为什么要进行信道估计？ 信号在通过信道传输的时候，会受到信道中种种因素产生的噪声以及可能发生的多径效应，弄清信号经过的信道的特性，表征信道的技术/过程称为信道估计（Channel Estimation）。 所谓信道估计，就是从接收数据中将假定的某个信道模型的模型参数估计出来的过程。 注：attenuat
为什么要进行信道估计？信号在通过信道传输的时候，会受到信道中种种因素产生的噪声以及可能发生的多径效应，弄清信号经过的信道的特性，表征信道的技术/过程称为信道估计（Channel Estimation）。 注：attenuate（减弱）；phase-shift（相位移动）；add noise（噪声） 上图中的诉求，就是信道估计的目的。如何信道估计？我们知道了为什么要进行信道估计，接下来的问题就是我们
TraditionaI Comm笔记【4】：信道估计/Channel Estimation1. Overview of Channel Estimation(1). The basic concept of Channel Estimation(2). 信道估计的意义(3). 信道估计的分类2. SISO的信道估计(1). 信道系数的估计(2). 噪声估计3.
# 实现“信道估计 深度学习”教程
## 1. 整体流程
下面是实现“信道估计 深度学习”的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据准备：收集带有信道估计标签的数据集 |
| 2 | 构建深度学习模型 |
| 3 | 训练模型 |
| 4 | 评估模型性能 |
## 2. 操作步骤及代码示例
### 数据准备
```markdown
# 代码
在所有通信系统中，信号都会通过一种媒介（信道），当信号通过信道时，信号会发生失真或各种噪声被添加到信号中。正确地解码接收到的信号而不产生太多的错误，就是要从接收信号中去除信道所施加的失真和噪声。要做到这一点，第一步是找出信号经过的信道的特性。这个过程称为“信道估计”。图1：为什么需要信道估计？信道估计有许多不同的方法，但基本概念差不多。过程如下。设置一个数学模型，使用“信道”矩阵关联“发送信号”和
文章目录5.1 大规模MIMO信道估计与导频设计基本原理5.1.1 信道估计原理5.1.2 导频设计基本原理5.2 传统信道估计方法5.2.1 LS信道估计5.2.2 LMMSE信道估计5.3 低复杂度的大规模MIMO信道估计参考文献 本文内容摘录自《大规模MIMO传输理论与关键技术》与《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》5.1 大规模MIMO信道估计与导频设计基本原理信道状态信
1.摘要为了获得对多径多径信道的信道参数的准确估计，提出了一种基于迭代的新颖信道估计算法。 通过补偿快速相关估计算法的估计误差，实现了对信道参数的改进的精确估计。 给出了补偿时间与估计性能之间关系的理论结论。 仿真结果表明，该算法估计误差小，计算复杂度低，抗多径失真。 它可以在低信噪比的情况下有效地估计信道参数，并在高信噪比的情况下大大提高快速相关信道估计算法的性能。2.系统模型无线
信道相关概念释义CSI：（本条及下一条整理自知乎用户甜草莓的回答）1.是衡量信道情况的信道状态信息（Channel State Information）。CSI代表着通信链路的传播特性，它描述信道中散射，衰落，功率衰减等等多种效应的联合影响(信道状态信息说白了就是传播路上的路况)。 2.获取CSI的方式称为信道估计。 3.CSI分为两种，发射机侧的和接收机侧的（路况有出门前得到的，以及到达后的，显
深度图的实时平滑一、背景英文原文，使用的是第一代kinect youtube上的演示效果 二、深度数据存在的问题下图是我简单处理后的深度图： 蓝色表示采到深度值为0的点，而其他点用颜色来标识，颜色越深表示离相机越近。数据中的噪声表现为蓝色斑点在画面上不断出现和消失。一些噪点是由于红外在遇到物体表面时发生散射造成的，另一些是由于离得kinect较近的物体的遮挡。 另一个限制深度数据的地方在于ki
目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要3.MATLAB核心程序4.完整算法代码文件1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 在信道变化迅速的系统中，通常依靠频域的导频子载波进行信道估计。导频子载波按照特定的规则插入到时频两维资源中。导频子载波处的信道响应可以通过最小二乘法(least-square，ls)
1. 引言在所有通信中，信号都会通过一个介质（称为信道），并且信号会失真，或者在信号通过信道时会向信号中添加各种噪声。正确解码接收到的信号而没有太多错误的方法是从接收到的信号中消除信道施加的失真和噪声。为此，第一步是弄清信号经过的信道的特性。表征信道的技术/过程称为信道估计（channel estimation）。此过程将说明如下。信道估计有很多不同的方法，但是基本概念是相似的。该过程如下进行。i
转载
2023-05-18 21:09:51
388阅读
图 3-55 接收机基带Channel Estimation数据流示意图 该模块是接收机中非常关键的功能模块，但是其原理还是非常简单的，可以从下面的这个公式出发： 表示接收到的信号， 表示发送的信号， 表示信道， 表示噪声，其实通信系统最终就可以抽象成这个公式，我们在通讯系统设计的这么多算法的最终目的就是
前言最近在学习 5G NR 的仿真，无论是控制信道还是数据信道，都涉及到信道估计的相关算法，如 LMMSE 和 基于 PDP 的 LMMSE 算法等。并且常常把信道估计和信道均衡搞混，因为都有 MMSE 算法？于是打算从基本概念、常用算法及其公式推导等方面学习一下信道估计理论，并将学习的博客资料整理下来。本文主要介绍基于参考信号的信道估计算法：LS、MMSE 和 LMMSE。其中 LS 和 MMS
转载
2023-08-28 21:02:49
436阅读
本文翻译自http://www.sharetechnote.com/在通信中，信号通过信道会失真，或者在信号通过信道时，会向信号中添加各种噪声。要正确地解码接收信号而不产生太多错误，就要从接收信号中去除信道施加的失真和噪声。要做到这一点，第一步是找出信号经过的通道的特性。描述信道特征的技术/过程称为“信道估计”。这个过程将如下图所示。信道估计有许多不同的方法，但基本概念是相似的。过程如下所述：建立
1. 引言在所有通信中，信号都会通过一个介质（称为信道），并且信号会失真，或者在信号通过信道时会向信号中添加各种噪声。正确解码接收到的信号而没有太多错误的方法是从接收到的信号中消除信道施加的失真和噪声。为此，第一步是弄清信号经过的信道的特性。表征信道的技术/过程称为信道估计（channel estimation）。此过程将说明如下。信道估计有很多不同的方法，但是基本概念是相似的。该过程如下进行。i
1.算法描述ofdm基本结构如下所示： 信道估计是使用接收信号表现出来的各种状态来对信道的特性进行估计的过程。信道估计是信道对输入信号影响的一种数学表示。信道估计可以定义为描述物理信道对输入信号的影响而进行定性研究的过程，是信道对输入信号影响的一种数学表示。如果信道是线性的，那么信道估计就是对系统冲激响应进行估计。信道估计的目标就是使某种估计误差最小化
目录1.基本介绍2.慢衰落信道下的信道估计算法2.1 基于DFT的信道估计算法2.2 基于SVD的信道估计算法2.3 基于滤波器的信道估计算法2.4 最大似然估计算法 相干解调在实际中应用的比差分解调多很多。而信道估计作为相干解调的主要技术就尤为重要。信道估计器是接收机一个很重要的组成部分。在OFDM系统中，信道估计器的设计上要有两个问题:** 一是导频信息的选择，由于无线信道的时变特性，需要接
MMSE信道估计方法 LS信道估计
分类： CommunicationConcept 简单的说就是MMSE考虑到了噪声对解调端的影响. edith_guojing 发表于 2007-5-21 09:32 请问楼主是否了解MMSE中,在未知信道时是如何求得Rgg,即信道冲激响应g(t)的相关矩阵的? phamy 发
目录一、信道估计概念二、信道估计作用三、相干检测与非相干检测（一）非相干检测（二）相干检测（三）注意四、影响信道估计算法性能的重要因素五、信道估计方法的划分（一）根据处理域的不同， OFDM 信道估计有时域和频域之分（二）根据利用的信道估计资源不同， OFDM 信道估计又可以分成下面三类六、 PSAM 信道估计主要包括三方面的内容（一） 导频图案的选择（二）导频所处位置信道响应的估计1. 小二乘
一、题目OFDM系统的信道估计技术二、仿真要求要求一：OFDM系统的数据传输①传输的数据随机产生；②调制方式采用16QAM；要求二：要求对BER的性能仿真设计仿真方案，导频采用块状，比较两个信道估计算法（基于LS与基于DFT +LS）及理想情况下（信道频域响应在接收端已知）的BER性能。三、仿真方案详细设计（一）、原理1、基于块状导频的信道估计技术基于导频的信道估计是在发送端发送数据中插入导频，在
