一、IO流的概念 Java中对文件的操作是以流的方式进行的。流是Java内存中的一组有序数据序列。Java将数据从源（文件、内存、键盘、网络）读入到内存中，形成了流，然后将这些流还可以写到另外的目的地（文件、内存、控制台、网络），之所以称为流，是因为这个数据序列在不同时刻所操作的是源的不同部分。二、IO流的分类 Java中的流，可以从不同的角度进行分类。按照数据流的方向不同可以分为：输入流和输
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2023-10-09 18:30:39
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这种高可拓展性，能处理高频数据和大规模数据的实时流计算解决方案将被应用于实时搜索，高频交易和社交网络上。而流计算并不是最近的热点，金融机构的交易系统正是一个典型的流计算处理系统，它对系统的实时性和一致性有很高要求。 twitter列举了storm的三大作用领域： 1） 信息流处理（Stream Processing） &nbs
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2024-04-23 16:34:15
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# Java流数据处理
在Java编程中，流数据处理是一种处理数据集合的方式，它可以帮助我们更高效地操作大量的数据。在Java 8之后，引入了Stream API，它提供了丰富的API方法，可以让我们以一种更加函数式的方式来处理数据。
## 什么是流数据处理
流数据处理是一种基于数据集合的处理方式，它允许我们以更简洁、更清晰的方式来处理数据。在传统的数据处理中，我们通常需要使用循环来遍历数据
原创
2024-05-18 06:25:23
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1 文档说明该文档描述的是以storm为主体的实时处理架构，该架构包括了数据收集部分，实时处理部分，及数据落地部分。关于不同部分的技术选型与业务需求及个人对相关技术的熟悉度有关，会一一进行分析。该架构是本人所掌握的一种架构，可能会与其他架构有相似的部分，个人会一一解释对其的理解。这个文章写的很详细，相信对大家在实时处理整体理解上会有帮助的。2 实时处理架构2.1 整体
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2023-12-16 20:36:57
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序言基于官网教程整理的一个教程。基于Flink1.12.0版本。目前该版本的Flink支持的source与sink如下所示参考资料：
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/zh/try-flink/index.html
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2023-09-27 17:35:38
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1. 什么是流处理一种被设计来处理无穷数据集的数据处理系统引擎2. 流处理的几个概念1. 无穷数据（Unbounded data）：一种持续生成，本质上是无穷尽的数据集。它经常会被称为“流数据”。然而，用流和批次来定义数据集的时候就有问题了，因为如前所述，这就意味着用处理数据的引擎的类型来定义数据的类型。现
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2023-08-15 14:52:47
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最近我问了很多Java开发人员关于最近12个月内他们使用的是什么大数据工具。这是一个系列，主题为：语言 web框架 应用服务器 SQL数据访问工具 SQL数据库 大数据 构建工具 云提供商今天我们就要说说大数据。根据维基百科，大数据是数据集的一个广义的术语，并且该数据集是如此庞大和复杂，以致于传统的数据处理应用程序无法胜任。 在许多情况下，使用SQL数据库用于存储/检索数据就足够了。但在
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2023-10-03 16:38:56
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1 面试官：请简短的做个自我介绍。面试官，您好！我叫 xxx , xxxx 年 x 月毕业于 xxx 学校，xx 学历，目前就职于 xxx 公司 xxx 部门，职位为：大数据开发工程师，主要从事于 Flink 流计算组件、平台的开发工作。工作以来，我先后参加了 xxx 项目、xxx 项目以及 xxx 项目，积累了丰富的项目经验，同时，这 x 个项目都得到了领导的一致好评。我对流计算组件有着浓厚的兴
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2023-09-05 15:49:09
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# Java UDP实时数据处理
## 流程概述
为了实现Java UDP实时数据处理，我们可以按照以下步骤进行：
```mermaid
gantt
title Java UDP实时数据处理流程
section 初始化
创建UDP Socket对象: 0, 1
绑定UDP Socket到特定端口: 1, 2
section 接收数据
创建接
原创
2024-01-24 08:45:52
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# Java实时数据处理开发
随着大数据和网络技术的飞速发展，实时数据处理成为了现代应用程序必不可少的一部分。Java作为一种通用的编程语言，在实时数据处理领域得到了广泛应用。本篇文章将探讨Java实时数据处理的基本概念、技术栈，并通过代码示例和流程图，帮助读者理解如何实现一个简单的实时数据处理系统。
## 实时数据处理概念
实时数据处理是指在数据生成的瞬间进行处理的一种方法。与批处理不同，
原创
2024-09-06 04:49:16
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一、Spark 基础知识1.1 Spark 简介 Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，可用它来完成各种各样的运算，包括 SQL 查询、文本处理、机器学习等。1.2 核心概念介绍Spark常用术语介绍Application: Spark的应用程序，包含一个Driver program和若干ExecutorSparkContex
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2023-08-13 23:03:10
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Spark Streaming的流数据处理和分析 Spark读写Kafka一、流是什么二、Spark Streaming1、简介2、流数据处理框架3、内部工作流程三、StreamingContext Spark Streaming读kafa数据1、创建2、入门 Spark Streaming读kafa数据示例无状态流处理有状态流处理四、Spark Streaming 写数据到kafka对Kafk
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2023-11-09 14:52:30
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# Android流数据处理入门指南
在现代的Android开发中，流数据处理是一项非常重要的技能。流数据处理涉及到从固定或动态数据源实时获取并处理数据。这一过程常用于网络请求、传感器数据处理等场景。本文将带你一步一步了解如何在Android中实现流数据处理。
## 流程概述
以下是流数据处理的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定数据源
# 流数据处理架构入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对流数据处理架构感到陌生。不用担心，本文将为你提供一份详细的入门指南，帮助你快速掌握流数据处理的基础知识。
## 流数据处理架构流程
流数据处理架构通常包括以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据源接入 |
| 2 | 数据采集 |
| 3 | 数据传输 |
| 4 | 数据处理 |
| 5
原创
2024-07-18 13:28:59
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一、简介一般业务诉求：在第一时间拿到经过加工后的数据，以便实时监控当前业务状态并作出运营决策，引导业务往好的方向发展。按照数据的延时情况，数据时效性一般分为三种（离线、准实时、实时）：离线：在今天（T）处理 N 天前（T - N ≥ 1）的数据，延迟时间粒度为天；准实时：在当前小时（H）处理 N 小时前（H - N，N ＞ 0，如 0.5 小时、1 小时等）的数据，延迟时间粒度为小时；实时：在当前
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2023-07-08 14:59:27
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大数据之SparkStreaming 完整使用一、SparkStreaming 概念1、Spark Streaming 是什么2、Spark Streaming 的特点3、Spark Streaming 架构架构图4、背压机制 一、SparkStreaming 概念数据处理的方式角度
流式数据处理
批量数据处理
实时数据处理：毫秒级别
离线数据处理：小时or天级别
SparkStream
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2023-12-22 11:04:40
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引言
在当今的数据驱动时代，实时数据处理变得越来越重要。Pandas作为Python中强大的数据分析库，提供了丰富的功能来处理和分析结构化数据。本文将从基础到高级逐步介绍Pandas在实时数据处理中的应用，涵盖常见问题、常见报错及解决方案，并通过代码案例进行详细解释。
一、Pandas简介
Pandas是一个开源的Python库，主要用于数据分析和操作。它提供了两种主要的数据结构：Series（
引言 在当今的数据驱动时代，实时数据处理变得越来越重要。Pandas作为Python中强大的数据分析库，提供了丰富的功能来处理和分析结构化数据。本文将从基础到高级逐步介绍Pandas在实时数据处理中的
引言
在现代数据分析中，实时数据处理变得越来越重要。Pandas作为Python中最受欢迎的数据分析库之一，提供了强大的工具来处理和分析结构化数据。本文将深入探讨如何使用Pandas进行实时数据处理，并解决其中常见的问题、报错及避免或解决方法。
一、基础知识
1. 实时数据的概念
实时数据是指在短时间内不断更新的数据流。这些数据通常来自传感器、日志文件、API等来源。实时数据处理的目标是快速获取
业务代码写多了，发现不管什么业务，大体功能就分两种，一种是接口可用不可用。另一种是同一个接口，不同人请求的数据不一样。常见的用户 id 作为区分，其实就是一种工作流。不同的业务都会有个流程，就可以抽象出来。 现成的工作流，感觉还是自己做个简单的吧。工作流还是很复杂的。目前就用图这种数据结构做整体，有个组织机构和用户是用来控制
