Hive是一种构建在Hadoop上的数据仓库,Hive把SQL查询转换为一系列在Hadoop集群中运行的MapReduce作业,是MapReduce更高层次的抽象,不用编写具体的MapReduce方法。Hive将数据组织为表,这就使得HDFS上的数据有了结构,元数据即表的模式,都存储在名为metastore的数据库中。 可以在hive的外壳环境中直接使用df
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2023-05-22 10:54:43
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Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。一、背景:Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:a)文件格式:Text File,Sequence Fileb)内存中的数据格式:c)用户提供的 map/reduc
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2024-02-20 10:51:35
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官网截图1.UDF是什么?有时候hive提供的函数功能满足不了业务需要,就需要我们自己来写UDF函数来辅助完成,下面用一个简单的例子说明过程,以及注意事项。UDF函数其实就是一个简单的函数,执行过程就是在Hive转换成mapreduce程序后,执行java方法,类似于像Mapreduce执行过程中加入一个插件,方便扩展. UDF只能实现一进一出的操作,如果需要实现多进一出,则需要...
原创
2021-06-21 16:04:35
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创建udf函数,你会么?
原创
2023-06-07 09:41:51
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官网截图1.UDF是什么?有时候hive提供的函数功能满足不了业务需要,就需要我们自己来写UDF函数来辅助完成,下面用一个简单的例子说明过程,以及注意事项。UDF函数其实就是一个简单的函数,执行过程就是在Hive转换成mapreduce程序后,执行java方法,类似于像Mapreduce执行过程中加入一个插件,方便扩展. UDF只能实现一进一出的操作,如果需要实现多进一出,则需要...
原创
2022-03-28 17:54:04
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Hive 高级操作(四)之 Hive 自定义函数 UDF1、用户自定义函数2、一个简单的 UDF 示例3、Json 数据解析 UDF 开发3.1、准备 Json 数据3.2、Transform 实现4、学习内容 1、用户自定义函数当 Hive 提供的内置函数无法满足业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数。UDF(user-defined function):作用于单个数据行,产生一个数
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2023-07-17 22:24:42
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一、项目需求本案例的数据为小程序运营数据,以行业常见指标对用户行为进行分析,包括UV、PV、新增用户分析、留存分析、复购分析等内容。项目需求如下:1.日访问量分析,并观察其走势2.不同行为类型的访问量分析3.一天中不同时间段的访问量分析(时间段按小时划分)4.每日新增用户情况分析5.用户留存分析6.复购分析7.商品排行榜分析8.利用sqoop将数据分析结果导入mysql存储二、数据介绍1.用户行为
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2023-07-13 16:24:52
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Hive菜鸟指南Hive简介Hive对我来说就是一个基于HDFS的数据仓库,它提供了一个种SQL语言,能让不精通Java语言而熟悉SQL语言的工程师,快速的对HDFS或其他存储文件系统如Amazon,S3,上的数据进行数据分析,是Hadoop生态系统中非常重要的一个工具。2.Hive常用语句2.1菜鸟建表法1.直接建表,指定分隔符,默认存储为text,也可以指定存储格式!create table
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2023-07-12 21:18:46
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一、自定义函数简介1.1、函数类型UDF:用户定义函数 UDF操作作用于单个数据行,并且产生一个数据行作为输出。大多数函数都属于这一类(比如数学函数和字符串函数)UDAF:用户定义聚集函数 UDAF 接受多个输入数据行,并产生一个输出数据行。像COUNT和MAX这样的函数就是聚集函数。UDTF:用户定义表生成函数 UDTF 操作作用于单个数据行,并且产生多个数据行。比如explode。二、自定义U
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2023-07-12 10:12:49
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HIVE的UDF以及JDBC编程 一、UDF UDF是用来对HIVE函数库进行扩展的,可以利用java代码进行自定义的功能需求。1、步骤 1.新建java工程。2.导入HIVE相关包,jar包在HIVE安装程序的lib目录下,只需要拷贝jar包即可。
3.创建类继承UDF类。org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF
4.自己编写一个名为evaluate方法,返回值和
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2023-07-12 17:14:29
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自定义udf
原创
2021-03-05 17:55:24
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--------------------------------------------- 作 者: Sysnap --------------------------------------------- 目录 1 用windbg简单认识下HIVE文件 2 用ZwSaveKey生成一个HIVE文件 3 ring3来简单解释这个H
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2024-08-13 09:39:10
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【Hive自定义UDF函数】 与 【hive字符串函数】
Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。
Hive的UDF开发只需要重构UDF类的evaluate函数即可。例:
package com.hrj.hive.udf;
import org.apache.hadoop.hive.ql.ex
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2023-08-12 16:45:23
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编写UDF函数(1)创建项目:(2)导入依赖:(3)继承UDF类(4)业务代码(5)打包编译(5)添加到hive类路径(6)创建临时函数(7)使用测试 Hive 自带了一些函数,比如:max/min 等,但是数量有限,自己可以通过自定义 UDF 来 方便的扩展。 2)当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义 函数(UDF:user-defined fu
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2023-07-12 11:13:30
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一.临时添加UDF函数 1.上传jar包至hive服务器 2.hive shell执行如下命令: add jar /home/hive/hivejar/billing-on-hive-1.0.jar
create temporary function strip as&nbs
原创
2017-06-07 10:23:56
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首先是要引入依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-exec</artifactId> <version>1.2.1</version> </dependency> <!-- ...
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2021-09-15 14:33:00
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# Hive UDF 全局函数介绍
Apache Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库软件,它能够提供数据总结、查询和分析等功能。Hive 主要用于处理大规模数据集,并支持 SQL 类似的查询语言。但在某些情况下,内置函数无法满足业务需求,需要开发者自定义函数,这个自定义函数就被称为 UDF(User Defined Function)。在本文中,我们将探讨 Hive UDF 的
概述 Hive 自带了一些函数,比如:max/min 等,但是数量有限,当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function)根据用户自定义函数类别分为以下三种: UDF(User-Defined-Funct
hive-6UDFUDAFUDTF Hive中内置了很多的函数,包含了日常工作需求的字符串处理、日期时间处理等常用函数,在Hive CLI界面中,可以使用show functions查看全部可用函数,要查看某个函数的作用和用法,可以使用desc function <function_name>指令: 当内置函数无法满足我们的需求时,Hive提供了可供用户自定义函数的接口,通过实现指定
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2023-08-10 12:40:04
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首先我们学习hadoop的时候,为了让我们不太会java语言但是对SQL很熟悉的工程师能够操作基本的mapreduce计算过程,Hive被设计出来了。Hive就好比是hadoop在执行MR(mapreduce)程序的一个操作系统,因为我们可以用简单的SQL语句去代替复杂的MR程序,因为Hive可以将我们的SQL语句转化为MR程序然后去执行。Hive的语法和SQL的语法很多地方是相同的,所以说它就是
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2023-08-15 14:07:21
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