HDFS文件系统出现的原因是，文件较大时，如达到TB,PB级别，不好存储，磁盘较慢，存储时间太长，也可能磁盘容量不足。因此HDFS文件系统实行切块存放的方法。在文件数量特别多且分块存储到多台机器上的情况下，硬件出现故障是不能避免的事情，为了解决这个问题，HDFS提出了冗余的方法，即一块文件多次备份，并为保证文件的准确性，使用流式读写文件的方法，这样也提高了文件的吞吐量。HDFS文件系统的另一个特点
我们在分布式存储原理总结中了解了分布式存储的三大特点：数据分块，分布式的存储在多台机器上数据块冗余存储在多台机器以提高数据块的高可用性遵从主/从(master/slave)结构的分布式存储集群HDFS作为分布式存储的实现，肯定也具有上面3个特点。HDFS分布式存储：在HDFS中，数据块默认的大小是128M，当我们往HDFS上上传一个300多M的文件的时候，那么这个文件会被分成3个数据块： 
# 如何实现 Hadoop 最小冗余
## 甘特图
```mermaid
gantt
title Hadoop 最小冗余实现流程
section 安装配置
安装Hadoop: done, 2022-01-01, 2d
配置Hadoop: done, after 安装Hadoop, 2d
section 上传数据
上传数据到HDFS: done,
请查看原文：http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/ArchivalStorage.html（如果转发，请标明出处）介绍归档存储（Archival Storage）是将不断增长的存储容量与计算容量分离的解决方案。密度更高、存储成本更低、计算能力更低的节点正在变得可用，可以用作集群中的冷存储。根据策略，
# Hadoop集群数据冗余存储备份
## 1. 什么是Hadoop集群
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，用于处理海量数据。它由Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce计算框架组成。Hadoop集群由多个节点组成，每个节点都可以存储和处理数据。数据被切分成多个块，并在集群中的不同节点之间进行分布式存储和计算。
## 2. Ha
数据冗余，是多对多关系，在数据量大时，数据水平切分的常用实践。 如何进行数据冗余接下来的问题转化为，好友中心服务如何来进行数据冗余，常见有三种方法。 方法一：服务同步冗余 顾名思义，由好友中心服务同步写冗余数据，如上图1-4流程：业务方调用服务，新增数据服务先插入T1数据服务再插入T2数据服务返回业务方新增数据成功 优点：不复杂，服务层由单次写，变两次写数据
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2023-08-26 16:01:00
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HDFS定义 HDFS 全称 hadoop distribute file system 分布式文件存储系统；被设计为可以在廉价的机器上存储大批量的数据，也是Hadoop及大数据生态中最重要一部分，因为所有对数据的计算及分析都要依赖数据的存储； HDFS（Hadoop）是将很多台机器联合起来，形成集群进行存储数据和计算的系统；HDFS的设计思想分而治之，冗余备份是HDFS设计的核心思想。 H
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2023-09-06 10:04:47
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冗余技术介绍两种技术磁盘利用率计算开销网络负载恢复效率多副本(n副本)1/n几乎没有较低较高纠删码(n+m)n/(n+m)高较高较低条目解释: 磁盘利用率: n副本：因为要存n副本，则存一份的数据(设为n大小)占用n*n个不同的磁盘上的存储空间，故磁盘利用率为1/n； (n+m)冗余：这时存一份数据(设为n大小)应该占用(n+m)个不同磁盘上的存储空间，故磁盘利用率为n/(n+m)。计算开销: n
HDFS冗余数据块的自动删除 在日常维护hadoop集群的过程中发现这样一种情况： 某个节点由于网络故障或者DataNode进程死亡，被NameNode判定为死亡， HDFS马上自动开始数据块的容错拷贝； 当该节点重新添加到集群中时，由于该节点上的数据其实并没有损坏， 所以造成了HDFS上某些blo
原创
2021-07-22 13:41:34
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数据冗余:在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余. 数据冗余的目的：数据的应用中为了某种目的采取数据冗余方式。1、重复
在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。——以上是我自己给出的定义 冗余字段的存在到底是好还是坏呢（冗余是为了效率，减少join。单表查询比关联查询速度要快。
某个访问频繁的字段可以冗余存放在两张表里，不用关联了。 ）？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设
①描述事物的符号记录称为数据，数据的语义也就是指数据的含义，需要记住的是数据与其语义是不可分的。②关于数据库中有组织、可共享以及冗余度的含义：⒈有组织：数据在数据库中有秩序的存放在某个存储结构中。 ⒉可共享：多个用户可以共享数据库中的数据。 ⒊数据库的冗余度越低越好，这样可以避免相同数据的重复存储、各自管理，从而造成数据的不一致性。③数据独立性高：数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。 物理
1.什么是冗余字段？在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。2.冗余字段应用场景冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家必须遵守的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明确，比如，”用户昵称
2012年6月22日有同学去完爱森哲面试回来说，有一问题是问如何消除数据冗余的，我一时也忘了数据冗余的相关概念，于是再复习了一遍： 数据冗余 关系数据库的数据冗余形成的原因：表的重复、属性的重复、元组的重复、属性值的重复。有的数据冗余用于数据间建立联系、数据安全或为了数据使用的便利，是必需的数据冗余，而其余的数据冗余为非必需的数据冗余应尽量予以消除。按属性值域集合基的特点将其分为有限类和无限类。无
独立冗余磁盘阵列（Redundant Array of Independent Disk，RAID）独立冗余磁盘阵列独立冗余磁盘阵列（Redundant Array of Independent Disk，RAID）是一种把多块独立的硬盘（物理硬盘）按不同的方式组合起来形成一个硬盘组（逻辑硬盘），从而提供比单个硬盘更高的存储性能与数据备份能力的技术。RAID特色是N块硬盘同时读取速度加
Hadoop阶段性复习1.什么是“大数据”？2.海量数据产生的原因？3.大数据的“四 V ”特征：4.大数据核心技术？5.什么是Hadoop概述，它有哪些特性？6.HDFS的体系结构？以及结构中的组成部分的作用？7.HDFS中存储文件的基本单位是什么？它是怎么样来完成大文件和海量数据存储的？它的优势是什么？8.HDFS的冗余存储机制，策略，优缺点？9. HDFS的名称节点具体是怎么运作的？其中的
零、SSH密码认证流程一、HDFS架构简单了解HDFSHDFS借鉴了GFS的数据冗余度思想 存在批量的硬盘；【DataNode 数据节点】 HDFS默认冗余度为“3”，就是一份同样数据保存三份； 利用“水平复制”提升上传效率； 以“数据块”作为单位进行数据传输（1.x版本 64m、2.x版本 128m）； 存在一个“管理员”进行管控调度【NameNode 名称节点】HDFS区别其他分布式文件系统：
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原创
2016-07-17 22:30:52
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副本放置策略 也叫做副本选择策略,这源于此策略的名称( BlockPlacementPolicy).所以这个策略类重在block placement.这切实关系到 HDFS 的可依赖性与表现，并且经过优化的副本放置策略也使得 HDFS 相比其他分布式文件系统具有优势。 先来看下这个策略类的功能说明:This interface is used for choosing the desired nu
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2023-08-18 21:25:12
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原创
2022-04-22 16:42:53
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