这一节讲个挺有意思的知识，至少在我以前刚刚接触编程的时候，对于文件操作还是觉得很有意思的事情，这也许是有一种操作文件的激情吧，希望看到这篇文章的读者也会有这样的激情，说明还是很有兴趣的，当然，就算没有，可能是你的兴趣点不在这。一、文件的打开首先，我们还是从文件的打开与关闭讲起。讲这个之前，我们先了解一下文件操作的大致流程，这个流程不止 Python 是这样的，几乎所有的编程语言的操作都是这样的，有
HBaseCompaction(压实)机制在实际过程中，由于memStore的flush条件的问题，所以容易产生大量的小文件落地到HDFS上。因此HBase针对这个问题，提供了compaction机制所谓的compaction机制，本质上就是将小文件进行merge(合并)操作在HBase中，提供了两种合并机制
minor compaction：初次紧缩。将相邻的一些小文件合并成一个大文件，如
1.客户端会调用DistributedFileSystem对象的create(filePath)方法，与NameNode进行RPC通信。 2.NameNode接收到用户的写文件的RPC请求后，首先进行各种检查。如用户是否有创建权限和该文件是否已存在，检查通过后才会创建一个文件，并将操作记录到editlog中，然后DistributedFileSystem会将DFSOutputStream对象包装在
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2023-06-13 22:53:25
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Hive涉及的知识点如下图所示，本文将逐一讲解：正文开始：一. Hive概览1.1 hive的简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。其本质是将SQL转换为MapReduce/Spark的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce/Spark的任务的工具，甚至
读文件流程进程调用库函数向内核发起读文件请求；内核通过检查进程的文件描述符定位到虚拟文件系统的已打开文件列表表项；调用该文件可用的系统调用函数read()；read()函数通过文件表项链接到目录项模块，根据传入的文件路径，在目录项模块中检索，找到该文件的inode；在inode中，通过文件内容偏移量计算出要读取的页；通过inode找到文件对应的address_space；在address_spac
原创
2020-06-09 16:34:51
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1、HDFS文件读取流程： 2、HDFS写入文件流程
原创
2023-04-25 16:07:12
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HDFS读文件流程1.客户端向NameNode发送读文件请求，NameNode返回文件的数据块信息，对于每一个数据块，元数据节点返回保存数据块的数据节点的地址2.文件系统返回FSDataInputStream给客户端，用来读取数据3.FSDataInputStream连接保存次文件第一个数据块的最近 ...
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2021-08-16 17:38:00
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Java 读写文件输入流和输出流的类层次图FileInputStream该流用于从文件读取数据。我们可以使用 new 关键字来创建一个 FileInputStream 对象。FileInputStream 提供了许多构造方法：可以使用字符串类型的文件名来创建一个输入流对象来读取文件。InputStream f = new FileInputStream(“C:/java/hello”);可以使用一
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2023-06-25 18:34:17
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第5章 HiveQL:数据操作第4章主要介绍如何创建表，随之而来的下个问题即，如何装载数据到这些表中。 本章主要讨论Hive查询语言中，向表中装载数据和从表中抽取数据到文件系统的数据操作语言部分。5.1 向管理表中装载数据既然H没有行级别的数据插入、数据更新和删除操作，那么往表中装载数据的唯一途径就是使用一种“大量”的数据装载操作。LOAD DATA LOCAL…拷贝本地数据到位于分布式文件系统上
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2023-09-29 19:47:40
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Hadoop之HDFS读写流程分析一.写流程分析写流程各步骤详细说明:通过Cilent客户端向远程Namenode发送RPC（远程调用）请求① Namenode 会检查要创建的文件是否已经存在，创建者是否有权限进行操作，成功则会为文件创建一个记录，否则会让客户端抛出异常； ② Namenode允许上传文件。同时把待上传的文件按照块大小（128M一块）进行逻辑切分客户端请求上传第一个BlockNam
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2023-09-20 12:42:15
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HIVE Apache Hive是构建在Apache Hadoop之上的数据仓库，有助于对大型的数据集进行读写和管理。HIVE和传统数据库的区别在于： 时效性高，延时性比较高，可扩展性高； Hive优势在于处理大数据集； 大数据场景下大多是select； 对于离线来说事务没有什么实际意义； RDBMS支持分布式，节点有限，成本高，处理数据量小； Hadoop集群规模大，部署在廉价机器上，处理数据量
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2023-07-14 23:37:00
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一、客户端读流程简述1.跟namenode通信查询元数据，找到文件块所在的datanode服务器，HDFS客户端首先调用DistributedFileSystem.open方法打开HDFS文件，底层会调用ClientProtocal.open方法，返回一个用于读取的HdfsDataInputStream对象。2.从NameNode获取DataNode地址：在构造DFSInputStream的时候
摘要： Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 QL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据
HDFS写数据流程：详细步骤图：详细描述： 1.客户端向NN发送文件上传的请求 2.NN进行一系列的检查：是否有权限，文件的父目录是否存在，文件是否已经存在同名等等，检查通过，允许上传 3.NN告知客户端允许上传 4.客户端发送真正的文件上传的请求，请求包含一个重要信息，文件的长度/大小 5.NN根据文件的长度计算文件的切块的个数（200M/128M = 2）,以及获取文本的配置信息dfs.re
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2023-08-03 14:48:26
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因为在之前的几篇博客中,小菌已经为大家带来了HDFS的基本概念及一些常用操作,这篇博客小菌将接着HDFS文件系统介绍的内容,为大家带来HDFS的读写流程!文章目录文件写入过程(重点)文件读取过程(重点)HDFS数据的完整性
文件写入过程(重点)详细步骤解析:1、 client
原创
2022-04-01 09:52:25
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标准文件库 查询文件属性<sys/types.h><sys/stat.h>int stat(const char *filename, struct stat *buf)获取文件属性int fstat(int fd, struct stat *buf)功能同stat，但是入参是文件描述符int ls
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2018-06-22 23:31:00
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因为在之前的几篇博客中,小菌已经为大家带来了HDFS的基本概念及一些常用操作,这篇博客小菌将接着HDFS文件系统介绍的内容,为大家带来HDFS的读写流程!文件写入过程(重点)详细步骤解析:1、 client发起文件上传请求，通过RPC与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件...
原创
2021-06-01 14:11:15
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# 如何在HDFS上进行文件的读取与写入Hive表
在大数据处理的世界中，Hadoop生态系统是一个至关重要的组成部分。特别是HDFS（Hadoop分布式文件系统）和Hive，它们通常一起使用来处理大规模数据集。这篇文章将带你了解如何在HDFS上进行文件的读取与写入Hive表的操作。虽然初看上去可能会比较复杂，但我们将通过一系列步骤和示例代码来逐步实现。让我们一起开始这段旅程吧！
## 流程概
我们都知道，Kafka的特性之一就是高吞吐率，但是Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，那么Kafka为什么速度那么快？即使是普通的服务器，Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求，超过了大部分的消息中间件，这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用。写入数据Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中，它绝对不会丢失数据。为了优化写入速度Ka
今天在网上查资料，突然发现一个很好玩的东西，一致性哈希算法，有个大佬解释的非常详细，出于羡慕就小小转载一波，也得到他同意了，如果感兴趣小伙伴们可以去瞅瞅，吼吼。。。好，言归正传，就是前两天给周围朋友讲了一下HDFS文件的读写流程，他们反映特别好，都说不错，恍然大明白的感觉，今天借着这个兴奋劲就写一篇，希望能帮大家理解一下HDFS的读写流程。。说读写流程之前我们先简单了解一下读写数据所要用到的节点吧
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2023-11-03 07:22:09
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