总结自——吃透实时流计算 文章目录1. 流计算通用架构数据采集模块数据传输模块数据处理模块数据存储模块2. 流计算本质：NIO+异步NIO如何优化IO和CPU都密集的任务异步编程3. 反压机制4. 死锁：为什么流计算应用突然卡住，不处理数据了?5. 流处理架构1. Lambda架构2. kappa架构 1. 流计算通用架构流计算系统通常包含五个部分：数据采集、数据传输、数据处理、数据存储和数据展现
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2024-05-30 10:59:34
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目录一、Spark Streaming 是什么 ?二、Spark Streaming 的特点二、Spark Streaming 架构1. 架构图2. 背压机制 一、Spark Streaming 是什么 ? Spark 流使得构建可扩展的容错流应用程序变得更加容易。Spark Streaming 用于流式数据的处理。Spark Streaming 支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flum
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2023-08-08 07:49:31
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2014-11-15 09:52:00
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前言：作为一个程序猿，总是能不时地听到各种新技术名词，大数据、云计算、实时处理、流式处理、内存计算… 但当我们听到这些时髦的名词时他们究竟是在说什么？偶然搜到一个不错的帖子，就总结一下实时处理和流式处理的差别吧。正文：要说实时处理就得先提一下实时系统(Real-timeSystem)。所谓实时系统就
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2017-05-08 09:10:00
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引言在现代互联网时代，视频流处理成为了许多应用的重要组成部分。无论是实时视频聊天、在线直播还是视频会议，都需要高效的视频流处理技术来保证用户体验。Java作为一种强大的编程语言，也在视频流处理领域发挥着重要的作用。本文将深入探讨Java中的视频流处理，包括其基本原理、常见应用和一些实用的技巧。视频流处理基础1. 视频流的概念在开始讨论Java中的视频流处理之前，我们首先需要了解什么是视频流。视频流
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2024-06-01 00:09:56
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一、Streaming与Flume的联调Spark 2.2.0 对应于 Flume 1.6.0两种模式：1. Flume-style push-based approach：Flume推送数据給StreamingStreaming的receiver作为Flume的Avro agentSpark workers应该跑在Flume这台机器上Streaming先启动，receiver监听Flume pu
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2024-02-06 21:13:03
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Spark Streaming实时数据流处理一、Spark Streaming基础 1、Spark Streaming简介http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.htmlSpark Streaming是核心Spark API的扩展，可实现可扩展、高吞吐量、可容错的实时数据流处理。数据可以从诸如Kafka，Flu
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2024-05-28 19:41:10
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一、IO流的概念 Java中对文件的操作是以流的方式进行的。流是Java内存中的一组有序数据序列。Java将数据从源（文件、内存、键盘、网络）读入到内存中，形成了流，然后将这些流还可以写到另外的目的地（文件、内存、控制台、网络），之所以称为流，是因为这个数据序列在不同时刻所操作的是源的不同部分。二、IO流的分类 Java中的流，可以从不同的角度进行分类。按照数据流的方向不同可以分为：输入流和输
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2023-10-09 18:30:39
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1. Spark是什么？Spark，是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等。Spark包含了大数据领域常见的各种计算框架：比如Spark Core用于离线计算，Spark SQL用于交互式查询，Spark Streaming用于实时流式计算，Spark MLlib用于机器学习，Spark GraphX用于图计算
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2023-07-14 14:25:35
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你在用什么软件进行图像处理呢？厌倦了鼠标和手指的拖拖点点，想不想用程序和代码进行图像的高效处理，Python作为简单高效又很强大的一门编程语言，对于图像的处理自然也是轻松拿下，听起来是不是很酷很极客，那么就跟着我来看看吧！一、Python的强大图像处理库——Pillow工欲善其事必先利其器， Python的标准库中虽然没有直接支持图像处理操作的模块，但我们可以通过Python生态圈中的第三方库来完
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2024-02-03 02:43:48
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第1章 课程介绍 5 节 | 42分钟课程介绍1-1 -导学- (11:14)1-2 -授课习惯和学习建议 (08:52)1-3 -OOTB环境使用演示 (08:37)1-4 -Linux环境及软件版本介绍 (08:21)1-5 -Spark版本升级 (03:54)
第2章 初识实时流处理8 节 | 35分钟本章节将从一个业务场景分析出发引出实时流处理的产生背景，对比离线处理和实时处理的区别，
原创
2021-08-22 19:23:50
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大数据之SparkStreaming 完整使用一、SparkStreaming 概念1、Spark Streaming 是什么2、Spark Streaming 的特点3、Spark Streaming 架构架构图4、背压机制 一、SparkStreaming 概念数据处理的方式角度
流式数据处理
批量数据处理
实时数据处理：毫秒级别
离线数据处理：小时or天级别
SparkStream
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2023-12-22 11:04:40
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# Android 实时处理 RTSP 流的入门指南
在当今的移动开发世界中，处理实时流媒体变得越来越普遍。如果你是一名刚入门的开发者，想要实现 Android 应用程序中的 RTSP（实时流协议）流处理，以下是一个系统性的方法，帮助你从零开始实现。
## 目标流程
首先，让我们概述一下实现过程的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-03 05:53:40
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# 实时处理视频流的Python指南
## 前言
在如今的科技时代，实时视频处理具有广泛的应用，比如监控、视频通话、实时增强现实等。这篇文章将教你如何使用Python进行实时视频流的处理。我们会具体讨论操作步骤、所需代码、以及如何为这些步骤创建甘特图和状态图。
## 整体流程
实现实时视频流处理的一般步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-01 04:58:35
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# Java实时流处理
在当今的大数据时代，数据流处理已经成为了一个重要的任务。实时流处理是一种能够处理数据流的技术，它可以对不断产生的数据进行实时处理和分析。本文将介绍Java中的实时流处理，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## 什么是实时流处理？
实时流处理是一种处理连续产生的数据的技术。与批处理不同，实时流处理可以在数据到达时立即对其进行处理，而不需要等待整个数据集完全准备好。实
原创
2023-08-25 12:36:50
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实时流处理简单概述：实时是说整个流处理相应时间较短，流式计算是说数据是源源不断的，没有尽头的。实时流处理一般是将业务系统产生的数据进行实时收集，交由流处理框架进行数据清洗，统计，入库，并可以通过可视化的方式对统计结果进行实时的展示。本文涉及到的框架或技术有 Flume,Logstash，kafka,Storm, SparkStreaming等。 实时流处理的的流程与技术选型 ： 一、日志收
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2023-07-19 15:59:58
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Spark Streaming 是什么?Spark Streaming 是核心 Spark API 的扩展，支持可伸缩、高吞吐量、容错的实时数据流处理。数据可以从许多来源获取，如 Kafka、Flume、Kinesis 或 TCP sockets，可以使用复杂的算法处理数据，这些算法用高级函数表示，如 map、reduce、join 和 window。最后，处理后的数据可以推送到文件系统、数据库和
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2024-02-26 12:56:38
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到目前为止，我还仅仅只是描述了一些把数据从一个地方拷贝到其他地方的多种的方法。然而，在存储系统间挪动字节并不是故事的结尾。实际上我们发现，“日志”是“流”的另外一种说法，而日志（的处理）是流计算处理的核心。但是先等一下，到底什么是流计算处理？如果你是上世纪九十年代末和二十一世纪初的数据库或者数据基础设施产品的粉丝，你可能会把流计算处理和那些通过SQL引擎或者用“流程图”界面来进行数据驱动的处理过程
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2023-07-21 14:30:22
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背景:数据量激增传统的时代，不同的业务场景都有大量的业务数据产生，对于这些不断产生的数据应该如何进行有效地处理，成为当下大多数公司所面临的问题。 但随着数据的不断增长，新技术的不断发展，人们逐渐意识到对实时数据处理的重要性，企业需要能够同时支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理技术来处理日益增长的数据。 相对于传统的数据处理模式，流式数据处理则有着更高的处理效率和成本控制。Apac
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2023-11-03 19:19:23
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<一>DStream实时流数据处理Spark Streaming能够对流数据进行近乎实时的速度进行数据处理。采用了不同于一般的流式数据处理模型，该模型使得Spark Streaming有非常高的处理速度，与storm相比拥有更高的吞能力。本篇简要分析Spark Streaming的处理模型，Spark Streaming系统的初始化过程，以及当接收到外部数据时后续的处理步骤。系统概述流
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2023-11-09 08:35:21
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