在看这篇总结性的文章之前，先搞清楚几个概念：Http协议Handler,Looper的机制是什么样子的。Android网络访问请求是个什么样子。1.概述Volley的源代码分析，网上一大把的分析博客，但是当你看完这些博客后，也是云里雾里的，很多一上来就上源代码分析，典型的就是这一篇：还有从结构上讲，总的来说，比上从源代码讲强那么一点，典型的就是这一篇。单总的来说，这一篇比上一篇强一点。对于一上来就
可以看出来基本占满了，gpu_memory_utilization默认开到了0.9，这个参数的高低代表了在使用GPU时，分配给模型和缓存的内存比例。
转自:https://severalnines.com/database-blog/what-check-if-postgresql-memory-utilization-high Reading from memory will always be more performant than goi
转载
2021-07-18 16:00:25
332阅读
Abtract
在x86架构上，除了ring 0外，还有更高特权级的执行级别，这个级别的代码对AV软件不可见，可以自由访问硬件，随意抢占或是修改OS。x86架构在负ring上加了保护层，但是40年的进化留下了进入最高特权模式的后门。尽管有各种改善和补丁，仍然有一个设计缺陷20年来从未被注意到。利用x86被遗忘的特性这广袤的未被探索的荒地，本文演示如何让恶意代码从r
他写得非常好。 1. Linux 上OpenCL的开发运行环境包括两个部分, 一是 AMD 的 AMD SDK APP 开发包，另一部分是AMD的Catalyst驱动软件包. AMD SDK APP 开发包主要包括开发OpenCL应用所
https://access.redhat.com/solutions/39355Are there any tools that can be used to check memory utilization?SOLUTION 已验证- 已更新2014年三月29日02:01-English环境Red Hat Enterprise Linux 4 Red Hat ...
转载
2021-10-25 14:57:39
101阅读
文章目录前言预留内存给设备驱动通过DMA API预留内存给CMA预留内存 前言基于Xilinx Zynq SoC / MPSoC的系统的常见要求之一是为特殊用途预留内存。预留的内存区域需要从linux内核的使用区域中分离出来，仅给特点的驱动程序使用。 reserved-memory 架构包含了预留内存的功能。预留内存的功能又与内核中的DMA-API和CMA框架密切相关。本文旨在展示和解释一些可用
转载
2024-07-18 08:35:53
500阅读
知识关联：CPU Cache模型与JMMJMM与并发三大特性(示例使用jdk1.7)volatile关键字是基于MESI缓存一致性协议的，协议的主要内容是多个CPU从主存读取数据到缓存，当其中某个CPU修改了缓存中数据，该数据会立刻同步回主存，其他CPU通过总线嗅探机制可以感知到数据的变化，从而将自己缓存中的数据失效，重新从主存中获取。一、volatile语义volatile修饰的实例变量或类变量
本文参加2022CUDA on Platform线上训练营学习笔记 矩阵转置的GPU实现一、矩阵转置(Matrix Transpose)基础二、矩阵转置的CPU端实现三、矩阵转置的GPU端实现(share Memory)1、核函数的编写2、核函数的启动3、核函数性能计数四、代码参考五、实践心得 欢迎各位大犇提意见一、矩阵转置(Matrix Transpose)基础 上图中将m * n的矩阵A通过矩
转载
2024-03-20 10:27:08
223阅读
本节主要讲述GPU的memory架构。优化基于GPU device的kernel程序时，我们需要了解很多GPU的memory知识，比如内存合并，bank conflit（冲突）等等，这样才能针对具体算法做一些优化工作。1、GPU总线寻址介绍 假定X是一个指向整数（32位整数）数组的指针，数组的首地址为0x00001232。一个线程要访问元素X[0], int tm
摘要：本节主要讲述GPU的memory架构。优化基于GPU device的kernel程序时，我们需要了解很多GPU的memory知识，比如内存合并，bank conflit（冲突）等等，这样才能针对具体算法做一些优化工作。
本节主要讲述GPU的memory架构。优化基于GPU device的kernel程序时，我们需要了解很多GPU的memory知识，比如内存合并，bank confl
转载
2024-08-10 16:50:18
164阅读
原标题：饥荒联机版专服简易启动教程首先要下载一个专服启动器，传送门如下：http://pan.baidu.com/s/1dFuiJdv下载完成后打开其中的“饥荒专服启动器”，如图：存档根目录就是你的专服存档位置，存档名是你的存档文件名称(不是服务器名称)，以上两者均已默认填好，如有特殊要求可以更改。服务器目录看起来很懵比，其实找起来也容易，它要的就是你的饥荒联机版bin存档所在位置，如图，右键饥荒
https://stackoverflow.com/questions/34199233/how-to-prevent-tensorflow-from-allocating-the-totality-of-a-gpu-memory https://github.com/BIGBALLON/cifar ...
转载
2021-07-21 00:01:00
91阅读
2评论
CUDA SHARED MEMORYshared memory在之前的博文有些介绍，这部分会专门讲解其内容。在global Memory部分，数据对齐和连续是很重要的话题，当使用L1的时候，对齐问题可以忽略，但是非连续的获取内存依然会降低性能。依赖于算法本质，某些情况下，非连续访问是不可避免的。使用shared memory是另一种提高性能的方式。GPU上的memory有两种：· On-board
转载
2024-07-18 19:55:54
72阅读
前几天在服务器上跑代码，碰见了一个新手级问题，却不好发现
具体而言就是服务器显卡报：out of memory这时候运行nvidia-smi查看显卡状态，发现显卡基本没有占用
进入python中import torch
torch.rand(3).to.('cuda:0')测试显卡，依然报out of memory
但这时ps -aux | grep python后发现后台挂着好几个进程
应该是这
原创
2023-09-12 00:10:27
304阅读
本节主要讲述GPU的memory架构。优化基于GPU device的kernel程序时，我们需要了解很多GPU的memory知识，比如内存合并，bank conflit（冲突）等等，这样才能针对具体算法做一些优化工作。
1、GPU总线寻址介绍
假定X是一个指向整数（32位整数）数组的指针，数组的首地址为0x00001232。一个线程要访问元素X[0],
int
转载
精选
2012-09-08 13:12:28
3497阅读
1. GPU存储结构模型 从上面的存储结构可以看到如下内容： 1.CPU可以读写GPU设备中的Global Memory、Constant Memory以及Texture Memory内存储的内容；主机代码可以把数据传输到设备上，也可以从设备中读取数据；
转载
2024-04-29 20:32:59
141阅读
# PyTorch GPU Reserved Memory
## Introduction
When using PyTorch with a GPU, it is important to understand the concept of reserved memory. Reserved memory refers to the memory that PyTorch sets asid
原创
2023-11-21 03:47:34
124阅读
写在前面内容分为两部分，第一部分为翻译《Professional CUDA C Programming》 Section 2. CUDA Programming Model中的TIMING YOUR KERNEL；第二部分为自己的经验。经验不足，欢迎各位大大补充。写CUDA，追求的就是加速比，想要得到准确的时间，计时函数就是必不可少 计时通常分为两种情况，（1）直接得到接口函数的时间，一般用于得
CPU，GPU，Memory调度 HDD&Memory&CPU调度机制(I/O硬件性能瓶颈) 图1. HDD&Memory&CPU调度图 CPU主要就是三部分：计算单元、控制单元和存储单元，其架构如下图所示： 图2. CPU微架构示意图 换一种CPU表示方法： 图3. CPU微架构示意图 从字面上， ...
转载
2021-08-10 06:28:00
360阅读
2评论
