覆盖索引时，首先需要理解两个关键概念：索引组织表结构和回表查询代价。 1. 索引的物理存储结构 以 MyS
1. 基础定义：
通过非主键索引进行查询时，select的字段不能通过非主键索引获取到，需要通过非主键索引找到主键；从聚
簇索引再次查询一遍（需要多扫描一棵主索引树），获取到所要查询的记录；回表指的就是这个过程。InnoDB主索引示意图（来源于网络）：InnoDB引擎侠表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶子结点的data域保存了完整的
数据记录。索引的key是数据表的主
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2023-10-11 10:15:49
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一、背景服务器用的宝塔平台，部署了四个项目。有人升宝塔系统导致“数据库”页面报错，怕出问题一直没再升宝塔。用户误删了数据，查看后端代码发现，相关数据都删了。当时嫌麻烦，把低代码平台原有的软删除给干掉了。无奈之下升宝塔，“数据库”页面能用了，但是最近的数据备份是3月份。一直抱有侥幸心理，所以每次项目升版本都没备份。这下完蛋了。想起4月底从MySQL下载过数据，于是把那个数据拿来手工恢复已删除的表。用
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2023-11-01 21:05:05
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回表的概念先得出结论,根据下面的实验。如果我要获得['liu','25']这条记录。需要什么步骤。1.先通过['liu']记录对应到普通索引index(name),获取到主键id:4.2.再通过clustered index，定位到行记录。也就是上面说的这条['liu','25']记录数据。
因此，上述就是说的回表查询,先定位主键值，再定位行记录。多扫了一遍索引树。
当然，也就多耗费了CPU，IO
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2023-08-12 11:50:59
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01 回表在使用非聚簇索引查询数据时，根据主键ID到聚簇索引上查询数据的过程称为回表。有关聚簇与非聚簇索引以及回表的过程可以点击下图查看相关文章 02 覆盖索引先来看看MySQL官方对EXPLIAN工具的输出字段Extra infomation中有关覆盖索引的描述切换一下语言，核心观点为：Using index无需回表，查询需要返回的列信息直接从索引树获得，不再访问物理行数据U
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2023-08-02 12:04:43
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一、简述回表，顾名思义就是回到表中，也就是先通过普通索引扫描出数据所在的行，再通过行主键ID 取出索引中未包含的数据。所以回表的产生也是需要一定条件的，如果一次索引查询就能获得所有的select 记录就不需要回表，如果select 所需获得列中有其他的非索引列，就会发生回表动作。即基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树。二、InnoDB 引擎有两大类索引要弄明白回表，首先得了解 InnoDB 两
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2023-08-21 16:44:27
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起因与前置环境思考与解决方案
第一个理解与方法——分块分页第二个理解与方法——拆分子查询第三个理解与方法——拆分子查询+分块分页原理浅析与总结
回表和索引覆盖的浅解
原理简单说明MYSQL中回表的实现总结与收获起因与前置环境目前在职的公司是已经运转挺久的电商类型公司，这个过程中其实因为版本不断迭代和很多历史问题。会出现一些慢sql的情况。而且很多时候其实本来会感觉是不应该出现
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2024-08-17 08:51:51
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select id,name where name=‘shenjian’select id,name,sex where name=‘shenjian’多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？什么是回表查询？什么是索引覆盖？如何实现索引覆盖？哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL？这些，这是今天要分享的内容。画外音：本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。一、什么是回表查询？这先要从InnoD
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2024-06-18 10:24:52
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原文地址：https://www.jianshu.com/p/0768ebc4e28d读后感：减少了回表的次数，从而减少磁盘I/O，
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2023-12-31 13:03:11
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# MySQL 查询回表次数的实现方法
在数据库查询的过程中，有时需要对某些情况进行优化，比如查询回表次数。回表是指在使用索引查询时，实际的数据并不在索引中，需要再次回到表中获取相关信息的过程。这通常会影响查询性能，因此了解如何查询回表次数是非常重要的。
## 流程概述
在实现查询回表次数之前，我们需要了解几个基本步骤。下面的表格总结了整个过程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-29 05:51:15
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# MySQL 回表查询字段的科普
在数据库管理系统中，MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库，而“回表”是指在索引查找之后，进一步通过主键从表中获取数据的过程。通过本文，我们将深入探讨回表查询的原理及其使用示例。
## 什么是回表？
简单来说，回表是在索引查找数据后，根据索引的结果再次查询主表以获取完整的数据。当我们在 MySQL 中为表建立索引时，实际上会生成一个索引文件，其中仅包含索
