# MySQL 回表查询字段的科普
在数据库管理系统中，MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库，而“回表”是指在索引查找之后，进一步通过主键从表中获取数据的过程。通过本文，我们将深入探讨回表查询的原理及其使用示例。
## 什么是回表？
简单来说，回表是在索引查找数据后，根据索引的结果再次查询主表以获取完整的数据。当我们在 MySQL 中为表建立索引时，实际上会生成一个索引文件，其中仅包含索
一、背景服务器用的宝塔平台，部署了四个项目。有人升宝塔系统导致“数据库”页面报错，怕出问题一直没再升宝塔。用户误删了数据，查看后端代码发现，相关数据都删了。当时嫌麻烦，把低代码平台原有的软删除给干掉了。无奈之下升宝塔，“数据库”页面能用了，但是最近的数据备份是3月份。一直抱有侥幸心理，所以每次项目升版本都没备份。这下完蛋了。想起4月底从MySQL下载过数据，于是把那个数据拿来手工恢复已删除的表。用
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2023-11-01 21:05:05
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# 解决MySQL连表查询不返回某些字段的问题
在实际开发中，我们经常需要进行多表关联查询，以获取更全面的数据信息。然而有时候我们并不需要查询所有关联表中的字段，而是只需要部分字段。在MySQL中，我们可以通过连表查询来实现这一目的。但是，有时候我们会发现连表查询返回的结果并不符合预期，因为它返回了我们不需要的字段。那么，该如何解决这个问题呢？本文将为大家介绍如何解决MySQL连表查询不返回某些
原创
2024-06-05 06:09:00
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一、什么是回表查询？这先要从InnoDB的索引实现说起，InnoDB有两大类索引：聚集索引(clustered index)普通索引(secondary index)InnoDB聚集索引和普通索引有什么差异？InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此， InnoDB必须要有，且只有一个聚集索引：(1)如果表定义了PK，则PK就是聚集索引；(2)如果表没有定义PK，则第一个not NULL un
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2023-10-09 15:08:00
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MySQL优化一1. 索引优化索引的分类分类角度索引名称数据结构B+树，Hash索引，B-Tree等存储层面聚簇索引，非聚簇索引逻辑层面主键索引，普通索引，复合索引(MySQL 组合索引和联合索引和复合索引都是一个东西)，唯一索引，空间索引等回表假设我们执行一条查询语句select * from person where ID = 6,因为直接使用的是主键ID查询，所以就会用主键索引，由于主键索引
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2024-01-04 06:38:39
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## MySQL查询多个字段，如何使用回表优化查询性能
### 引言
在MySQL数据库中，当我们需要查询多个字段的值时，通常是使用SELECT语句，同时指定需要查询的字段列表。然而，如果所需的字段分布在不同的表中，就需要使用多表查询进行操作。这时候，我们需要考虑如何优化查询性能，以提高系统的响应速度。
本文将介绍如何在MySQL中查询多个字段，同时提供了一个实际的示例，以帮助读者更好地理解
原创
2023-09-03 03:48:40
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MySQL的回表查询与索引覆盖查询回表查询名词解释上篇讲到，MySQL中分为聚集索引和非聚集索引。非聚集索引的btree叶子节点中存储的是当行数据的PK。所以为了取到具体数据，则需要通过PK回到聚集索引里去查询数据。着就叫回表查询。扫描了2次索引树。所以效率相对较低。有图有真相假设有个T表，如下图所示。id是聚集索引，name则是普通索引。idnamesex1小毛男2小高女3大雄男4A梦女表中有4
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2023-10-05 16:08:12
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1. 基础定义：
通过非主键索引进行查询时，select的字段不能通过非主键索引获取到，需要通过非主键索引找到主键；从聚
簇索引再次查询一遍（需要多扫描一棵主索引树），获取到所要查询的记录；回表指的就是这个过程。InnoDB主索引示意图（来源于网络）：InnoDB引擎侠表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶子结点的data域保存了完整的
数据记录。索引的key是数据表的主
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2023-10-11 10:15:49
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回表的概念先得出结论,根据下面的实验。如果我要获得['liu','25']这条记录。需要什么步骤。1.先通过['liu']记录对应到普通索引index(name),获取到主键id:4.2.再通过clustered index，定位到行记录。也就是上面说的这条['liu','25']记录数据。
因此，上述就是说的回表查询,先定位主键值，再定位行记录。多扫了一遍索引树。
当然，也就多耗费了CPU，IO
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2023-08-12 11:50:59
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01 回表在使用非聚簇索引查询数据时，根据主键ID到聚簇索引上查询数据的过程称为回表。有关聚簇与非聚簇索引以及回表的过程可以点击下图查看相关文章 02 覆盖索引先来看看MySQL官方对EXPLIAN工具的输出字段Extra infomation中有关覆盖索引的描述切换一下语言，核心观点为：Using index无需回表，查询需要返回的列信息直接从索引树获得，不再访问物理行数据U
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2023-08-02 12:04:43
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起因与前置环境思考与解决方案
第一个理解与方法——分块分页第二个理解与方法——拆分子查询第三个理解与方法——拆分子查询+分块分页原理浅析与总结
回表和索引覆盖的浅解
原理简单说明MYSQL中回表的实现总结与收获起因与前置环境目前在职的公司是已经运转挺久的电商类型公司，这个过程中其实因为版本不断迭代和很多历史问题。会出现一些慢sql的情况。而且很多时候其实本来会感觉是不应该出现
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2024-08-17 08:51:51
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select id,name where name=‘shenjian’select id,name,sex where name=‘shenjian’多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？什么是回表查询？什么是索引覆盖？如何实现索引覆盖？哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL？这些，这是今天要分享的内容。画外音：本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。一、什么是回表查询？这先要从InnoD
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2024-06-18 10:24:52
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# MySQL 查询回表次数的实现方法
在数据库查询的过程中，有时需要对某些情况进行优化，比如查询回表次数。回表是指在使用索引查询时，实际的数据并不在索引中，需要再次回到表中获取相关信息的过程。这通常会影响查询性能，因此了解如何查询回表次数是非常重要的。
## 流程概述
在实现查询回表次数之前，我们需要了解几个基本步骤。下面的表格总结了整个过程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-29 05:51:15
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# 如何实现“mysql 索引回表查询”
## 概述
在 mysql 中，索引回表查询是指通过索引找到相应的记录，然后再通过主键回表获取完整的记录。这个过程可以提高查询效率，特别是在大量数据的情况下。在本文中，我将向你介绍如何实现 mysql 索引回表查询的详细步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
journey
A[开始]
B[创建索引]
C[查询数据
原创
2024-07-04 04:49:19
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# MySQL的回表查询实现方法
## 引言
MySQL的回表查询是指当我们在进行查询操作时，如果查询的字段不在聚簇索引中，需要通过聚簇索引中的主键再次查询数据。这种操作会增加额外的IO开销，降低查询性能。本文将介绍MySQL的回表查询的实现方法，并向新手开发者详细解释每一步的操作和相应的代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始]
B[创建
原创
2023-10-21 03:30:32
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怎样防止刷新重复提交、防后退提交后禁用提交按钮1、如果提交后,按F5刷新怎么办?使用Session在提交的页面也就是数据库处理之前：if session("ok")=true then
response.write "错误，正在提交"
response.end
end if数据处理完后，修改session("ok")=false。数据处理成功马上Redirect到另外一个页面操作后刷新的确是个问题
# 实现“mysql 回表查询次数”
## 整体流程
下面是实现“mysql 回表查询次数”的流程表格：
```mermaid
erDiagram
Entitites {
+ 了解回表查询概念
+ 分析 SQL 语句
+ 优化查询语句
+ 查询回表次数
}
```
## 了解回表查询概念
首先，我们需要了解什
原创
2024-04-26 06:18:04
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通俗的讲就是，如果索引的列在 select 所需获得的列中（因为在 mysql 中索引是根据索引列的值进行排序的，所以索引节点中存在该列中的部分值）或者根据一次索引查询就能获得记录就不需要回表，如果 select 所需获得列中有大量的非索引列，索引就需要到表中找到相应的列的信息，这就叫回表。
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2023-06-19 18:09:10
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# 解决MySQL查询不返回某些字段的方法
在进行 MySQL 数据库查询时，可能会遇到一个常见的情况，即查询结果中缺少某些字段。这可能是因为在查询语句中未包含这些字段，或者这些字段被设置为不返回。本文将介绍如何解决 MySQL 查询不返回某些字段的问题，并给出相应的代码示例。
## 问题分析
当我们执行一个查询语句时，我们期望返回指定的字段，但有时候会发现查询结果中确实了一些字段。这可能是
原创
2024-06-09 04:17:47
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## MySQL表字段查询的步骤和代码示例
### 1. 确定要查询的表和字段
在进行MySQL表字段查询之前，首先要明确要查询的表和字段是哪些。这可以通过查看数据库的表结构来获取。
### 2. 连接到MySQL数据库
在进行数据库操作之前，需要先连接到MySQL数据库。下面是连接到MySQL数据库的代码示例：
```python
import pymysql
# 连接到MySQL数
原创
2023-08-25 19:24:00
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