最近在用大模型跑一些数据，于是就不可避免的遇到了如何让大模型输出的格式便于处理这个问题。经过一些研究发现了一套比较有用的方法，在这里总结一下。背景任务是这样的，我需要用大模型（比如ChatGPT，ChatGLM等等）对文本进行名词提取。输入一段文本，我需要大模型理解这段文本，然后输出这段文本中的所有代表事件的动词。理论上讲这是一件很简单的事情，大模型也能比较精准的识别出其中的动词。但是问题就在于大
# Python结构化输出教程
## 1. 概述
在Python中，结构化输出是指以一定的格式将数据输出。这对于程序的调试、结果展示和与用户的交互是非常重要的。本文将介绍如何实现Python结构化输出，并提供代码示例和详细解释。
## 2. 流程图
下面是实现Python结构化输出的流程图：
```mermaid
pie
title 实现Python结构化输出的流程图
"
原创
2023-09-14 15:08:47
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# Python 结构化输出教程
## 1. 简介
在Python中，结构化输出是一种将数据按照特定结构进行输出的方式，可以使数据更易于阅读和理解。本教程将向你介绍如何实现Python结构化输出。
## 2. 流程
下面是实现Python结构化输出的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的模块 |
| 步骤2 | 创建数据 |
| 步骤3 | 使
1.结构化程序设计结构化程序设计包含三种基本结构：顺序结构、选择结构、循环结构。1）顺序结构如图所示，虚线框内是一个顺序结构；其中A和B两个框是顺序执行的，即在执行完A框所指定的操作后，必然接着执行B框所指定的操作。顺序结构是最简单的一种基本结构。2)选择结构选择结构又称为选取结构或分支结构，如图所示，虚线框内是一个选择结构，此结构中必然包含一个判断框，根据给定的条件P是否成立而选择执行A框或B框
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2023-07-29 11:14:50
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结构化程序设计的重要原则是自顶向下，逐步求精，模块化及限制使用goto语句。多态性是面向对象程序设计的特性。扇入指调用一个给定模块个数构造图是描述软件系统结构的图形工具。深度指控制的层数数据模型通常由数据结构，数据操作及数据约束3部分组成。完性规则属于数据约束。概念设计常用的方法为实体-联系方法进程是可以并发执行的程序的执行过程，他具有动态性，共享性，独立性，制约性和并发性软件生存周期中1解决软件
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2023-06-16 00:01:06
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# Python结构化输出字典
在Python编程中，字典是一种非常重要的数据结构，用于存储键值对。它允许我们使用键来快速访问到对应的值。了解如何结构化地输出字典，能够帮助我们更直观地呈现数据，特别是在调试、数据分析与报告输出等场景中。本篇文章将逐步介绍如何实现字典的结构化输出，并提供相关的代码示例。
## 1. 字典的基础知识
在Python中，字典是一个无序的、可变的集合，使用花括号 `
面向对象和面向过程的区别 众所周知，Java是种面向对象编程，在学习类和对象时，我们先来了解一下什么是面向对象编程。面向过程（如：C语言）面向过程的语言也称为结构化程序设计语言，是高级语言的一种。在面向过程程序设计中，问题被看作一系列需要完成的任务，函数则用于完成这些任务，解决问题的焦点集中于函数。其概念最早由E．W．Dijikstra在1965年提出，是软件发展的一个重要里程碑。它的主要观点是采
结构化日志&业务审计日志Hi，我是阿昌，今天学习记录的是关于结构化日志&业务审计日志的内容。1、什么是结构化日志结构化日志（Structured Logging）是一种将日志信息组织为结构化数据的技术。传统的日志通常是一些文本信息，比如一行记录一个错误或者事件，这些信息往往是自由格式的。相比之下，结构化日志则采用一定的数据格式和模式，将日志信息组织为结构化的数据。结构化日志可以提供
目前数据结构有哪些？结构化数据，如：关系型数据半结构化数据，如：XML数据非结构化数据，如：Word、PDF、文本、日志能胜任这样挑战的技术除了大数据，就是NLP，NLP的应用场景：词法分析：分词、词性标注、实体识别
词向量表示：语义挖掘、词义相似度
文本相似度：计算两个短文本之间的语义相似度，实现推荐和排序
依存句法分析：自动分析文本中的依存句法结构信息
`DNN`语言模型：判断一句话是否符合语
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈɛs kjuː ˈɛl/ "S-Q-L")，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方
结构化程度是指对某一决策问题的决策过程、决策环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻辑学的、形式的或非形式的、定量的或定性的)给予说明或描述清晰程度或准确程度。按照决策问题的结构化程度不同把决策问题分成结构化问题、半结构化问题和非结构化问题三种类型。
1)．结构化决策问题
结构化决策问题相对比较简单、直接，其决策过程和决策方法有固定的规律
原创
2006-11-18 20:54:00
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在学C语言的时候，学过两数交换：《小朋友学C语言（25）：两数交换》 https://www.jianshu.com/p/64bc70f0abfe
原创
2022-08-04 17:36:17
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python语言基本特性、运算符与关键字、导入模块、对象类型
##### 除特殊说明外，以下代码示例，均为python 3.6版本 #####一、Python语言特性1.python是一种强类型编程语言，就是说，python解释器会根据赋值或运算自动推断变量类型2.python是一种动态类型语言，就是说，变量的类型可以随时变化可以使用 type() 查看
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2023-06-26 10:43:39
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前言：Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。在学习Hive之前我们先了解下结构化数据，半结构化数据以及非结构化数据的区别。1.结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子：idnameagegender1lyh12male2liangy
原创
2018-06-01 16:48:56
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有时候我们希望输出的内容不是文本，而是像 json 那样结构化的数据。
原创
2023-06-02 15:59:39
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什么是数据脱敏 数据脱敏又称数据去隐私化或数据变形，是在给定的规则、策略下对敏感数据进行变换、修改的技术机制，能够在很大程度上解决敏感数据在非可信环境中使用的问题。数据脱敏的类型静态脱敏静态脱敏是指对敏感数据进行脱敏处理后，将数据从生产环境导入到其他非生产环境进行使用动态脱敏动态脱敏会对数据进行多次脱敏，
结构化是指数据是有结构的，比如Mysql是分字段的，每个字段还有类型，查询的时候是针对这些字段的。 非结构化是指数据是没有结构的文本或者二进制。比如全文搜索就是非结构化的查询； 结构化查询：同构数据的集合的查询。 https://segmentfault.com/q/1010000006627162
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2018-10-26 16:52:00
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结构化数据 特点：高度组织和格式化；可以用二维表结构来逻辑表达和实现的数据 存储形式：关系型数据库 非结构化数据 特点：数据结构不规则或不完整、数据模型不固定 存储形式：非关系型数据库 绝大部分数据是非结构化的 半结构化数据 非关系模型的、有基本固定结构模式的数据，例如日志文件、XML文档、JSON
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2019-10-04 09:49:00
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3结构化数据字典(查找表)、集合、元组、列表3.1字典是有两列任意多行的表，第一列存储一个键，第二列存储一个值。它存储键/值对，每个唯一的键有一个唯一与之关联的值。(类似于映射、表)它不会维持插入时的顺序。Python的字典实现为一个大小可变的散列表，它针对大量特殊情况进行了充分的优化。因此，字典可以非常快速的完成查找。For循环可以用来迭代处理一个字典。每次迭代时，键会赋给循环变量，用来访问数据
Python语言的特点有：易于学习：语法和结构简单，学习起来更加简单。易于阅读：Python代码定义更清晰。易于维护：源代码是相当容易维护的。广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。可嵌入: 可以将Python嵌入到C/C++程序，让你
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2023-08-07 21:28:26
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