Hadoop大数据实战权威指南是一本非常知名的书籍,为大家提供了丰富的Hadoop实战经验和技巧。Hadoop是一个开源的分布式计算框架,可以处理海量数据并在集群中进行高效的分布式计算。本文将以Hadoop大数据实战权威指南为基础,为大家进行科普介绍,带有代码示例,让大家更好地了解Hadoop的基本概念和使用方法。
首先,让我们来了解一下Hadoop的基本概念。Hadoop由两个核心组件组成:H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一章:初识Hadoop开头的Grace Hopper的话就让我印象深刻:古时候人们用牛来拉重物,当一头牛拉不动的时候,人们从来没有考虑过要想方设法培育出一头更强壮的牛。同理,我们也不应该去想方设法的研发超级计算机,而是去利用更多计算机来解决问题。也许这就是早期人们研究分布式的一些灵感吧。 文章目录第一章:初识Hadoop1、数据的存储与分析2、Hadoop的优势3、Apache Hadoop的发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据领域发展至今,Hadoop以及确立了关键性的技术地位,企业大数据平台的搭建,基于Hadoop也能得到更高效的解决办法。那么作为大数据工作当中必须要掌握的关键性技术,Hadoop初学该怎么开始呢,下面为大家分享一个简单的Hadoop初学者教程指南。 大数据发展当中,基于大规模数据处理和分析有着不同的发展方向,可以大致分为技术开发方向和数据分析方向,这两者理论上来说都需要掌握Hadoop,但是要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一章 初识hadoop大量的数据胜于好的算法。一、数据存储与分析实现多个磁盘的并行读写,需要解决的问题:1、硬件故障,一旦使用多个硬件,任一硬件发生故障的概率很高,避免数据丢失的办法就是进行数据备份。RAID:冗余磁盘阵列是按数据备份的原理实现的;Hadoop的文件系统,即HDFS也是一类2、大多数分析任务需要以某种方式结合大部分数据共同完成分析任务,即从一个磁盘读取的数据可能需要从另外99个磁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一.大数据第一章 概念第2章 大数据特点(4V)第3章 大数据部门内组织结构二.Hadoop(入门)第1章 Hadoop概述1.1Hadoop是什么1.2 Hadoop优势(4高)1.3 Hadoop组成(面试重点)1.3.1端口号1.3.2 HDFS架构概述(Hadoop Distributed File System )1.3.3 YARN架构概述(Yet Another Resou            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第1章:初识Hadoop1.1 数据!数据! 我们生活在一个大数据的时代。各处都是数据1.2 数据的存储与分析 硬盘容量在扩大,但是读写数据没有改变。就会导致读取大数据,数据变慢 那么就需要并行读取,但是会存在两个问题。 第一个问题: 硬件故障问题,故障容易照成数据丢失,所以需要进行备份。例如RAID、Hadoop的HDFS 第二个问题:不同磁盘的数据需要相互结合来完成计算,这里就需要用到Hado            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录##心路历程:这是大学时期做的项目,这个项目对我印象特别的深,当时没有记录在博客上,今后会积极分享自己做项目的历程与经验,希望能帮到需要的朋友,有什么问题或者建议欢迎在评论区留言,废话不多说,咱们就开始干!##所有需要的资料全部已上传到百度网盘上,请自行下载##第一部分:大数据集群搭建完全分布式(共分四部分)第一章、安装配置虚拟机1、安装虚拟机并配置基础设置.................            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对应第1、2章。1.hadoop特点及与其他分布式系统的对比1)hadoop特点数据本地存储,节省集群带宽资源数据非结构化,写入快适用场景:一次写入,多次读取批处理方式的数据存取线性扩展2)对比OracleRac:共享存储;频繁读写场景;结构化数据。网格计算:并行计算的合并、恢复复杂;hdp是按本地block计算的,无用考虑顺序。志愿计算:主要场景是计算能力,数据交互低频。3)并行运算考虑的点:1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据是现如今的热门名词,而在大数据领域,Hadoop又是大数据的热门名词。尤其是对于大数据开发人员,基于Hadoop开发大数据平台,是主要的工作内容之一。学习大数据,其实重点也就是Hadoop开发技术学习,下面我们就来为大家分享一下Hadoop开发核心知识讲解。 Hadoop开发人员,在学习阶段首先需要对Hadoop核心组件的功能实现做到了如指掌,这其中包括HDFS、MapReduce以及Yar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录 一、Hive做离线批处理1、实现步骤①、启动hadoop,启动hive②、在hive下创建weblog库,并使用③、 创建外部表管理数据④、为总表添加当天分区数据⑤、建立数据清洗表,用于清洗出业务所需的字段。⑥、业务处理⑦、创建业务表并插入数据⑧、从清洗表查询得到当天的统计指标,插入到业务表中⑨、利用Sqoop工具从HDFS上将数据导入到Mysql数据库中二、Hive的占位符与文件            
                
         
            
            
            
            Hadoop简介归功于大数据处理系统的发展,以 Hadoop为代表的解决方案和工具逐渐成熟,进行大数据应用开发的门槛正在逐渐降低。本书就是学习如何使用Hadoop完成大数据解决方案。学习Hadoop,仅仅需要了解一些 Linux的操作,以及Java编程基础知识就足够进行大数据课程的学习。对于Linux要了解常用的 shell命令和操作,如安装软件、解压包、配置环境变量等对于Java基础要了解面向对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 《大数据Hadoop权威指南》科普文章
## 一、介绍
大数据技术近年来备受关注,其中Hadoop作为一种分布式计算框架,具有强大的数据处理能力和可扩展性。本文将介绍Hadoop的基本概念和使用方法,并通过代码示例演示其在实际项目中的应用。
## 二、Hadoop基本概念
### 1. Hadoop是什么?
Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源软件框架,用于存储和处理大规模数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            实验任务这篇博客是我们一个学期作业,记录在这里,只是方便我写作和一些解决过程的记录。具体实验步骤参考:http://dblab.xmu.edu.cn/post/7499/ 任务如下:本地数据集上传到数据仓库Hive;Hive数据分析Hive、MySql、HBase数据互导;利用Python/R进行数据可视化分析;利用Apriori基于关联规则的购物篮分析。 本地数据集上传到数据仓库Hive实验数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录一、实验目的二、实验平台三、实验内容和要求(1) 向 HDFS 中上传任意文本文件,如果指定的文件在 HDFS 中已经存在,由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件(2) 从 HDFS 中下载指定文件,如果本地文件与要下载的文件名称相同,则自动对下载的文件重命名(3) 将 HDFS 中指定文件的内容输出到终端中(4) 显示 HDFS 中指定的文件的读写权限、大小、创建时间、路径等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、怎么使用HadoopHadoop集群的搭建 无论是在windows上装几台虚拟机玩Hadoop,还是真实的服务器来玩,说简单点就是把Hadoop的安装包放在每一台服务器上,改改配置,启动就完成了Hadoop集群的搭建。上传文件到Hadoop集群 Hadoop集群搭建好以后,可以通过web页面查看集群的情况,还可以通过Hadoop命令来上传文件到hdfs集群,通过Hadoop命令在hdfs集群上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              在互联网技术发展到现今阶段,大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化,人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长,以前的传统的数据处理技术已经无法胜任,需求催生技术,一套用来处理海量数据的软件工具应运而生,这就是大数据! 处理海量数据的核心技术:海量数据存储:分布式海量数据运算:分布式 存储框架:HDFS——分布式文件存储系统(HADOOP中的存储框架)HBASE——分布式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这个时代是大数据时代,也是大数据人才稀缺的时代。由于中国人才缺口比较大,大数据也迅速成为行业和市场的热点,更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需,这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是很高的,掌握大数据技术,工资提升40%左右是很常见的。”大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,以及优化库存,降低成本,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的开源分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。解决了大数据(大到一台计算机无法进行存储,一台计算机无法在要求的时间内进行处理)的可靠存储和处理。适合处理非结构化数据,包括 HDFS,MapReduce 基本组件。1 Hadoop  版本 衍化 历史    由于Hadoop版本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2020-11-03 22:01:05
                            
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            由于实践部分主要以 Hadoop 1.0 环境为主,所以这主要介绍如何搭建 Hadoop 1.0分布式环境。整个分布式环境运行在带有linux操作系统的虚拟机上,至于虚拟机和linux系统的安装这里暂不做过多介绍。安装 Hadoop 分布式环境:1) 下载 Hadoop 安装包:在http://pan.baidu.com/s/1qXSN3hM地址中可以找到hadoop-1.2.1-bin.tar.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2020-11-05 10:34:44
                            
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