什么是R语言R语言简介R语言的诞生、发展、优缺点· R语言——集数据操作、分析、展示于一体的数据分析工具· 源于S语言,与S-PLUS同为S语言的实现· 2000年发布第一个二进制版本,目前最新版本4.0.0· 随着数据分析的兴起,R语言也正在变得热门——TIOBE· R语言的优点· R语言的缺点开发工具----R与RstudioR· R-project网站介绍、下载安装· R环境界面介绍RSt
  赏别人的演示文稿时,发现幻灯片采用了光芒四射的背景,煞是好看。经过自己的一番推敲与摸索,终于探索出制作这种效果的做法。下面笔者就以PowerPoint 2000为平台,向读者介绍在PowerPoint中如何制作这种效果。  1. 运行PowerPoint,选择新建空演示文稿,在弹出的“新幻灯片”对话框中选择“标题幻灯片”版式。  2. 右击幻灯片中
题目描述一所位于云南昆明
原创
VII
2023-05-26 14:55:33
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注: 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授: Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介,发表于2018年7月的R语言期刊,主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望,sf包是一个非常了不起的工具,在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范(simple feature),结合tidyverse工具箱组合
,一个美丽而荒凉的地方。和许三多呆的那鸟地方差不多。我发现荒凉的地方都很美,因为我们生活的地方太喧嚣。于是梦想去的地方都是天高、地阔、夕阳斜照、小桥流水。摄影师相机下的影像全部通过我们的想象,融入到了思维。这就是我们想要的。不过最终我发现,想象并不可靠,感觉也不恒久。想去和想去生活,是截然不同的两种境界。 来了快两个月了,那种对陌生环境的新鲜感也就持续了一个星期。完后就是枯燥的面对无聊的
原创 2010-05-31 10:24:53
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金庸笔下《笑傲江湖》中有个梅,隐居梅四友,四个人各爱琴棋书画。 丹青生酷爱画画,一生最爱北宋溪山行旅图。 “溪山行旅图”是范宽的代表作,也是中国绘画史中的杰作。这件作品给人的第一感觉就是气势雄强,巨峰壁立,几乎占满了画面,山头杂树茂密,飞瀑从山腰间直流而下,山脚下巨石纵横,使全幅作品体势错综,在山路上出现一支商旅队伍,路边一湾溪水流淌,正是山上流下的飞瀑,使观者如闻水声、人声、骡马声,
转载 精选 2011-10-05 10:36:03
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1.单因素方差分析:适用于单因素A有两个水平或以上,研究个水平对因变量的影响正态假设条件:W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件:Bartlett检验(主要用于正态分布的数据) bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表(list);g是因子向量,如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时,也可以通过formula调用函数&
转载 2023-06-25 20:40:28
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玩转数据可视化之R语言ggplot2?个人主页:JoJo的数据分析历险记 ?个人介绍:小编大四统计在读,目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生?如果文章对你有帮助,欢迎关注、点赞、收藏、订阅专栏本系列主要介绍R语言ggplot2的使用参考资料:ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis文章目录玩转数据可视化之R语言ggplot2?7.ggplot
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R语言编译器中,设置当前工作文件夹可以用setwd()函数。> setwd("e://桌面//")> setwd("e:\桌面\")> setwd("e:/桌面/")这三种结构都是可以编译通过的,但是在VS C#中却不行,只有一种能运行成功。(PS:R语言在VS中运行要先配置环境,还没配置的童鞋先要配置好,才可运行,如有问题可看我前面的随笔。)就是这种结构,engine.Eva
转载 2023-05-26 08:50:28
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简介R语言主要用于数据可视化与统计分析,当然现在也可以通过扩展包实现数据挖掘等算法。与Python相比,R语言相当于天生就加载了NumPy,SciPy,Pandas的大多数功能。现在来介绍一些R语言的基本知识。正文一,入门操作1, 包(1)下载包install.packages( c("xts", "zoo"), lib = "some/other/folder/to/install/to",
转载 2023-08-15 21:49:10
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R语言如何计算矩阵的行均值?目录R语言如何计算矩阵的行均值?R语言是解决什么问题的?R语言如何计算矩阵的行均值?R语言是解决什么问题的?R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统,是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme 两种语
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动动大家的小手,一键三连一下,这对我有很大的帮助~实验1:关联规则R基本实现验证—apriori函数的简易使用mydata<-read.transactions(file="D:\\表6.1.csv")问题1.1:请描述上述命令的运行结果答:从D盘中读取表6.1.csv中的数据问题1.2:结合运行结果,请描述inspect 函数功能答:查看数据集的记录(如图1所示) 图1问题1.3
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R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算dataframe中不同分组的均值(分组为离散变量、被统计列为连续变量)目录R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算dataframe中不同分组的均值(分组为离散变量、被统计列为连续变量)#导入包和库仿真数据1仿真数据2仿真数据3仿真数据4仿真数据5 R语言使用dplyr包的groupby
本文讲述R语言中apply家族的函数的使用方法。一、lapply 最好不要试图一开始就用apply函数,因为它比lapply函数复杂。lapply函数是apply家族的函数中逻辑最简单、版本兼容性、最user-friendly的函数。你甚至可以用lapply这一个函数打天下。其基本语法为:lapply(Vector, function(ii) { ... })。例如,有这样一个data.frame
目录一、数据二、logistic回归1.拟合2.预测三、probit回归四、经典判别分析(线性、混合线性、灵活线性)五、交叉验证与比较一、数据脊柱数据(Column_2C.csv、Column_3C.csv)有两个版本,区别在于分为两类还是3类。不过是.dat文件,需要进行相应的转换或者直接下载我上传的文件,是已经对格式和数据经过处理,可以直接进行分析的csv文件。数据具有6个自变量(生物力学特征
转载 2023-09-11 12:41:45
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Nomogram,中文常称为诺莫图或者列线图,简单的说是将Logistic回归或Cox回归的结果进行可视化呈现。它根据所有自变量回归系数的大小来制定评分标准,给每个自变量的每种取值水平一个评分,对每个患者,就可计算得到一个总分,再通过得分与结局发生概率之间的转换函数来计算每个患者的结局时间发生的概率。 下图显示的 logisitc 回归的诺曼图。比如想知道年龄 70 岁的男性的患病风险,
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SPecc函数用法 R语言 Spectral Clustering谱聚类Description A spectral clustering algorithm. Clustering is performed by embedding the data into the subspace of the eigenvectors of an affinity matrix.描述用法参数附加参数描述
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本文主要介绍R语言中基本图形的绘制,包含以下几种图形:1.条形图 2.饼图 3.直方图 4.核密度图 5.箱线图 6.点图1.直方图的绘制 #直方图绘制 barplot(height) #height是一个向量或者矩阵 a<-c(1,2,3,4,5,6) #垂直直方图 barplot(a,main="Simple Bar Plot",xlab="
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bigmemory: 管理大规模矩阵的共享内存以及映射文件1 描述bigmemory        bigmemory负责创建,存储,访问和操作大量的矩阵。矩阵,默认情况下会分配给共享内存并且可以使用内存映射文件。        biganalytics,&n
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关于softmax regression的数学模型部分可以参考Stanford的中英文Wiki:http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax%E5%9B%9E%E5%BD%92 softmaxregR包的下载地址:https://cran.r-project.org/web/packages/softmaxreg/index.html一
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