数据冗余架构是指在数据库设计中，为了提高数据可靠性和性能而故意冗余存储数据的一种设计方式。通过在不同的表中存储相同的数据，可以减少系统的IO开销和加快查询速度。同时，数据冗余也可以保证在一些异常情况下数据不会丢失。

关系图

erDiagram
    CUSTOMER ||--o{ ORDER : has
    ORDER ||--o{ ORDER_LINE : has
    ORDER ||--o{ PAYMENT : has

在上面的关系图中，CUSTOMER表和ORDER表之间存在一对多的关系，ORDER表和ORDER_LINE表之间也存在一对多的关系，ORDER表和PAYMENT表之间存在一对多的关系。这种关系可以通过外键来实现，从而保证数据的一致性。

类图

classDiagram
    class Customer {
        -id: int
        -name: string
        -email: string
    }
    class Order {
        -id: int
        -customerId: int
        -totalAmount: double
    }
    class OrderLine {
        -id: int
        -orderId: int
        -productId: int
        -quantity: int
    }
    class Payment {
        -id: int
        -orderId: int
        -amount: double
    }

在上面的类图中，Customer类表示顾客信息，包括id、name、email等属性；Order类表示订单信息，包括id、customerId、totalAmount等属性；OrderLine类表示订单详情，包括id、orderId、productId、quantity等属性；Payment类表示支付信息，包括id、orderId、amount等属性。这些类之间通过关联来表示它们之间的关系。

代码示例

下面是一个简单的数据冗余架构的示例，使用Python语言和SQLite数据库来演示：

import sqlite3

# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS customer
                (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, email TEXT)''')

cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS order
                (id INTEGER PRIMARY KEY, customer_id INTEGER, total_amount REAL)''')

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO customer (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com')")
cursor.execute("INSERT INTO customer (name, email) VALUES ('Bob', 'bob@example.com')")

cursor.execute("INSERT INTO order (customer_id, total_amount) VALUES (1, 100.00)")
cursor.execute("INSERT INTO order (customer_id, total_amount) VALUES (2, 200.00)")

# 数据冗余，将customer的name冗余到order表中
cursor.execute("UPDATE order SET customer_name = (SELECT name FROM customer WHERE id = order.customer_id)")

# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM order")
print(cursor.fetchall())

# 关闭连接
conn.commit()
conn.close()

上面的代码中，我们创建了一个包含customer和order两个表的数据库，然后往这两个表中插入数据。在order表中，我们将customer的name冗余存储，以提高查询性能。最后，我们查询order表中的数据，并打印出来。

通过数据冗余架构，我们可以提高系统的性能和可靠性，但同时也需要注意保持数据的一致性。在设计数据冗余架构时，需要仔细考虑各表之间的关系，避免出现数据不一致的情况。