在互联网的下半场，不断精细化运营的背景下，产品经理不再是单纯的靠感觉来做产品，更需要培养数据的意识，能以数据为依归，来不断改善产品。不同于公司专业的数据分析师，产品经理更多的可以从用户、业务的层面去看待数据，去更快更透彻的去寻找数据变动的原因。那么在数据已经被有效记录的前提下，如何有效的去分析数据呢?一、明确数据分析的目的1、如果数据分析的目的是要对比页面改版前后的优劣，则衡量的指标应该从页面的点
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2023-11-15 10:51:01
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数据驱动的时代，无论你的工作内容是什么，掌握一定的数据分析能力，可以帮助你更好地认识这个世界，更好地提升工作效率。一次完整的数据分析流程主要分为以下六个环节：明确分析目的、数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化、结论与建议。 一、明确数据分析目的 任何一件事在做之前都是有目的性的，数据分析也是如此，在进行数据分析之前首先要明确为什么要做数据分析？ 常
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2023-08-08 17:49:01
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数据库分析 概述：mimetype表该表中的数据主要用作标记，标记data表中的每一条数据是何种数据类型。 此表中的记录内容相对稳定，内容如下： 1. vnd.android.cursor.item/email_v2--邮件
1. vnd.android.cursor.item/im--帐号
2. vnd.android.cursor.item/postal-address_v2--邮政地址
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2023-07-27 13:47:09
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数据分析是一个典型的工作场景，同时也是一个必备的职业技能；无论什么职位，都需要通过数据跟踪业务、发现业务的亮点与短板，精准归因，进而实现业绩提升。使用YonBuilder，通过拖拽方式就能轻松实现数据分析。接下来，我们通过员工信息数据的案例展开介绍。创建分析数据在进行数据分析前，需要创建一个员工信息表，并导入员工数据。首先新建一个应用，并在应用中新增一个员工信息实体，实体配置如下：在页面建模中，根
原创
2022-11-09 19:04:58
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不少做Lazada平台的商家普遍都存在备货补货的问题，运营过程中一不小心就可能断货或者是积压库存，这些风险会给商家带来不小的麻烦，面对这些可能发生的风险，商家应该提前做好准备，及时地去关注库存，关注货物状态与数量，及时补货防止问题出现，做好库存计划并及时清算，避免库存积压过多；所以这就需要一款拥有专业库存管理功能的工具来帮助商家了，Ushop BI是一款集多功能于一体的精细化运营管理工具，能够帮助
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2024-01-11 14:21:44
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1.本节课我们进行讲解使用查询执行统计计算。2.首先我们来看一下查询中的计算类型有两种分别是【预定义计算】【自定义计算】。3.我们看预定义计算，我们打开数据文件然后进行创建选择教师表。4.然后我们看自定义计算，同样的打开软件数据库，进行直接在下方编辑文字。5.接下来在查询中进行计算创建查询时，可能更关心记录的统计结果，而不是表中的记录，打开数据文件进行在下方选择【总计】当中进行选择计数，然后进行另
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2023-12-01 16:13:37
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相信大多数的java初学者都会有这种经历：碰到一段代码的时候，不知该从何下手分析，不知道这段代码到底是怎么运行最后得到结果的… 等等吧，很多让人头疼的问题，作为一名合格的程序员呢，遇到问题一定要思路清晰，不要将错就错，蒙混过关，这一点很重要！ 鉴于笔者最近恶补了java基础，在这儿给大家总结了一些java代码内存分析的经验，希望可以对家有所帮助。 在分析内存之前呢，通过这个图让大家明白计算机是怎么
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2023-08-30 21:22:06
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我们都知道，做事情如果只解决表面原因，并不能真正解决所有问题。但是，很多时候，数据分析的大部分工作，却让你花尽心思去找表面原因。比如：用户数下跌了：A渠道新用户下跌转化率提升了：落地页转化率上升留存率下降了：C地区用户留存率下降找表面原因其实就是通过指标体系的各种维度、子指标对问题进行拆解，得出一些初步的数据结论。对于成熟的业务线来说，这种分析足够了。业务方拿到分析结论，自己稍加分析就知道后续该做
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2024-01-26 18:56:06
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今天我带大家了解一下Prism 8 的基础使用要点，通过一个实例，手把手带你入门Prism 8。 Prism简介 我们先了解一下Prism（最新版下载）界面的结构 1. 每次启动Prism时，都先弹出这个欢迎窗口对话框。对话框的左侧上部有8个选项 -- 对应八种数据表。我们从一个实例开始做起，单击左侧Column表，选择Start with sa
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2024-06-12 22:06:21
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很多人觉得，Excel表格和BI技术差不多，都是用来做数据分析的。其实不然。BI进行数据分析过程的第一步，是数据收集。现在的BI系统可以对接很多类型的数据仓库，大大提高了效率。下一步就是找到可能影响数据质量的问题，消除错误和重复数据，这在Smartbi中可以很容易实现，建立自助数据集即可。然后构建数据分析模型，Smartbi对这一复杂过程做了极大地简化，业务人员可以通过内置的数据挖掘功能，简单拖拽
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2023-12-12 20:52:38
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第一章 数据分析与挖掘引入一.什么是数据分析与挖掘数据分析说白了，就是基于搜集到的已有数据，应用数学、统计、计算机等各方面的知识抽取出数据所包含的信息的过程。Tips：一般来说，广义的数据分析就包括了数据的分析和挖掘两个过程。二.数据分析与挖掘的用途1.比较常见的例子就是企业通过数据分析得到用户偏好等信息从而进一步改进销售方案。2.当然也可以是利用AB测试法检验网页布局的变动对交易转化率的影响，从
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2023-11-11 15:07:18
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数据分析的入门思维，首先要认识数据，然后对数据进行简单的分析，比如描述性统计分析和相关性分析等。一，认识变量和数据变量和数据是数据分析中常用的概念，用变量来描述事物的特征，而数据是变量的具体值，把变量的值也叫做观测值。1，变量变量是用来描述总体中成员的某一个特性，例如，性别、年龄、身高、收入等。变量可以分为：定性变量：用于分类，一般是文本，例如，性别、颜色定序变量：用于表示等级或次序的变量，例如，
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2023-07-20 21:40:52
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## 如何实现Bi数据分析
### 问题描述
假设我们有一个电商网站，想要分析用户在网站上浏览和购买行为的数据，以便更好地了解用户行为和优化网站运营策略。我们需要使用Bi数据分析技术来实现这个目标。
### 方案
#### 1. 数据收集
首先，我们需要收集用户在网站上的行为数据，例如浏览商品、加入购物车、下单等信息。可以使用Google Analytics等工具来进行数据采集。
``
原创
2024-04-17 03:14:19
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# 抖音数据分析工具的实现
在当今社交媒体时代，短视频平台如抖音正在迅速崛起，成为人们获取信息和分享生活的主要渠道。随着越来越多的用户和内容涌入，如何有效分析抖音数据成为了许多品牌和个人的重要课题。本文将通过构建一个抖音数据分析工具，解决分析用户行为、内容效果和市场趋势的实际问题。
## 一、问题背景
抖音上，数以亿计的短视频每天都在被创造和观看。品牌或内容创作者需要了解受众的偏好、内容的表
本文由 网易云 发布。 作者：吴彬彬（本篇文章仅限知乎内部分享，如需转载，请取得作者同意授权。） 我们在生活中，会经常听说两种推理模式，一种是归纳 一种是演绎，这两种思维模式能够帮助数据分析师完成原始的业务逻辑积累，在此基础上快速定位业务问题，提升分析效率，但是对于刚入门的数据分析师，在项目经验不足
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2018-05-07 17:11:00
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什么是数据分析？数据分析可以描述为清理、转换和处理原始数据以提取可操作的相关信息以帮助企业做出明智决策的过程。数据分析过程提供了有用的见解和统计数据，可以以表格、图表和图形的形式呈现。在本文中，您将了解如何通过运行 SQL 查询从数据集合中获取有用的信息。此外，您还将学习如何使用图形和图表来呈现该信息。我将使用超市公司不同商店的数据集、PostgreSQL 和 Arctype SQL 客户端。什么
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2023-08-25 13:49:39
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一、漏斗分析是什么？我们都知道，漏斗分析是数据分析中的一个重要方法。漏斗分析是能够在用户行为和数据方面客观反映用户的行为状态以及从起点到终点各阶段用户的转化率情况的这么一款分析模型。以营销漏斗模型为例，营销漏斗模型指的是营销过程中，将非潜在客户逐步变为客户的转化量化模型。营销漏斗模型的价值在于量化了营销过程各个环节的效率，帮助找到薄弱环节。实际上，就是分解和量化。如果你还是看不明白，我来举个例子你
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2023-10-09 20:32:38
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在前面我们为大家提到的数据分析中的量化、业务以及核心，知道了这些我们才能够做到初步的了解数据分析，但是仅仅知道这些是不够的，不能真正地了解数据分析的知识。我们在这一篇文章中继续给大家介绍更多的数据分析知识，帮助大家快速上手数据分析。要想掌握数据分析的技能，需要掌握数据分析的重要基础，那么数据分析的重要基础是什么呢？数据分析的重要基础就是指标体系，一般来说，数据分析的第一步就是建
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2024-01-18 17:11:27
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一.数据分析步骤1.提出问题2.理解数据3.数据清洗4.构建模型5.数据可视化二.医院2018年销售数据数据导入在文件路径前加r(转义符)文件可能有多个sheet，所以用sheet_name重命名参数dtype=str同意先按照字符串读入，之后再转换salesDf.head()，显示前5行，从0行开始，如果想要输入多行，可以在括号内输入数字1.提出问题月均消费次数月均消费金额客单价2.理解数据3.
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2023-07-01 20:54:25
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前言随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆，也是一种强大的工具，python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。1. 安装 Python 和必要的库要使用 Python 进行数据分析，您需要先安装 Python。在安装 Python 之前，请确保您的计算机符合以下要求：操作系统：Windows、macOS 或 Linux内存：4GB 及以上存储：至少有 10GB 的可用磁盘空间安装
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2024-07-21 09:07:45
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