数据分析入门如何简单数据有哪种核心思维来分析数据作为一名程序员如何分析数据 来一一解答数据分析入门学习数据分析第一需要理解数据分析思维为什么思维重要？不知道问题有没有发生不知道问题在哪里不知道为什么不确定分析对不对不确定执行结果不知道老板给不给加薪其实这些都是一个黑盒子，尤其是前面几个问题，其实产生这些问题都是没有好的数据分析思维。如何简单分析数据：对于数据分析需要一个很好的分析的逻辑，
首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。
然而，我们还要搞清楚数据分析的目的是什么？ 目的是 解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。 &n
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2023-09-04 22:46:07
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数据分析方法5W2H分析法：基础的产品经理思维法 what：产品是什么？ when：产品是么时候上线？ where：产品在哪里上线？ why：用户为什么需要它？ who：它是为谁设计的？ how：产品怎么运作的？ how much：它有什么付费功能？如何变现？当看到一个产品可以利用5W2H来具体分析，然后制作产品周期计划。 2. 逻辑树分析：将具体地问题通过有逻辑地分析拆解成多个子问题，将子问题继
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2023-08-11 20:33:48
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上一篇文章我们谈到数据分析从入门到进阶需要具备哪些能力，其中很重要的一个就是分析方法和思维，这个可以说是数据分析的底层能力。所谓基础不牢、地动山摇，如果分析思维欠缺，在实际工作中必然是寸步难行，往往就会出现面对问题没想法的尴尬境遇。数据分析是一种能力，任何岗位都应该具备一定的分析方法和思维，这样不仅可以让你的工作更加高效，而且还会达到预期之外的成果。那何谓好的分析思维呢？下面两张图代表了两种典型的
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2023-09-07 20:33:11
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数据思维具有框架性引导作用能够帮助确认分析角度、搭配分析方法、选择指标体系得出分析结论。但要知道数据思维不是一下子就学会了的需要长期的培养，日常生活中常用的数据分析思维技巧我们一起来学习一下。 常见的数据分析思维： 一、对比法 对比法是一种挖掘数据规律的思维能够和任何技巧结合，一次合格的分析一定要用到N次对比。对比分为： (1)横向对比：同一层级不同对象比较，如江苏不同市茅台销售情况。
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2023-08-26 16:30:47
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象限法 例： 多维法 假设法 指数法 二八法 对比法 ]
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2020-07-20 19:10:00
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系列文章目录【技巧分享】【数据分析】数据分析模型 【技巧分享】【数据分析】数据分析思维 文章目录系列文章目录前言时间序列思维分类思维矩阵思维管道/漏斗思维闭环思维逻辑树思维公式化思维独立穷尽（MECE）原则相关思维关联思维 前言罗列一下数据分析用到的基本思维。时间序列思维看趋势、找异常。用历史的时间维度的对比来分析问题，比如同比、环比、定基比。用箱型图找离群值（异常值）用历史数据计算生命周期价值分
1 - 概念与定义如果分析思维是一种结构化思考的体现，那么数据分析思维（简称数据思维）则是以数据为依托的结构化分析方式。 不同于“我觉得”、“以前是怎样”、“其他人如何”这些直觉化、经验化、类比化的思考方式，数据思维是以数据为导向，依据严格的分析、统计和证明来指导具体的应用与操作。首先，要对事物本身有一个全面和客观的认识。以辩证思维来认识和看待事物，进行事物的分解和集成，全面客观地以数据说话，同时
1.数据思维数据分析中常见的三种核心思维有结构化思维、公式化思维和业务化思维。1.1 结构化思维结构化思维是针对某个特定问题绘制思维导图（常用工具Xmind），从多个独立且全面的角度进行分析。1.2 公式化思维公式化思维是对于思维导图中的每一个角度，给出一个可量化的公式。1.3 业务化思维业务化思维是指进行数据分析时要充分考虑业务背景。下面以一个“如何预估北京地区的共享单车的投放量”示例来讲述上面
很多人苦恼，学会了很多数据分析工具和技能，依然做不好数据分析。遇到业务问题时，常常觉得无从下手。其实，掌握技能和工具只是第一步，做好数据分析还必须要有数据分析思维。数据思维具有框架性引导作用，能够帮助确认分析角度、搭配分析方法、选择指标体系以及得出分析结论。但要明白，数据思维不是一两周就能锻炼出来的，要不断练习，下面我给大家推荐7种常用的数据分析思维技巧，帮助大家缩短学习时间。第一种：对比法对比法
大家好。在和一些新人数据分析师聊天时，经常听到大家说“工作时没有自己的分析思路，常常是机械地完成老板布置的任务，无法形成自己的数据分析方法论。”的确，作为一名数据分析师我也能理解初入行的同学的烦恼，我们在进行数据分析时，经常要使用到一些基本的分析思维，如时间趋势、对比等。但苦于缺少一个完整的数据分析思路整合。接下来就简单分享一下我个人从事数据分析领域以来的经验，并且总结了常见的7种数据分析基本思路
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2023-08-21 16:03:40
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本文分别从五个角度进行阐述，首先是SPSSAU自动出图角度，SPSSAU作图思路角度（X和Y的角度），可视化图如何正确使用，以及一部分特殊统计图如何处理和SPSSAU图形样式调整等。 第一部分 SPSSAU分析自动出图 在进行数据分析时，比如频数分析，想了解男女的分布比例，此时直接进行分析SPSSAU默认会生成对应的图，方差分析，T检验，交叉
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2020-04-13 14:57:00
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数据分析思维对于数据分析师来说尤为重要，本文从三个方面叙述关于数据分析思维的学习：一、三种核心思维1、结构化现在有一个线下
原创
2023-05-25 00:31:01
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在数据分析中，数据分析思维是框架式的指引，在一些通用的分析场景下可以快速使用，而且对未来构建数据分析模型也有帮助。接下来就分享常见的20种数据分析方法：一、指标思维 我们平时表达内容基本可以分为事实和观点两部分，事实不可否认，而观点则可以不认同，但是大部分人很容易将事实和观点混淆数据分析的工作中也是如此，我们做数据分析的目的是为了提升公司的决策水平，如果不能描述客观事实，那么信息在沟通过程中很容易
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2023-09-14 16:29:21
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数据分析思维的核心为六个字——对比、细分、溯源，也即数据分析的三板斧，也是数据实践的有效支撑。本文详细讲解对比对数据的要求、数据细分的维度与数据溯源的注意事项等重点知识。
原创
2022-03-12 13:37:25
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数据分析的过程最重要的是要通过数据分析工具或者数据分析方法将数据转化为信息，大量的数据本身是没有价值的，怎么让它们的价值得到实现，就是从这些数据中得到想要的信息。在进行数据分析的过程中，必须要遵循以下五个思维方式。 第一、对比思维 这是数据分析过程中基本的思维，很多时候你要通过横向或者纵向的对比，才能知道数据哪里有异样，单单看一个数据是看不出来的。 &nbs
在数据分析中，数据分析思维是框架式的指引，实际分析问题时还是需要很多“技巧工具”的。数据分析里也有技巧，在一些通用的分析场景下可以快速使用常见的5种数据分析方法，分别是：公式法、对比法、象限法，二八法，漏斗法，常常多种结合一起使用。 一、公式法所谓公式法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解销售额=销售量 X 产品单价销售量=渠
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2023-05-31 10:52:28
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漏斗思维的概念比较简单，所谓的漏斗指的就是层层递减的结构，最终组成一个漏斗样式的模型，而递减
原创
2023-02-17 09:12:13
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三种核心思维1. 结构化来自麦肯锡的金字塔思维，利用思维导图，层层递进和拆解。思考方式：实例： 销量下降的原因缺点： 结构化不是完美的，如外部原因我们不能百分之百证实，需要公式化和业务化的思维进行补充。2. 公式化把一切量化，一切皆可公式。实例： 结构化实例的进一步公式化思考 公式化后的思维导图：实例2： 获取用户3. 业务化结构化+公式化偏理论， 业务化结合实际。思维技巧1. 象限法实例1：AP
what why how三种核心思维+数据分析的思维技巧+如何在业务时间锻炼分析能力三种核心思维1、结构化 将分析思维结构化：将论点归纳和整理、将论点递进和拆解、将论点完善和补充核心论点：寻找金字塔塔顶，它可以是假设、问题、预测或原因结构拆解：自上而下，将核心论点层层拆解成分论点，上下之间呈因果或依赖关系MECE:相互独立，完全穷尽。论点之间避免交叉和重复，分论点
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2023-05-18 11:22:33
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