Count 函数 计算从查询返回的记录数。语法 Count(expr) 其中 expr 代表一个字符串表达式，它或者标识一个字段，该字段包含要计算的数据；或者是一个表达式，它使用此字段中的数据来执行计算。expr 中的运算对象可能包括一个表字段名，一个常数或一个函数（可能是内在的，也可能是用户自定义的，但不是 SQL合计函数).您可以计算任何种类的数据，包含文本数据。说明可以使用 Count 计算
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2023-09-08 18:14:50
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数据的分布特征：分布的集中趋势，反应各数据向其中心值靠拢或聚集的程度(平均数，中位数，四分位数，众数)分布的离散程度，反应各数据远离其中心值的趋势(极差，四分位差，方差，标准差，离散系数)分布的形状，反应数据分布的偏斜程度和峰度(偏态系数，峰度系数)#######################平均数(均值)：一组数据相加后除以数据的个数而得到结果，称为平均数(mean)中位数：一组数据排序后处于
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2023-06-25 15:23:03
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2024-07-12 12:30:36
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玩转数据可视化之R语言ggplot2本系列主要介绍R语言ggplot2数据可视化的使用参考资料:ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis文章目录玩转数据可视化之R语言ggplot2?1.ggplot2基础介绍?1.1案例数据说明?1.2 主要组成部分?1.3 颜色、形状、大小和一些其他的美学变量?1.4 主要的集合图形绘制✏️1.4.1 在图形上增加一
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2023-12-26 16:55:08
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在数据分析与建模中，`predict` 函数在 R 语言中被广泛使用，用于基于已训练的模型进行预测。在本篇博客中，我将详细阐述如何在 R 语言中使用 `predict` 函数，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用等内容，以帮助你快速上手并解决相关问题。
## 环境准备
在开始之前，确保你的环境中安装了一些必要的依赖包。以下是前置依赖的安装步骤，我们需要安装 `care
文章目录1. 属性数据的描述性分析1）属性数据形式的转化2）属性数据的描述性统计图3）属性数据的基本统计量2. 单一属性分类数据1）分类数据的概率检验3. 四格表1）四格表的独立性检验2）四格表的边缘齐性（对称性）检验4. 二维列联表1）二维列联表的独立性检验2）二维列联表的相合性度量和检验3）方表的一致性度量和检验5. 三维列联表1）三维列联表的独立性检验2）三维列联表的相合性检验3）三维列联
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2023-07-11 16:22:50
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一、reshape2包数据：氮肥和磷肥的用量对植物生长的影响将上图数据做成txt文件1.melt() 函数，将宽数据转换为长数据转换NP数据集2.dcast() 函数，将长数据转换为宽数据二、tidyr包处理整洁的数据：每一列代表一个变量
每一行代表一个观测
一个观测值对应的一个变量1.宽数据变为长数据2.长数据变为宽数据三、dplyr包1.filter() 函数，截取满足条件的数据2.disti
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2024-01-17 12:01:21
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error_log函数是PHP内置的一个函数，主要是用来写错误日志的函数，我们在多人开发，或者在比较复杂，并且没有单元测试的开发项目中，完全可以使用它来记录我们程序中的错误，特别是数据库查询语句执行的错误。我们来大致了解一下error_log()函数。我们看下手册的解释：error_log(PHP 3, PHP 4, PHP 5)bool error_log ( string message [,
1. read.table()read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\"'",
dec = ".", numerals = c("allow.loss", "warn.loss", "no.loss"),
row.names, col.names, as.is = !stringsAsFa
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2023-11-14 10:59:51
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本文对应《R语言实战》第15章：处理缺失数据的高级方法 本文仅在书的基础上进行简单阐述，更加详细的缺失数据问题研究将会单独写一篇文章。 处理缺失值的一般步骤：识别缺失数据；检查导致数据缺失的原因；删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替（插补）缺失值。 缺失数据的分类：完全随机缺失（MCAR）：某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测的变量都不相关；随机缺失（
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2023-08-07 22:02:37
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2.5 多维数组和矩阵2.5.1 生成数组或矩阵数组有一个特征属性叫做维数向量(dim属性)，维数向量是一个元素取正整数的向量，其长度是数组的维数，比如维数向量有两个元素时数组为2维数组（矩阵）。维数向量的每一个元素指定了该下标的上界，下标的下界总为11.将向量定义成数组向量只有定义了维数向量（dim属性）后才能被看作是数组> z<-1:12
> dim(z)<-c(3,4
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2024-05-14 17:35:02
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作者：胡言 R语言中文社区专栏作者知乎ID：https://www.zhihu.com/people/hu-yan-81-25前言我的天空里没有太阳，总是黑夜，但并不暗，因为有东西代替了太阳。虽然没有太阳那么明亮，但对我来说已经足够。凭借着这份光，我便能把黑夜当成白天。你明白吗？我从来就没有太阳，所以不怕失去。”每每读完一本东野圭吾的书，我都要感慨一次：《白夜行》真是太好看了！本文利用
4. 因子 因子提供一种简单而又紧凑的形式来处理分类数据。因子用level来表示所有可能的取值。对于数据集中取值个数固定的分类数据，因子特别有用，图形函数和汇总函数就充分利用了因子这种优点。 R软件内部以数值编码方式来存储因子值，这
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2023-06-25 15:24:18
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limma 包的normalizeBetweenArrays和其他数据矫正方法2.normalizeBetweenArrays只能是在同一个数据集里面用来去除样本的差异，不同数据集需要用limma 的 removeBatchEffect函数 去除批次效应数据矫正前.png可以看到，肿瘤样品的表达量整体就比正常对照样品的表达量高出一大截，这样的数据进行后续分析，就会出现大量的上调
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2023-09-21 10:22:37
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mega 2560板子在3d打印机中相当于大脑，控制这所有的3d打印配件来完成复杂的打印工作，但mega2560不能直接使用，需要上传（upload）固件（firmware）才可以使用。 1、下载固件——Marlin由于Marlin固件的强大功能和简单易用，所以这里暂时只介绍Marlin固件。Marlin原版下载地址（很多参数都需要自己配置）：我自己配置的Marlin固件大部分参数已经改好：htt
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2023-12-20 22:13:39
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R的基本运算a = c(1,2,3,4)
b = c(3,4,5,6)
print(a + b)
print(a ^ b) # a ** b
print(a %% b) # 整除取余
print(a %/% b) # 整除
v <- a # 向左赋值
b -> w # 向右赋值
ls() # 列出所有变量
print( 1 %in% v) # 相当于 in
print
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2023-07-09 17:37:54
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聊一聊R的基本绘图参数
砍柴问樵夫 R语言除了具有优秀的数据处理能力外，对于数据的展现也具有极其灵活和强大的作用。 R语言绘图函数主要包括：低级绘图函数，高级绘图函数，扩展绘图包函数。 基本绘图参数。 我们浏览一下R语言中的基本图形参数。 pch：点的符号，指定绘制点时使用的符号。x<-rep(1:5,times=6)
y<-rep(1:6,each=5)
pl
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2023-10-25 22:02:31
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这里总结一下，今天老师上课的内容。我觉得跟着老师，我能学到好多东西。我要消化。我突然觉得自己很卑微，因为有那么多东西需要学习的。但是 复习的侧重点在：什么是自己知道的？什么是自己不知道的？缺什么补什么？R基础知识整理（查漏补缺）S1：identicalidentical(a,i) #既检验数值又检验数据类型
i==m== 仅仅是数值的比较；identical 则同时包括数值和属性的比较；S2: s
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2023-09-08 23:08:28
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工作空间函数名称功能getwd()/dir.create()显示/创建当前目录setwd("dir")设置当前目录savehistory("file")/loadhistory("file")保存/读取历史命令save.image("file")/load("file")保存/读取工作空间输入输出执行脚本 source("file")
文本输出 sink("file") e.g sink("out
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2023-07-21 20:28:01
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# R语言中的计数操作指南
在这篇文章中，我们将指导你如何在R语言中实现“count”操作。计数数据是数据分析中的关键步骤，它可以帮助我们了解数据的分布和特征。本文将提供详细的步骤和示例代码，帮助你逐步掌握这一技能。
## 整体流程
首先，我们先展示一个表格，概述整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-17 03:50:28
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