练习生Tony的博客_原创(7)

zip函数使用

python

元组

迭代

原创 2022-11-24 11:45:24 230 阅读

list基本操作记录

list基本操作："""list对象的方法 if s is a list: s.append(x) s.clear() 相当于s = [] s1 = s.copy() 相当于 s1 = s s.extend(t) 将序列t添加到s的尾部,直接作用于对象s，不创建新的对象。 s.insert(i,x) 在下标i插入x s.pop(i) 默认是s.pop()弹

列表生成式

列表解析

基本操作

原创 2022-11-24 11:45:11 111 阅读

如何在pycharm中导入annconda创建python新环境、以及导入虚拟环境？

使用anaconda有一个不方便的地方就是基础环境的包太多了！用不过来啊，导致很臃肿，比如进行打包exe程序等的时候会有点麻烦，使用pycharm的时候导入包也很久。基于anaconda！如何在pycharm中使用不同的环境:在配置pycharm的的python解释器时，找到anaconda的环境存在的文件夹envs，选择里面的某个环境下的python解释器即可。目录一般位于**Anaconda3

虚拟环境

python

原创 2022-11-24 11:45:05 507 阅读

spark ML第二篇_ML流程

使用一个小型的合成数据集来帮助使用ML。数据集解释：数据集包括了有两个值(bad、good)的分类标签，以及【其实应该说是哑变量】分类变量（颜色）、两个数值变量。虽然数据是合成的，但让我们假设这个数据集代表了公司的客户健康状况。“颜色”列表示客户服务代表做出的某种分类健康评级。“lab”列表示真实的客户健康状况。其他两个值是应用程序内活动的一些数值度量(例如，在站点上花费的分钟和购买)。假设我们

spark

数据集

数据

原创 2022-11-24 11:44:40 216 阅读

python类方法与静态方法

python类里面的实例方

类对象

静态方法

类方法

原创 2022-11-24 11:44:26 109 阅读

python手动实现WorldCount

str_test = 'the quick brown for jumps over the lazy dit(" ")def WordCounter(slist): rstd = dict() for i in slist: if i...

词频统计

原创 2022-11-24 11:44:18 102 阅读

java随机函数的使用

int nums = (int)num1 + (int)(Math.random()*(num2-num1)); //产生大于num1的随机数 *(arraynum.length)是实现要产生多少个数的做法 for (int i = 0; i < arraynum.length; i++) { int nums = (int) num1 + (int) (Math.ra

随机数

i++

原创 2022-11-24 11:44:04 166 阅读

java流程控制

java流程控制一、if语句判断int score = 87; if(score>90) { System.out.println("优"); } else if (score>80 && score<=90) { System.out.println("良好"); } else if (score >60

java

嵌套

while循环

if语句

原创 2022-11-24 11:43:56 43 阅读

07常用函数

import numpy as nparr13 = np.arange(12).reshape(4,3)print('arr13数组:\n',arr13)#print('垂直方向计算数组的和：\n',np.sum(arr13,axis=0,dtype=float))#print('水平方向计算数组的和：\n',np.sum(arr13,axis=1),'\n') #返回一个一维数组# ======

数据科学基础

一维数组

数组

矩阵乘法

原创 2022-11-24 11:43:50 80 阅读

03数组常用属性

import numpy as np#数组的一些常用属性、方法arr1 = np.array([4,5,2,6,3])arr2 = np.array(((1,2,5),(6,8,25),(26,52,71)))print(type(arr2)) #打印arr2的数据类型（或者说数据结构）print(arr1.ndim) #查看数据维数print(arr2.ndim) print(arr

编程

python

数据科学基础

数据

数组

原创 2022-11-24 11:43:35 82 阅读

04数组常用方法

x

数据科学基础

数组

一维数组

数据降维

原创 2022-11-24 11:43:31 90 阅读

02数组基本操作

x

python

编程

一维数组

导入数据

数组

原创 2022-11-24 11:43:26 71 阅读

06数组广播运算

# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as np#广播运算：用于数组的形状（也就是行列数不同时需要进行的计算）# =============================================================================#广播规则：#1.各数组输入的维度可以不相等，但必须保证从左到右的维度值相等；#2.如果对应维度

数据科学基础

数组

二维数组

矩阵运算

原创 2022-11-24 11:43:21 101 阅读

Java中的集合浅析

java中的集合就像是一个容器一样，专门用来存储java对象的引用，这些对象可以是任意的数据类型并且长度可变，集合类位于java.util包中。java集合按照其存储结构可以分为两大类，一个是单列集合Collection和双列集合Map。对单列集合Collection和双列集合Map的解释：Collection集合是单列集合的根接口，用于存储一系列符合某种规则的元素。Collection中有两个重

java

数组

映射关系

原创 2022-11-24 11:43:10 209 阅读

08数学计算

# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as np# =============================================================================# 特征根与特征向量# ====================================================================

数据科学基础numpy

元组

特征向量

方程组

原创 2022-11-24 11:42:53 84 阅读

pandas读取数据03| Python技能树征题

读

python

r语言

big data

字段

读取数据

原创 2022-11-24 11:42:43 102 阅读

any()函数与all()函数

any()函数与all()

内置函数

python

元组

原创 2022-11-24 11:42:28 137 阅读

常用时间处理05

pandas中，to_datetime()函数是用来进行获取时间和进行时间数据操作的函数。dates = pd.to_datetime(pd.Series(['1989-8-18 13:14:55','1995-2-16']),format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')根据面临的数据格式不同，还有以下几种常用的方法：print('返回日期值：\n',dates.dt.date) #由于

当前日期

数据操作

数据格式

原创 2022-11-24 11:42:22 96 阅读

pandas数据类型转换4

部分数据1.将上牌时间更改为日期型se...

数据

字段

强制转换

原创 2022-11-24 11:42:09 146 阅读

Python3基础第九篇：字符串格式化

1.String对象提供了一个format方

格式化

字符串格式化

情感

字符串

占位符

原创 2022-11-24 11:41:11 51 阅读

pandas序列（Series）01

Series可以理解为数据集中的一个字段，用于存储一行或者一列的数据，

键值对

数据集

常用操作

原创 2022-11-24 11:41:07 89 阅读

Python基础之第十二篇：yield生成器

生成器是一种像列表和元组的iterable，也叫做generator；有几点需要注意: 1.的标志...

生成器

yield

for循环

迭代器

原创 2022-11-24 11:41:02 245 阅读

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03数组常用属性

04数组常用方法

02数组基本操作

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