# 使用Python绘制等级层次图的指南
在开发中,数据可视化是一个重要的环节,特别是在展示层次结构时,等级层次图(例如类图、组织结构图等)可以使复杂的信息变得更加易于理解。本篇文章将指导你如何使用Python绘制等级层次图,分步讲解整个过程。
## 流程概述
下面是实现绘制等级层次图的基本流程:
| 步骤 | 说明                     |
| ------ | ---            
                
         
            
            
            
            # Python可以画层次分析法的图
## 简介
在层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)中,我们通常会使用图形来表示决策问题的层次结构。Python提供了一些库和工具,可以帮助我们实现这一过程。在本文中,我将向你介绍如何使用Python来画层次分析法的图。
## 整体流程
整个实现过程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-17 06:50:08
                            
                                109阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            原理层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标,将问题分解为不同的组成因素,并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合,形成–个多层次的分析结构模型,从而最终使问题归结为最低层(供决策的方案、措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。步骤和方法Step1.建立层次结构模型 !注意:准则层的因素间应相互独立 例:旅游地选择层次结构模型Step2.构造成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-04 13:36:41
                            
                                61阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
             系统流程图数据流图通常在数据流图中忽略出错处理,也不包括打开文件关闭文件之类的内务操作例子假设一家工厂的采购部每天需要一张定货报表,报表按零件编号排序,表中列出所有需要再次定货的零件。对于每个需要再次定货的零件应该列出下述数据:零件编号,零件名称,定货数量,目前价格,主要供应者,次要供应者。零件入库或出库称为事务,通过放在仓库中的CRT终端把事务报告给定货系统。当某种零件的库存数量少于库存量临界            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-10 17:44:42
                            
                                33阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
              作为一名linux系统下的C语言开发,日常工作中经常遇到两个问题:  一是分析代码过程中,各种数据结构互相关联,只通过代码很难理清系统中所有结构体的整体架构,影响代码消化的效率;  二是多层头文件嵌套包含,在新增需要被多处引用的结构体或者函数接口时,难以找到合适的地方放置结构体和函数接口的定义。  为解决这两个问题,用python分别写了两个脚本:  第一个脚本用于绘制关键数据结构的关联关系图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-20 10:17:28
                            
                                560阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            以下为Python代码:import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as pltG = nx.Graph() G.add_nodes_from([1,2,3,4,5]) G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,4),(3,4),(3,5),(4,5)]) nx.draw(G, with_labels=True) plt.s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## 用 PlantUML 绘制 Java 类图的步骤
在软件开发和设计中,类图是用来展示类、属性、方法以及类之间关系的重要工具。PlantUML 是一个强大的工具,可以通过简单的语法生成各种 UML 图,包括类图。本文将指导你如何使用 PlantUML 创建 Java 类图,我们将通过一个流程图、步骤说明以及代码示例来进行详细讲解。
### 流程图
下面是使用 PlantUML 绘制 Ja            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-15 03:27:47
                            
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             PlantUML可以构建哪些示意图?PlantUML可以构建的示意图如下表所示:UML图非UML图时序图JSON Data用例图YAML Data类图Network diagram (nwdiag)对象图线框图形界面活动图架构图组件图规范和描述语言 (SDL)部署图Ditaa diagram状态图甘特图定时图MindMap diagramWork Breakdown Structure            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            启动mongodb服务端 : sudo service mongod start 或者 sudo /usr/local/mongodb/bin/mongod --config /etc/mongodb.conf停止mongodb服务端: sudo service mongodb stop查询mongodb服务器状态命令查询状态ps -ajx|grep mon            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            有朋友问是否有画流程图,思维脑图的工具,确实一图胜千言,好的作图工具对于你在学习中知识点的梳理,工作中运营方案的展现等非常有帮助,甚至在 PPT 展现时图画得好能极大提升你的逼格。说到流程图,Visio 绝对是当今世上王者,画脑图的话 XMind 也是不错的选择,不过这些都是客户端软件,需要下载下来,比较麻烦,Viso 只有 Windows 版,如果你用的是 Mac 就只能干瞪眼了。所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 用Python绘制气泡图
气泡图是一种用于显示三维数据的可视化图形,其中每个气泡代表一个数据点,气泡的位置和大小分别表示不同的变量。这种图可以有效地展示数据之间的关系,非常适合用于探索性数据分析和报告展示。本文将详细介绍如何使用Python中的Matplotlib库绘制气泡图,并提供代码示例。
## 一、气泡图的基本概念
气泡图通常用于展示三个维度的数据,通常表示如下:
- X轴:第一            
                
         
            
            
            
            在python3中,所有类都是新式类(默认继承obj,具有super,mro方法),采用广度优先,即拓扑排序算法在python2.7中,新式类和经典类并存,经典类采用深度优先算法,即纵向super方法本质,不是单纯找父类,而是根据调用者的节点位置进行广度优先顺序来的一、什么是拓扑排序在图论中,拓扑排序(Topological Sorting) 是一个 有向无环图(DAG,Dir            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-02 17:31:02
                            
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                  作为多年生程序员,因为工作需要也经常需要绘制原型图。于是尝试使用各种原型工具。平心而论原型设计在产品开发非常重要,可以有效的避免无效工作量。    这几年用过的原型工具如Axure、墨刀、还有什么xiaopiu、AD、蓝湖、visio、摹客等。比较好用的算是axure和墨刀。最终在收费越来越高的情况下放弃了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-03 19:39:14
                            
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            在这一篇博文中,我将分享如何绘制“Python 成绩等级流程图”的过程。我们将通过系统的方法来解决这一问题,从而帮助理解和掌握如何实现。
### 问题背景
在 Python 学习过程中,许多学生希望通过编程来获取课程的成绩等级。通过利用 Python 的逻辑运算,我们可以有效地解决这一问题。具体来说,成绩等级通常会被转换为 A、B、C、D、F 等不同的字母等级,每个等级对应一个具体的分数范围。            
                
         
            
            
            
            # Python画柱状图等级不同颜色不同实现方法
## 1. 引言
在数据可视化中,柱状图是一种常用的图表类型。然而,有时我们需要对柱状图的不同等级使用不同的颜色进行区分,以便更直观地展示数据。本文将介绍如何使用Python实现这一功能。
## 2. 实现步骤
下面是实现“Python画柱状图等级不同颜色不同”的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            回顾APP专项测试(兼容性,安装,卸载,升级,交叉事件,PUSH消息,性能,其他类型)项目环境(开发环境,测试环境,准生产环境,生产环境)APP内测发布平台(蒲公英,fir.im)支持apk,ipaAPP线上发布平台(安卓,IOS)敏捷开发模式(客户需求,迭代, 循序渐进)SCRUM模型(三个角色,PO,SM,DEV Team,四个会议,sprint,backlog)APP测试流程(需求评审,测试            
                
         
            
            
            
            绘图原理及优化    Cocos2d-x是对不同平台下OpenGL的包装。    具体来说,采用的是OpenGL ES(OpenGL在移动设备上的衍生版本)。OpenGL是一个基于C语言的三维图形API,包括了基本功能:绘制几何图形,变换,着色,光照,贴图等;以及高级功能:曲面图元,光栅操作,景深,shader编程等。            
                
         
            
            
            
            从画图的角度看,应            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-09-29 10:58:59
                            
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            URL的定义统一建模语言(Unified Modeling Language,UML)是一种为面向对象系统的产品进行说明、可视化和编制文档的一种标准语言,是非专利的第三代建模和规约语言。UML 使用面向对象设计的的建模工具,但独立于任何具体程序设计语言。用的比较频繁的是类图和时序图,最好是熟练掌握,可以在工作中更好的完成任务。下面主要讲一下类图。类的表示形式类图用三个矩形表示,最上面的部分标识类的            
                
         
            
            
            
            介绍Origin可以做很多非常精美的二维图谱,当然也可以做好看的3D图。今天我们来看看,Origin如何做3D条形图。如下所示       其实对于在Origin里面作图,我们只需要注意四点:· 正确的数据输入;· 合适的图形模板;· 恰当的参数调节;· 合规的图形输出。只要能做到这些,你的图形基本上就是一幅好的图形。软件Origin 2019b 32Bit       数据这是我们今天使用的数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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