我们都知道，做事情如果只解决表面原因，并不能真正解决所有问题。但是，很多时候，数据分析的大部分工作，却让你花尽心思去找表面原因。比如：用户数下跌了：A渠道新用户下跌转化率提升了：落地页转化率上升留存率下降了：C地区用户留存率下降找表面原因其实就是通过指标体系的各种维度、子指标对问题进行拆解，得出一些初步的数据结论。对于成熟的业务线来说，这种分析足够了。业务方拿到分析结论，自己稍加分析就知道后续该做
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2024-01-26 18:56:06
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第一章 数据分析与挖掘引入一.什么是数据分析与挖掘数据分析说白了，就是基于搜集到的已有数据，应用数学、统计、计算机等各方面的知识抽取出数据所包含的信息的过程。Tips：一般来说，广义的数据分析就包括了数据的分析和挖掘两个过程。二.数据分析与挖掘的用途1.比较常见的例子就是企业通过数据分析得到用户偏好等信息从而进一步改进销售方案。2.当然也可以是利用AB测试法检验网页布局的变动对交易转化率的影响，从
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2023-11-11 15:07:18
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1、快速了解数据分析与数据挖掘什么是数据分析与数据挖掘数据分析，就是对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如说统计出平均数，标准差等信息，数据分析的数据量有时可能不会太大，而数据挖掘是指对大量的数据进行分析和挖掘，得到一些未知的有价值的信息等，比如说从网站的用户或用户行为数据中挖掘出用户潜在需求信息，从而对网站进行改善等。数据分析与数据挖掘密不可分，数据挖掘是数据分析的提升。数据分析
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2024-01-15 20:56:09
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数据分析广义上包含数据分析与数据挖掘。狭义的数据分析以商业理解为假设基础，通过观察数据，验证得出有价值的商业分析结论。数据挖掘以现有数据为基础，通过机器学习进行数学建模，从数据中寻找“知识规则”，并应用于预测或影响因素分析。一、数据分析（狭义）1.数据分析定义数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。2.数据分析作用现状分
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2023-08-22 07:13:22
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数据挖掘和数据分析都是从数据中提取有用信息的过程，但它们在目标、方法和结果方面存在一些不同。数据挖掘旨在发现数据中潜在的模式、趋势和规律。数据挖掘通常涉及机器学习算法和统计模型的应用，以发现数据集中的模式和规律，并从中获得洞见和预测。数据挖掘的主要目标是找到未知的模式和关联，这些模式和关联可以用于优化业务流程、增加收益或改进决策。数据分析则更侧重于对数据进行解释和理解，以便根据数据得出结论和建议。
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2023-10-28 15:10:16
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大家要么是看到了数据的重要性，想要转行做数据分析师，要么是本职工作需要，想要学习一些数据分析相关的知识来赋能自己的工作。无论怎样，数据分析这项技能真的是被越来越多的人所需要，而对于在职场上的发展有更高追求的小伙伴，更是有深入学习数据挖掘的打算！那么，数据分析与数据挖掘之间有怎样的关系？有了数据分析基础是否可以更容易上手数据挖掘？在学习路径方面又需要注意些什么呢？数据分析是指用适当的统计方法对收集的
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2024-01-13 20:23:45
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大数据是互联网的海量数据挖掘，而数据挖掘更多是针对内部企业行业小众化的数据挖掘，数据分析就是进行做出针对性的分析和诊断，大数据需要分析的是趋势和发展，数据挖掘主要发现的是问题和诊断。具体分析如下： 1、大数据(big data)： 指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的
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2023-08-11 21:49:39
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有些人将数据分析划分为描述性数据分析、探索性数据分析和验证性数据分析。 其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分 析则侧重于对已有假设的证实或证伪。数据挖掘一般是指从海量的数据中通过相应的算法，挖掘其中有价值（未知的、有规律的）的信息的复杂过程。许多人把数据挖掘看作另一个常用的术语“KDD （Knowledge Discovery in Database）”的同义
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2023-12-13 16:54:06
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赋能业务，我有办法
原创
2021-11-05 10:35:59
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# 数据分析与数据挖掘入门指南
在现代数据驱动的时代，数据分析与数据挖掘被广泛应用于各个行业，以发现隐藏在数据中的模式与洞见。作为一位刚入行的小白，学习这一过程可以通过以下几个步骤来进行。
## 数据分析与数据挖掘流程
下表展示了实现数据分析与数据挖掘的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------------|-------
目录第一章 数据分析与数据挖掘概述通过本章学习，将了解以下一个方面知识点： 数据分析与数据挖掘的认识； 数据分析与数据挖掘的几个应用案例； 数据分析与数据挖掘的几个方面区别； 数据分析与数据挖掘的具体操作流程； 数据分析与数据挖掘的常用工具；1.1 什么是数据分析和挖掘数据分析和数据挖掘都是基于搜集来的数据，应用数学、统计、计算机等技术抽取出数据中的有用信息，进而为决策提供依据及指导方向。 漏斗分
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2023-08-08 08:37:47
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什么是数据分析1）定义：简单来说，数据分析就是对数据进行分析。专业的说法，数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。2）作用：它主要实现三大作用：现状分析、原因分析、预测分析（定量）。数据分析的目标明确，先做假设，然后通过数据分析来验证假设是否正确，从而得到相应的结论。3）方法：主要采用对比分析、分组分析、交叉分析、回归分
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2024-01-04 21:43:28
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大数据之Sqoop一 Sqoop简介二 Sqoop原理三 Sqoop安装1 下载并解压1) 下载地址2) 上传安装包sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz到虚拟机中3) 解压sqoop安装包到指定目录，如：2 修改配置文件1) 重命名配置文件2) 修改配置文件3 拷贝JDBC驱动4 验证Sqoop5 测试Sqoop是否能够成功连接数据库四 Sqoop
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2024-06-30 10:49:54
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使用excel进行数据挖掘（2）----分析关键影响因素 在配置环境后，能够使用excel进行数据挖掘。环境配置问题可參阅：例子 DMAddins_SampleData.xlsx 在数据表中，选择table analysis tools sample表，该表中是用户的信息统计。包含婚姻状况，性别，收入。子女。教育程度，职业，是
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2024-08-16 20:07:49
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一、数据分析概念： 广义的数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘。①狭义的数据分析是指根据分析目的，采用对比分析、分组分析、交叉分析和回归分析等分析方法，对收集的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用，得到一个特征统计量结果的过程。②数据挖掘则是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际
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2023-08-30 18:45:34
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最近发现很多人讨论BI数据分析，今天给大家全面介绍下BI数据分析相关的信息。首先给大家科普一下，什么是BI分析。BI分析其实是指通过BI分析工具，对企业内部和外部的大量数据进行收集、整理、处理和分析，以提供有价值的洞察，帮助企业管理者和决策者更好地了解业务运营状况，制定更明智的战略和决策。那BI分析可以让企业管理者和决策者了解哪些信息？（1）战略目标的实现情况BI数据分析可以帮助企业管理者和决策者
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2023-08-01 16:20:41
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1、 概述1.1 用户研究纵览 移动app成功的关键在于市场营销和产品设计，数据分析与挖掘解决的核心就是市场营销过程中的客户定位和产品设计过程中的用户体验改善。向目标用户提供所需的产品和服务，是任何一款移动APP应用成功的秘诀。而如何找到目标客户，如何了解用户的产品需求，则需要依靠数据分析和挖掘的力量。无论是客户定位，还是用户体验，归根揭底还是用
原创
2016-01-20 10:29:45
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一、数据分析与挖掘 一、数据分析与挖掘概述 1、数据分析与挖掘定义及关系 数据分析：对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息
原创
2022-08-11 14:01:10
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python
原创
2023-10-23 16:15:33
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前言马云曾说“中国正迎来从IT时代到DT时代的变革”，DT就是大数据时代。随着移动互联网的发展，人们越来越感受到技术所带来的便捷，同时企业也将搜集到越来越多与用户相关的数据，包括用户的基本信息、交易记录、个人喜好、行为特征等。这些数据就相当于隐藏在地球深处的宝贵资源，企业都想从数据红利中分得一杯羹，进而推进企业重视并善加利用数据分析与挖掘相关的技术。 本章将以概述的形式介绍数据分析和挖掘相关的内容
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2024-01-15 21:22:46
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