知识关联：CPU Cache模型与JMMJMM与并发三大特性(示例使用jdk1.7)volatile关键字是基于MESI缓存一致性协议的，协议的主要内容是多个CPU从主存读取数据到缓存，当其中某个CPU修改了缓存中数据，该数据会立刻同步回主存，其他CPU通过总线嗅探机制可以感知到数据的变化，从而将自己缓存中的数据失效，重新从主存中获取。一、volatile语义volatile修饰的实例变量或类变量
这里是一个想要从事游戏行业的平平无奇大学生，之前学过的东西没有记录一会儿就忘了，从现在开始记录博客，巩固自己学习的东西。一、什么是openGl？openGl是一个API，而API在百度上的定义是：API（Application Programming Interface,应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或
Tensorflow和Nvidia驱动、cuda和cudnn的版本协调：（https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations） 一、安装驱动ubuntu本身拥有开源的集成显卡驱动程序nouveau，先屏蔽nouveau，再安装NVIDIA官方驱动。 查看属性 ls -lh /etc/mod
ollama 中的 `num_gpu` 参数主要用于配置可用的 GPU 数量，以优化深度学习模型的训练和推理性能。在处理大量数据或进行复杂计算时，能够充分利用 GPU 资源显得尤为重要。因此，正确理解 `num_gpu` 的含义及配置是每个深度学习工程师的基本功。
在本文中，我们将探讨关于 `num_gpu` 配置的备份策略、恢复流程、灾难场景的应急响应、工具链的集成、日志分析以及验证方法。
第26课 剪裁平面，蒙板缓存和反射:在这一课中你将学会如何创建镜面显示效果，它使用剪裁平面，蒙板缓存等OpenGL中一些高级的技巧。 欢迎来到另一个激动人心的课程，这课的代码是Banu Cosmin所写，当然教程还是我自己写的。在这课里，我将教你创建真正的反射，基于物理的。由于它将用到蒙板缓存，所以需
他写得非常好。 1. Linux 上OpenCL的开发运行环境包括两个部分, 一是 AMD 的 AMD SDK APP 开发包，另一部分是AMD的Catalyst驱动软件包. AMD SDK APP 开发包主要包括开发OpenCL应用所
在看这篇总结性的文章之前，先搞清楚几个概念：Http协议Handler,Looper的机制是什么样子的。Android网络访问请求是个什么样子。1.概述Volley的源代码分析，网上一大把的分析博客，但是当你看完这些博客后，也是云里雾里的，很多一上来就上源代码分析，典型的就是这一篇：还有从结构上讲，总的来说，比上从源代码讲强那么一点，典型的就是这一篇。单总的来说，这一篇比上一篇强一点。对于一上来就
在本篇文章当中主要给大家介绍了一些经常使用的 OpenMP 系统环境变量，设置环境变量有时候能够更加方便的设置程序，同时有些环境变量对应一些 OpenMP 的动态库函数。以上就是本篇文章的所有内容希望大家有所收获！
OpenMP 环境变量使用总结OMP_CANCELLATION，在 OpenMP 规范 4.5 当中规定了取消机制，我们可以使用这个环境变量去设
--max-model-len 16384 ：设置模型能处理的最大上下文长度（输入 + 输出）token数量，典型值：8192, 16384, 32768, 131072--max-num-batched-tokens 8192 ：一次批处理（batch）中，最多允许的总 token 数量（包括所有请求的 prompt + 已生成的 token）--max-num-seqs 64：一个 batch
原标题：饥荒联机版专服简易启动教程首先要下载一个专服启动器，传送门如下：http://pan.baidu.com/s/1dFuiJdv下载完成后打开其中的“饥荒专服启动器”，如图：存档根目录就是你的专服存档位置，存档名是你的存档文件名称(不是服务器名称)，以上两者均已默认填好，如有特殊要求可以更改。服务器目录看起来很懵比，其实找起来也容易，它要的就是你的饥荒联机版bin存档所在位置，如图，右键饥荒
这个命令在配置上看起来是正确的，前提是你有 8 张 GPU，显存足够，并且已经确保硬件和软件环境支持这些设置。请注意检
vllmserver 提供了多个参数来配置模型部署的方式，涵盖了资源管理、并行策略、模型缓存等。下面是常见的vllm。
vLLM服务优化配置摘要：重点参数包括模型路径、GPU显存利用率(0.9)、最大并发序列数(2-512)、批处理token数(5大并发2)，而4B模型可支持更高并发(12)。
文章目录1、什么是CPU?2、什么是GPU?3、什么是TPU?4、什么是NPU?附： 1、什么是CPU?中央处理器（CPU），是电子计算机的主要设备之一，电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。中央处理器主要包括两个部分，即控制器、运算器，其中还包括高速及实现它们缓冲处理器之间联系的数据、控制的总线。电
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2024-03-24 09:08:47
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# 在PyTorch中设置num_workers和使用GPU的指南
在深度学习的训练过程中，PyTorch作为一个热门框架，具有灵活性和高效性。然而，对于初学者来说，如何在PyTorch中合理设置 `num_workers` 和使用GPU可能是一项挑战。本文将详细阐述如何选择合适的 `num_workers` 以及利用GPU加速训练过程。我们将通过以下步骤来实现这一目标：
## 整体流程
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原创
2024-08-03 07:01:12
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以下是vllm servemodel_tagport=800000.9--dtypefloat32float16bfloat16uvicorndebuginfowarningerrorcriticaltraceraymp
pythoncharm的简单操作1 pythoncharm的简单设置（1） 设置.py文件的代码模板（2）设置路径：Editor>>File and Code Templates>>Python Script（3）结果如下图2 变量1. 变量定义2. 变量命名的规则：数字，字母和_的任意组合3. 关键字不能是变量名2 常量3 字符编码1 字符串1 字符串：单引号和双引号同
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2024-10-20 10:28:11
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随着深度学习的普及，PyTorch 一直是数据加载的重要工具之一。然而，在实际使用中，我遇到了“PyTorch DataLoader num_workers是所有GPU”这一问题。接下来，我将分享解决这一问题的具体过程。
在我的项目中，我的目标是利用多GPU加速训练过程。以下是一些关键的用户场景还原时间线事件：
- **开始**：项目需要训练一个大型的卷积神经网络 (CNN)。
- **实施*
1 序数词和基数词都用num.来表示,num是什么词性num.不是英语单词。只不过是number(数字，数词)的简写。number当然是名词了。搜一下：序数词与基数词都用num.来表明,num是啥词性2 c语言中num是什么意思在C语言中/=是复合赋值运算符的一种，是二种计算(除、赋值)的结合，x/=10相当于x=x/10。先进行左边表达式除以右边表达式
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2024-04-29 10:44:41
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