原标题:数据脱敏:你能看到的不一定是你想看到的文 | 阳方“本文告诉你数据是如何被安全地使用的。”当今社会是一个信息爆炸的社会,各种信息以数据的形式充斥着我们生活的各个角落,比如在移动营业厅,能看到用户的话单数据;在医院,存放着病人的身份及病情数据;在各个企业,都有自己内部人事和财务数据......如此等等。显而易见,数据对一个人、一个企业或大至一个社会都如此重要,数据中可能包含一些非常敏感的信息
HIVEUDF以及JDBC编程 一、UDF UDF是用来对HIVE函数库进行扩展的,可以利用java代码进行自定义的功能需求。1、步骤 1.新建java工程。2.导入HIVE相关包,jar包在HIVE安装程序的lib目录下,只需要拷贝jar包即可。 3.创建类继承UDF类。org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF 4.自己编写一个名为evaluate方法,返回值和
转载 2023-07-12 17:14:29
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一、自定义函数简介1.1、函数类型UDF:用户定义函数 UDF操作作用于单个数据行,并且产生一个数据行作为输出。大多数函数都属于这一类(比如数学函数和字符串函数)UDAF:用户定义聚集函数 UDAF 接受多个输入数据行,并产生一个输出数据行。像COUNT和MAX这样的函数就是聚集函数。UDTF:用户定义表生成函数 UDTF 操作作用于单个数据行,并且产生多个数据行。比如explode。二、自定义U
转载 2023-07-12 10:12:49
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--------------------------------------------- 作 者:  Sysnap --------------------------------------------- 目录 1 用windbg简单认识下HIVE文件 2 用ZwSaveKey生成一个HIVE文件 3 ring3来简单解释这个H
转载 2024-08-13 09:39:10
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作者 | 苏星开,云和恩墨南区交付技术顾问,曾服务过通信、能源生产、金融等行业客户,擅长 SQL 审核和优化,DataGuard 容灾等。  概述 这里主要介绍两种操作简易的加密脱密函数,可能也是大家都比较常用。一个是内部 translate 函数,另外一个是利用 md5 算法创建的自定义函数。介绍这两个加密方法,主要还是在对一些业务数据做脱敏有这样的要求:1、脱敏字段全部内容加
转载 2024-04-12 21:16:49
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Hive自定义UDF函数】 与 【hive字符串函数Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。 HiveUDF开发只需要重构UDF类的evaluate函数即可。例: package com.hrj.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.ex
在某些特殊情况下,需要对原始数据在展示的时候就行脱敏处理。例如,员工姓名、客户姓名、联系方式、身份证号等等。在Wyn Enterprise当中,可以通过函数和字符串截取组合,来对敏感信息进行处理。核心:字符串截取函数的表达式写法。例如:对订单信息中的客户联系人、联系电话进行特殊处理。联系人显示为:张**,电话显示为:(029)****2291,这样,对外提供脱敏之后的报表或仪表板。对内可以查看原始
转载 2023-07-14 14:41:05
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数据脱敏函数hive有专门的脱敏函数供我们使用,就是mask()函数,返回值是string类型,默认需要脱敏的数据中大写字母就自动转换为X,小写字母就自动转换为x,数字就自动转换为n,也可通过mask()函数的参数来自定义转换格式。注意:入参也必须是string类型才不会有隐藏bugselect mask(要加密字段) from 表名 -- 输出默认脱敏后的
转载 2023-08-30 12:15:51
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一.临时添加UDF函数    1.上传jar包至hive服务器    2.hive shell执行如下命令:  add jar /home/hive/hivejar/billing-on-hive-1.0.jar create temporary function strip as&nbs
原创 2017-06-07 10:23:56
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首先是要引入依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-exec</artifactId> <version>1.2.1</version> </dependency> <!-- ...
转载 2021-09-15 14:33:00
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概述             Hive 自带了一些函数,比如:max/min 等,但是数量有限,当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数UDF:user-defined function)根据用户自定义函数类别分为以下三种: UDF(User-Defined-Funct
转载 10月前
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# Hive UDF 全局函数介绍 Apache Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库软件,它能够提供数据总结、查询和分析等功能。Hive 主要用于处理大规模数据集,并支持 SQL 类似的查询语言。但在某些情况下,内置函数无法满足业务需求,需要开发者自定义函数,这个自定义函数就被称为 UDF(User Defined Function)。在本文中,我们将探讨 Hive UDF
原创 9月前
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Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。一、背景:Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:a)文件格式:Text File,Sequence Fileb)内存中的数据格式:c)用户提供的 map/reduc
转载 2024-02-20 10:51:35
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udf编写入门大写转小写package com.afan;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;import org.apache.hadoop.io.Text;public class UDFLower extends UDF{    public Text evaluate(final Text s){&nb
转载 2017-02-14 22:40:34
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如何以正确的姿势使用hiveudf函数
原创 2019-04-23 22:42:50
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udf编写入门大写转小写package com.afan;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;import org.apache.hadoop.io.Text;public class U
原创 2023-09-20 12:00:47
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# Hive UDF 函数 UUID 详解与应用示例 在大数据处理中,Unique User Identifier (UUID) 是用于唯一标识信息的非常重要的工具。Apache Hive 提供了一个 UDF(用户定义函数)来生成 UUID,这在数据分析和数据整合过程中常常被用到。本文将深入探讨 Hive UDF 函数 UUID 的使用方法,并通过示例来说明其实际应用。 ## 什么是 UUID
原创 2024-10-30 10:10:30
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首先我们学习hadoop的时候,为了让我们不太会java语言但是对SQL很熟悉的工程师能够操作基本的mapreduce计算过程,Hive被设计出来了。Hive就好比是hadoop在执行MR(mapreduce)程序的一个操作系统,因为我们可以用简单的SQL语句去代替复杂的MR程序,因为Hive可以将我们的SQL语句转化为MR程序然后去执行。Hive的语法和SQL的语法很多地方是相同的,所以说它就是
转载 2023-08-15 14:07:21
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hive-6UDFUDAFUDTF Hive中内置了很多的函数,包含了日常工作需求的字符串处理、日期时间处理等常用函数,在Hive CLI界面中,可以使用show functions查看全部可用函数,要查看某个函数的作用和用法,可以使用desc function <function_name>指令: 当内置函数无法满足我们的需求时,Hive提供了可供用户自定义函数的接口,通过实现指定
转载 2023-08-10 12:40:04
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Hive是一种构建在Hadoop上的数据仓库,Hive把SQL查询转换为一系列在Hadoop集群中运行的MapReduce作业,是MapReduce更高层次的抽象,不用编写具体的MapReduce方法。Hive将数据组织为表,这就使得HDFS上的数据有了结构,元数据即表的模式,都存储在名为metastore的数据库中。      可以在hive的外壳环境中直接使用df
转载 2023-05-22 10:54:43
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