介绍OpenStreetMap是一个地图的维基百科。OpenStreetMap创建并向任何需要的人免费提供诸如街道图，和地理数据等。启动该项目是因为大多数的免费地图在使用时实际上是有其法律或技术上的限制的，这将会阻碍他们的创新，更新，或错误修复。采集数据首先要知道采集的目的。OpenStreetMap以“节点”为最基本的单位，组成整个地图，而我们最终就是要采集到这些节点的经纬度。 要采集到这些经纬
转载
2024-09-25 11:05:22
270阅读
最近一段时间都在弄有关openstreetmap的，新发布的ios6已经拥有了自带的地图了，也就是说，googlemap在新的ios中将不再存在，而ios6自带的地图也就是openstreetmap，下面就把这段时间我所做的东西跟大家分享一下吧一、OpenStreetMap简介the project that creates and provides free geographic data an
影像拼接工具使用说明 一、影像像素位深检查 1.采用开源库GDAL的gdalinfo.exe读取GeoTiff文件的信息，如类型、投影，范围等。2.采用DOS脚本遍历所有GeoTiff文件，输出各个GeoTiff文件的信息到日志。3.统计GeoTiff文件个数，Type=Byte的文件的个数。数目一致表明全部GeoTiff像素类型一致。 运行示例：for /f %i
该算法对图像的每一个像素位置建立一个码本(codebook),每一个码本有多个码元（ce）多通道的，每一个码元都有自己的lowbound和upbound。在学习时候，对于每一张图片中的每一个像素，进行相应的码本匹配，如果像素值在码本中某码元的bound范围之内，那么只需要更新该码元的bound即可。如果在对应的码本中没有匹配的码元，那么证明背景是动态的，需要在此像素点的码本中建立新的码元。因此，在
最近需要去检索一些车辆的图片，据说Open Image的图片量比较大，所以准备去这个数据集上下载点，想着这是google弄得数据，本以为这比较方便，没想到中途遇到了些问题，哎想法是美好的，过程是坎坷的。 首先吐槽一下，现在数据格式真是五花八门，就说几种常见的数据集吧1、VOC标记信息采用的是xml格式，类
上一节已经学习了Google Map的基础。首先回顾一下上一节的基本内容
地图对象的创建：var map = new GMap2(document.getElementBy
分析java集合的时候，HashMap的存储优化和TreeMap的底层都使用到了红黑树
来看一看红黑树调整的具体源码。
版本：jdk1.8//首先是一个Entry类(TreeMap的内部类)
//包含，key、value、左孩子引用、右孩子引用、父节点引用、结点颜色（默认为黑色结点）
static final class Entry<K,V> implements Ma
这篇文章主要从几个方面分析EasyDarwin的RTSP内容 RTSP协议概述 wireshark抓包实例分析 一次完整RTSP的交互流程 EasyDarwin项目代码中 RTSP的初始化 EasyDarwin项目代码中 RTSP请求的处理过程EasyDarwin的使用在EasyDarwin的官方有详细说明。 第一部分:RTSP协议 一、RTSP协议概述 RTSP(Real-TimeStrea
转载
2024-05-20 21:15:46
221阅读
Spark SQL API可以像查询关系型数据库一样查询 Spark 的数据，并且对原生数据做相应的转换和动作。但是，无论是 DataFrame API 还是 DataSet API，都是基于批处理模式对静态数据进行处理的。比如，在每天某个特定的时间对一天的日志进行处理分析。批处理和流处理是大数据处理最常见的两个场景。那么作为当下最流行的大数据处理平台之一，Spark 是否支持流处理呢？答案是肯定
转载
2023-09-02 10:26:43
154阅读
众所周知Redis是基于内存的数据库，其所有的数据都在内存中，而内存又是属于成本较高且容量有上限的硬件资源，因此需要时刻关注Redis内存的情况。特别是在生产环境，Redis内存占用过高会带来很多风险，甚至是灾难性的后果：庞大的数据导致持久化时间冗长，期间大量消耗主机资源，服务器压力陡升Redis 启动过程变慢，主从全量同步耗时增加，需要较长时间才能达到可用状态一旦达到Redis内存上限，轻则无法
转载
2023-05-29 09:07:33
294阅读
有一些概念是Elasticsearch的核心。从一开始就理解这些概念将帮助简化学习过程。近实时(Near Realtime NRT)近实时（NRT）编辑 Elasticsearch是一个近乎实时的搜索平台。这意味着从索引文档到可搜索文档的时间有一点延迟（通常是一秒）。集群(Cluster)集群是一个或多个节点（服务器）的集合，它们共同保存整个数据，并提供跨所有节点的联合索引和搜索功能。集群由唯一名
一、背景CDC工具 + flink目前可以做到数据实时入hive，所以很多需求可能也需要实时性要求，非毫秒级的。可能就是半个小时统计、一个小时统计这样的指标，但是数据要求实时。这类需求没用flink或者spark去处理，要用hive来做。二、思路阐述图中表的简要说明：1）SRC_T1，这个是一张5分钟的实时表，通过flink程序实时采集数据进hive中；2）TMP1，这个是无分区的hive表，用来
转载
2023-07-12 11:18:12
35阅读
基于Spark通用计算平台，可以很好地扩展各种计算类型的应用，尤其是Spark提供了内建的计算库支持，像Spark Streaming、Spark SQL、MLlib、GraphX，这些内建库都提供了高级抽象，可以用非常简洁的代码实现复杂的计算逻辑、这也得益于Scala编程语言的简洁性。这里，我们基于1.3.0版本的Spark搭建了计算平台，实现基于Spark Streaming的实时计算。 我们
转载
2024-01-29 19:24:46
37阅读
随着社会化互联网热潮的到来，实时web越来越受到大家的重视。一方面从业务场景角度而言，消息实时通知大大用户使用
原创
2023-07-24 16:19:28
96阅读
实时同步服务的原理：inotify监控服务 Linux内核从2.6.13起，加入了"inotify"支持，通过"inotify"可以监控文件系统中添加、删除、修改、移动等各种事件。使用"inotify"监控服务，需要下载"inotify-tools"软件包。"inotify"监控服务的参数即事件 通过"rpm -ql"命令查看"inotify"软件包的文件，可以看出只有两个命令文件：/usr/bi
转载
2024-06-04 05:43:05
586阅读
再谈异构计算CPU+GPU异构计算的英文名称是Heterogeneous computing，主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU等协处理器、DSP、ASIC、FPGA等。我们常说的并行计算正是异构计算中的重要组成部分异构计算近年来得到更多关注，主要是因为通过提升CPU时钟频率和内核数量而提高计算能力的传统方式遇到了散热和能耗瓶颈。
我们知道使用实时云渲染系统来做程序的流化，是将程序放在服务器上，用户终端的各种操作指令完成都是借助的服务器算力。而为了用户能拥有和本地安装类似的体验效果，指令执行和传回终端的时间就必须尽可能短，这是实时云渲染系统很重要的一个参数：延迟性。没有低延迟，该方案就无法落地。举个简单的例子，我们在操作智慧城市的UE4模型时，如果点击了时间的变化，从早八点到中午12点无论日照还是其他都会有很大变化，要等几分
转载
2023-10-20 13:23:08
80阅读
文章目录一、什么是读写分离？二、为什么要读写分离？三、实验环境 一、什么是读写分离？MySQL读写分离是指让master处理写操作，让slave处理读操作，非常适用于读操作量比较大的场景，可减轻master的压力。 使用mysql-proxy实现mysql的读写分离，mysql-proxy实际上是作为后端mysql主从服务器的代理，它直接接受客户端的请求，对SQL语句进行分析，判断出是读操作还是
转载
2023-08-30 15:47:54
35阅读
Sentinel 提供一个轻量级的开源控制台，它提供机器发现以及健康情况管理、监控（单机和集群），规则管理和推送的功能。比如我们之前是直接在代码中初始限流的值，接入控制台后可以直接通过控制台进行限流参数的动态配置，非常方便。Sentinel 控制台最少应该包含如下功能:
查看机器列表以及健康情况：收集 Sentinel 客户端发送的心跳包，用于判断机器是否在线。
监控 (单机和集群聚合)：通过 S
转载
2024-06-08 08:03:09
329阅读
Procmon是微软出品用于监视Windows系统里程序的运行情况，监视内容包括该程序对注册表的读写、对文件的读写、网络的连接、进程和线程的调用情况，procmon 是一款超强的系统监视软件。下载完成之后，直接启动procmon.exe，procmon会自动扫描分析系统当前程序的运行情况。可以注意到，在界面右上角的工具栏上的几个图标，他们分别表示注册表的读写、对文件的读写、网
转载
2024-02-22 16:55:26
164阅读
