练习生Tony的博客_原创

教程：Windows10下如何安装使用多版本Tensorflow2.x/Pytorch/paddlepaddle的GPU版本[和CUDA的安装及问题详解]【亲测可行】【详细和持续更新】

让PC兼容多个DL框架、以及多个DL框架的版本，是GPU版本。【比如CUDA10.2支持TensorFlow GPU 2.0.0】

CUDA

显卡驱动

paddle

置顶原创推荐 2023-03-14 11:28:12 1915 阅读 1点赞

[LSTM]时间序列预测存在的问题--滑动窗口是一把双刃剑【持续更新】

问题探究：【真实数据，不是经过加工和改造的，也不是人为生成的】my task：根据历史数据进行时间序列建模，并且进行未来

深度学习

时间序列

python

LSTM

数据

置顶原创精选 2022-11-25 01:33:09 5157 阅读

已解决：anaocnda如何备份环境与安装环境

激活对应的虚拟环境，切换到桌面或者想备份的位置。如何安装备份？

python

开发语言

虚拟环境

压缩包

云备份

原创 2024-08-26 15:40:23 200 阅读

PyQt干货（1）QT5设计师技巧（长期更新，QT6设计师也通用）

这里的发送者就是控件名buttonClearLog，接受者是控件名outputWindow，信号就是动作的意思，就是控件buttonClearLog进行该信号操作

pyqt

控件

工具栏

菜单栏

原创 2024-03-25 16:04:40 88 阅读

时间序列学习经典案例（5）【stability_selection】股票数据特征分析与特征选择

它的主要思想是在不同的数据子集和特征子集上运行特征选择算法，不断的重

python

stability

特征重要性

特征选择

时间序列

原创 2023-06-11 06:57:26 431 阅读

时间序列深度学习模型AAAI 2021论文之一Informer的主要代码解读、项目运作、自定义数据集使用

一、前言本文章是对informer开源代码进行自定义数据集（就是如何修改代码以跑通自己的数据集，毕竟原代码仓库没有注释

深度学习

python

pytorch

Informer

时间序列

原创 2022-11-25 01:33:06 4769 阅读

Python多线程和多进程：初步了解

计算机有5大基本组成部分，运算器，控制器，存储器，输入和输出。运算器和控制器封装到一起，加上寄存器组和cpu内部总线构成中央处理器（CPU）。

python

java

jvm

数据

多线程

原创 2022-11-25 01:31:38 207 阅读

时间序列学习经典案例（3）离散傅里叶变换DFT(案例：时序去噪)

将时域转成频域，然后处理频域中的数据，例如：去除噪声波。之后，可以使用逆向傅里叶将频域数据转换回时域波。

python

时间序列

特征选择

机器学习

傅里叶变换

原创 2022-11-25 01:30:18 3712 阅读 1收藏

时间序列工具库学习（1） tsfresh特征提取、特征选择

1. 更新清单：2022.01.07：初次更新文章2. 了解、安装tsfreshtsfresh 可以自动计算大量的时间序列特性，包含许多特征提取方法和强大的特征选择算法。

python

时间序列

特征选择

tsfresh

数据

原创精选 2022-11-25 01:29:45 5302 阅读 1收藏

机器学习基础理论学习笔记（8）特征选择（feature selection）（一）

1.特征工程特征选择是特征工程里的一个重要问题，其目标是寻找最优特征子集。

机器学习

sklearn

python

特征选择

方差

原创 2022-11-25 01:28:17 795 阅读

机器学习基础理论学习笔记（5）缺失值处理

1.缺失值产生的原因失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失

机器学习

python

数据挖掘

数据

缺失值

原创 2022-11-25 01:27:49 235 阅读

机器学习基础理论学习笔记（6）异常值检测和处理

1.异常值定义异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离它所属样本集的其余观测值。

机器学习

人工智能

概率论

数据

标准差

原创 2022-11-25 01:27:42 1311 阅读

机器学习基础理论学习笔记（4）AutoML知识

1.什么是AutoML?自动机器学习（AutoML）是将机器学习应用于现实问题的端到端流程自动化的过程。

机器学习

数据挖掘

人工智能

特征工程

数据科学家

原创 2022-11-25 01:26:55 204 阅读 1收藏

关于时间数据类型的可视化(pyecharts0.5.x)以及pyecharts基本使用--超级详细

要使用pyecharts0.5.x之前，再次强调pyecharts0.5.x和pyecharts1.x的使用区别。pyecharts0.5.x 中以图例为主体

echarts

python

flask

数据

图例

原创 2022-11-25 01:25:47 1261 阅读

spark ML第一篇_hello Vectors

从官网可以知道的是 MLib是针对RDD数据集的，而ML是针对Dataframe格式的。 ML是对MLib的高级封装，目前来说，MLib已经不再进行功能更新了

spark

数据

机器学习

原创 2022-11-25 01:23:09 201 阅读

记录一次pyecharts新版本的可视化

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。

echarts

python

github

数据

html

原创 2022-11-25 01:21:57 113 阅读

滑动平均如何改善神经网络？

滑动平均(影子值)滑动平均(影子值)：记录了每个参数一段时间内过往值得平均，增加了模型得泛化性。针对所有参数

数据

迭代

取值

原创 2022-11-25 01:20:38 253 阅读 1收藏

XGBoost算法原理以及实现

XGBoost算法是由GBDT算法演变出来的，GBDT算法在求解最优化问题的时候应用了一阶导技术，而XGBoost则使用损失函数的一阶导和二阶导

算法

qt

损失函数

数据

数据集

原创 2022-11-25 01:20:30 790 阅读 1收藏

豆瓣电影简单评分模型-从收集数据到建模分析

思路：从豆瓣上抓取数据【主要是评分，只是那个人数的百分比和最终评分，不过够用了】

深度学习

python

pytorch

数据

html

原创 2022-11-25 01:20:09 616 阅读

已解决：conda常见报错以及解决方法【持续更新conda的其它报错以及解决方法。】

今晚使用conda创建虚拟环境失败。报错如下：Collecting package metadata (current_repodata.json): failedCondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FA

anaconda

windows10

conda问题

报错解决

python

原创 2022-11-24 21:10:00 10000+阅读 1收藏

linux上安装jupyter notebook和win10下notebook和lab的配置

首先我已经安装好了python3环境，以及设置了软连接。我的安装信息主要在这里,点进来:我的centos7服务器安装python3.7现在开始我的艰辛历程！首先，pip3 install jupyter其次，生成jupyter notebook的配置文件以及进行配置之后，启动Jupyter。发现报错！！！不讲错的了！成功的方法如下:安装：pip3 install jupyter...

阿里云

jupyter

python

配置文件

绝对路径

原创精选 2022-11-24 21:09:49 464 阅读 1点赞 1收藏

1. NLP基础概念解析

语料，即语言材料。语料是语言学研究的内容。语料是构成语料库的基本单元。所以，人们简单地用文本作为替代，并把文本中的上 m

python

数据挖掘

人工智能

自然语言处理

词性标注

原创 2022-11-24 21:07:19 223 阅读

时间序列工具库学习（2） AutoTS模块

有一些基本的事情需要注意，这些事情通常会导致糟糕的结果： - **最新数据中的错误数据（突然下降或缺失值）是导致错误预测的最常见原因。**由于许多模型使用最新数据作为起点，最新数据点中的错误可能会对预测产生过大的影响。 - **具有代表性的交叉验证样本。**模型是根据交叉验证的性能选择的。如果验证不能准确地代表系列，则可能会选择较差的模型。选择一个好的方法和尽可能多的验证。

机器学习

python

sklearn

时间序列

数据挖掘

原创 2022-11-24 21:07:08 828 阅读

机器学习基础理论学习笔记（7）不平衡数据的改善

1.数据不平衡数据不平衡也可称作数据倾斜。在实际应用中，数据集的样本特别是分类问题上，不同标签的样本比例很可能是不均衡的。因此，如果直接使

机器学习

人工智能

深度学习

数据

数据集

原创 2022-11-24 21:06:41 597 阅读

机器学习数学基础学习笔记（5）常见统计量

1.期望离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该离散型

机器学习

概率论

人工智能

标准差

方差

原创 2022-11-24 19:27:14 190 阅读

时间序列工具库学习（18）adtk模块-异常类型

1.异常类型异常是一个广义的概念，它可以指代时间序列中许多不同类型的事件。根据

python

时间序列

异常检测

异常类型

adtk模块

原创 2022-11-24 19:25:24 730 阅读

数据可视化理论知识（3）pyecharts数据可视化

pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本，v0.5.X和v1间不兼容，v1是一个全新的版本。经

python

pyecharts

javascript

配置项

开发者

原创 2022-11-24 19:24:38 656 阅读

4.HMM和CRF的使用和应用

简单从贝叶斯定理说起，若记 P(A)、P(B) 分别表示事件 A 和事件 B 发生的概率，则 P(A|

人工智能

python

json

数据

概率分布

原创 2022-11-24 19:24:12 246 阅读

机器学习基础理论学习笔记（2）频率概率估计

1.似然函数2.极大似然估计 - MLE简述MLE含义：利用已知的样本结果信息，反推最具有

机器学习

概率论

人工智能

似然函数

极大似然估计

原创 2022-11-24 14:04:17 227 阅读

机器学习基础理论学习笔记（3）生成模型和判别模型

1.生成模型与判别模型（1）判别模型别方法由数据直接学习决策函数 f（x）或者条件概率

机器学习

概率论

人工智能

生成模型

判别模型

原创 2022-11-24 14:03:53 211 阅读

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机器学习基础理论学习笔记（2）频率概率估计

机器学习基础理论学习笔记（3）生成模型和判别模型

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