总结自——吃透实时流计算 文章目录1. 流计算通用架构数据采集模块数据传输模块数据处理模块数据存储模块2. 流计算本质：NIO+异步NIO如何优化IO和CPU都密集的任务异步编程3. 反压机制4. 死锁：为什么流计算应用突然卡住，不处理数据了?5. 流处理架构1. Lambda架构2. kappa架构 1. 流计算通用架构流计算系统通常包含五个部分：数据采集、数据传输、数据处理、数据存储和数据展现
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2024-05-30 10:59:34
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1、流处理介绍流数据是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列，一般情况下，数据流可被视为一个随时间延续而无限增长的动态数据集合，应用于网络监控、传感器网络、航空航天、气象测控和金融服务等领域。流处理是一种大数据处理技术，用于处理连续数据流，并能在收到数据短时间内快速检测出异常条件，检测时间从几毫秒到几分钟不等。例如，通过流处理查询来自温度传感器的数据流，您可以在温度达到一定的阈值的时候收到报
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2024-08-16 13:34:32
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目录一、Spark Streaming 是什么 ?二、Spark Streaming 的特点二、Spark Streaming 架构1. 架构图2. 背压机制 一、Spark Streaming 是什么 ? Spark 流使得构建可扩展的容错流应用程序变得更加容易。Spark Streaming 用于流式数据的处理。Spark Streaming 支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flum
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2023-08-08 07:49:31
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本文将帮助您使用基于HBase的Apache Spark Streaming。Spark Streaming是Spark API核心的一个扩展，支持连续的数据流处理。什么是Spark Streaming？首先，什么是流（streaming）？数据流是连续到达的无穷序列。流处理将不断流动的输入数据分成独立的单元进行处理。流处理是对流数据的低延迟处理和分析。Spark Streaming是Spark
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2023-12-13 21:25:11
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2014-11-15 09:52:00
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前言：作为一个程序猿，总是能不时地听到各种新技术名词，大数据、云计算、实时处理、流式处理、内存计算… 但当我们听到这些时髦的名词时他们究竟是在说什么？偶然搜到一个不错的帖子，就总结一下实时处理和流式处理的差别吧。正文：要说实时处理就得先提一下实时系统(Real-timeSystem)。所谓实时系统就
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2017-05-08 09:10:00
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引言在现代互联网时代，视频流处理成为了许多应用的重要组成部分。无论是实时视频聊天、在线直播还是视频会议，都需要高效的视频流处理技术来保证用户体验。Java作为一种强大的编程语言，也在视频流处理领域发挥着重要的作用。本文将深入探讨Java中的视频流处理，包括其基本原理、常见应用和一些实用的技巧。视频流处理基础1. 视频流的概念在开始讨论Java中的视频流处理之前，我们首先需要了解什么是视频流。视频流
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2024-06-01 00:09:56
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一、Streaming与Flume的联调Spark 2.2.0 对应于 Flume 1.6.0两种模式：1. Flume-style push-based approach：Flume推送数据給StreamingStreaming的receiver作为Flume的Avro agentSpark workers应该跑在Flume这台机器上Streaming先启动，receiver监听Flume pu
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2024-02-06 21:13:03
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Spark Streaming实时数据流处理一、Spark Streaming基础 1、Spark Streaming简介http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.htmlSpark Streaming是核心Spark API的扩展，可实现可扩展、高吞吐量、可容错的实时数据流处理。数据可以从诸如Kafka，Flu
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2024-05-28 19:41:10
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一、IO流的概念 Java中对文件的操作是以流的方式进行的。流是Java内存中的一组有序数据序列。Java将数据从源（文件、内存、键盘、网络）读入到内存中，形成了流，然后将这些流还可以写到另外的目的地（文件、内存、控制台、网络），之所以称为流，是因为这个数据序列在不同时刻所操作的是源的不同部分。二、IO流的分类 Java中的流，可以从不同的角度进行分类。按照数据流的方向不同可以分为：输入流和输
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2023-10-09 18:30:39
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1. Spark是什么？Spark，是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等。Spark包含了大数据领域常见的各种计算框架：比如Spark Core用于离线计算，Spark SQL用于交互式查询，Spark Streaming用于实时流式计算，Spark MLlib用于机器学习，Spark GraphX用于图计算
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2023-07-14 14:25:35
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你在用什么软件进行图像处理呢？厌倦了鼠标和手指的拖拖点点，想不想用程序和代码进行图像的高效处理，Python作为简单高效又很强大的一门编程语言，对于图像的处理自然也是轻松拿下，听起来是不是很酷很极客，那么就跟着我来看看吧！一、Python的强大图像处理库——Pillow工欲善其事必先利其器， Python的标准库中虽然没有直接支持图像处理操作的模块，但我们可以通过Python生态圈中的第三方库来完
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2024-02-03 02:43:48
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实现Java流处理中的break
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介绍
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在Java流处理中，有时我们希望在满足某些条件时中断流的处理过程，即实现类似于循环中的break语句的功能。本文将介绍如何在Java流处理中实现类似于break的效果。
步骤
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为了实现Java流处理中的break，我们可以采用以下步骤：
1. 创建一个数据源，
原创
2024-02-04 10:21:49
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Java 实现实时播放 RTSP 流
在现代网络多媒体应用中，实时流媒体传输已经成为一种主流技术。尤其在监控、视频会议等场景中，我们需要实现实时播放 RTSP（Real-Time Streaming Protocol）流。本文将分享如何用 Java 实现实时播放 RTSP 流，包括背后的技术原理、系统架构、源码分析，以及性能优化等内容。
### 背景描述
为何需要实现实时播放 RTSP 流呢
# Android 实时处理 RTSP 流的入门指南
在当今的移动开发世界中，处理实时流媒体变得越来越普遍。如果你是一名刚入门的开发者，想要实现 Android 应用程序中的 RTSP（实时流协议）流处理，以下是一个系统性的方法，帮助你从零开始实现。
## 目标流程
首先，让我们概述一下实现过程的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-03 05:53:40
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# 实时处理视频流的Python指南
## 前言
在如今的科技时代，实时视频处理具有广泛的应用，比如监控、视频通话、实时增强现实等。这篇文章将教你如何使用Python进行实时视频流的处理。我们会具体讨论操作步骤、所需代码、以及如何为这些步骤创建甘特图和状态图。
## 整体流程
实现实时视频流处理的一般步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-01 04:58:35
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大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！本文作者时延军发表在http://shiyanjun.cn，如果你也在使用Broadcast ...
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2021-06-10 20:24:09
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2021-06-10 20:24:08
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一、系统架构设计
现代实时处理系统需要平衡三大核心需求：低延迟、高吞吐和精确一次语义。本系统采用分层架构设计：
采集层：Apache Kafka作为消息总线
处理层：轻量级流处理引擎
存储层：Redis状态后端+ClickHouse持久化
监控层：Prometheus+Grafana可视化
二、核心处理引擎（95行）
import threading
from collections import
# Java实现HTML实时播放视频流
## 1. 流程图
```flowchart
st=>start: 开始
op1=>operation: 创建一个Java项目
op2=>operation: 引入相关依赖
op3=>operation: 编写Java代码
op4=>operation: 运行项目
e=>end: 结束
st->op1->op2->op3->op4->e
```
##
原创
2023-08-13 12:45:15
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