大数据领域发展至今，Hadoop以及确立了关键性的技术地位，企业大数据平台的搭建，基于Hadoop也能得到更高效的解决办法。那么作为大数据工作当中必须要掌握的关键性技术，Hadoop初学该怎么开始呢，下面为大家分享一个简单的Hadoop初学者教程指南。
大数据发展当中，基于大规模数据处理和分析有着不同的发展方向，可以大致分为技术开发方向和数据分析方向，这两者理论上来说都需要掌握Hadoop，但是要掌握到哪种程度，是肯定存在差别的。
通常来说，技术开发方向，对于Hadoop技术框架的掌握要求要高得多，而数据分析方向，主要是在已经开发成型的Hadoop大数据平台上去实现更多数据的分析，这对于Hadoop平台搭建等方面的要求就要低得多。
作为Hadoop初学者，首先要搞清楚，自己学Hadoop，是想往哪方面走。如果是走技术开发方向，那么强烈建议进行系统的课程学习，建立完善的Hadoop技术知识体系，还要进行一定的Hadoop项目实操，才能真正实现熟练的运用和掌握，而走数据分析方向，那么更多地需要对分析挖掘、算法等知识更加深入去学习。
走技术开发方向，主要的工作内容围绕大量数据的设计、部署、获取和维护(存储)来展开，Hadoop工程师需要设计和部署的系统，使相关数据可用于各种面向消费者和内部应用。
走数据分析方向，主要的工作内容，这是围绕大数据工程师设计的系统中的大量数据来展开，包括分析趋势、模式以及开发各种分类、预测和预测系统等。
那么怎么确定，走技术开发方向还是数据分析方向呢？
一方面结合自己的兴趣来选择，另一方面结合自己的优势强项来选择。技术开发方向，在未来涉及到更多的编程任务，也就是俗称的“写代码”；数据分析方向，涉及到更多的挖掘、分析、算法等任务，编程量要小很多。
以上就是今天为大家带来的Hadoop初学者教程指南，在开始Hadoop学习之前，以上提到的问题，需要大家有一定的考量。
