随着物联网、车联网、工业物联网等领域的快速发展，时序数据的处理需求也在不断增加。为了满足这一需求，时序数据库应运而生，为高频数据写入和实时分析提供了强有力的支持。在这一领域，TDengine 和 InfluxDB 是两大领先的解决方案。尽管两者都具有强大的时序数据处理能力，但在流式计算方面，二者存在显著差异。 实际上，InfluxDB 仅提供基础的连续查询功能，严格意义上来说并不算真正的“流式计
在工业互联网和物联网的大数据应用场景中，实时数据的写入和查询性能至关重要。如何快速获取最新设备状态并实时处理数据，直接影响到业务的高效运转。本文将深入分析 TDengine 和 InfluxDB 在缓存机制上的差异，帮助读者更好地理解这两款主流时序数据库在性能优化方面的优劣。 TDengine 的读缓存机制 在物联网（IoT）和工业互联网（IIoT）的应用中，实时数据的获取与处理至关重要。相比于
在高能物理和粒子研究领域，实验装置的不断升级伴随着海量数据的产生与处理。尤其是随着大湾区综合性国家科学中心的建设步伐加快，深圳综合粒子设施研究院（以下简称“研究院”）作为承载“双区驱动”战略的重要科研机构，承担着建设世界一流科学装置的重任。其中，S3FEL 项目——基于超导直线加速器的中能高重复频率 X 射线自由电子激光综合装置，成为其核心任务之一。 这台电子能量为 2.5 GeV、重复频率高达
小T导读：在全球推进碳中和的大背景下，如何通过智能用能平台提升建筑节能成为关键课题。本篇文章展示了焦耳科技利用 TDengine Cloud 在楼宇能源管理中的应用实践。通过对电能表等设备数据的实时采集与分析，平台实现了分时电价、用能优化等功能，帮助用户有效控制用电成本。这篇荣获“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动二等奖的案例，不仅分享了技术选型与应用心得，也为智慧能源领域提供
“ 小T导读 / TDengine Story 在全球推进碳中和的大背景下，如何通过智能用能平台提升建筑节能成为理中的应用实践。通过对...
近日，中国计算机学会（CCF）正式公布了 2024 年“CCF 杰出工程师奖”获奖名单，其中，涛思数据（TDengine）创始人陶建辉凭借其在开源领域和时获此项殊荣。这一奖...
在当今数据驱动的时代，如何高效地存储和管理海量数据已成为企业面临的一大挑战。为了应对这一需求，TDengine Enterprise 不仅支持使用对象存储（S3），还早已引入了独特的多级存储功能。这一...
近日，TDengine 再创佳绩，在两大权威评选中荣获重磅奖项：在由国际能源网与国能能源研究院联合发起的“2024 储能榜能配套设备优秀品...
随着物联网、车联网等领域的快速发展，企业所面临的数据采集量呈爆炸式增长，这对 IT 基础设施和数据库提出了严峻挑战。传...
在时序数据的应用场景中，数据的实时消费和处理能力成为衡量数据库性能和可用性的重要指标。TDengine 和 InfluxDB 作为时序数据库（Time Series Database）中的佼佼者，在数据订阅方面各有特...
小T导读：在不久前的“2024，我想和 TDengine谈谈”征文活动中，我们收到了许多精彩的投稿，反映了用户与 TDengine 之间的真实故事和独特见解。今天，我们很高兴地分享此次活动的第一名作品。这篇文章详细阐述了广西多元量化科技有限公司如何利用 TDengine 构建高效的量化交易系统，提升交易效率和决策质量。通过深入分析数据库选型和数据架构设计，作者展示了 TDengine 在金融领域
在全球气候变化和城市化进程加速的背景下，地质环境监测的重要性愈发凸显。随着自然资源的开发与利用、地质灾害的频发，确保地质环境的安全与可持续发展，成为各级政府和相关机构面临的重要挑战。为了应对这些挑战，各地纷纷加大对地质环境监测的投入，推动数据的智能化管理与应用。 作为地方自然资源管理的重要机构，新疆维吾尔自治区地质环境监测院肩负着全区地质环境的调研、评价和监测等重任。在这一背景下，TDengine
在当今数据驱动的时代，如何高效地存储和管理海量数据已成为企业面临的一大挑战。为了应对这一需求，TDengine Enterprise 不仅支持使用对象存储（S3），还早已引入了独特的多级存储功能。这一功能不仅能够降低存储成本，还能显著提升数据写入性能，并简化系统维护流程。 多级存储的设计理念是将数据根据热度进行分级管理。热度较高的数据被存储在高速介质上，以便快速访问和处理；而时间久远、热度较低的
在当前工业互联网迅猛发展的背景下，企业面临着日益增长的数据处理需求和智能化转型的挑战。通用工业设备的高能耗问题愈发突出，尤其是由这些设备组成的公辅能源车间，亟需更高效的解决方案来提升设备运行效率，降低能源消耗。为此，蘑菇物联选择携手 TDengine，共同推进数智化转型。 蘑菇物联聚焦于这一领域，通过其蘑菇云通用设备工业互联网平台，利用数据采集、分析、决策和控制等环节，形成数据闭环，实现设备的智
近日，TDengine 再创佳绩，在两大权威评选中荣获重磅奖项：在由国际能源网与国能能源研究院联合发起的“2024 储能榜”中，TDengine 凭借卓越的技术与解决方案，荣获“年度储能配套设备优秀品牌”称号。同时，在数据猿与上海大数据联盟联合发布的“2024 企业盘点”中，TDengine 被评为“数据库领域最具商业合作价值企业”。这两项奖项的取得，不仅是对 TDengine 技术实力的认可，也
随着全球港口物流数字化进程的加速，港口运营面临日益复杂的数据管理挑战，从能源管理、设备监控到运营安全保障，各类数据需要及时存储并高效分析。山东港在信息化建设过程中，数字化综合管理平台的性能和查询功能一度受到瓶颈制约。尽管尝试了 MySQL、HBase、InfluxDB、TDSQL 和 Lindorm 等多种数据库解决方案，这些传统数据库在功能、性能及部署灵活性方面均未能完全满足需求。随着业务量持续
在使用 TDegnine 存储时序数据时，压缩数据以节省磁盘空间是至关重要的。 支持用户根据自身数据特性灵活指定压缩算法，从而实现更高效的存储。然而，如何选择最合适的压缩算法，才能最大限度地降低存储开销？为了解决这一问题，我们特别推出了一个实用工具，帮助用户快速判断并选择最适合其数据特征的压缩算法。 本工具通过分析样本数据，提供压缩率的检测结果，并同时输出与之相关的两个关键性
随着物联网、车联网等领域的快速发展，企业所面临的数据采集量呈爆炸式增长，这对 IT 基础设施和数据库提出了严峻挑战。传统单机版数据库逐渐无法应对高并发的数据写入和复杂的查询需求。因此，底层数据库必须具备水平扩展能力，以确保其能够在数据量持续增长的情况下高效运行。 然而，目前市场上大多数开源时序数据库的集群功能并未完全开源。InfluxDB 的集群能力封闭于企业版，这迫使企业使用开源单机版的同时，需
在时序数据的应用场景中，数据的实时消费和处理能力成为衡量数据库性能和可用性的重要指标。TDengine 和 InfluxDB 作为时序数据库（Time Series Database）中的佼佼者，在数据订阅方面各有特点。但从架构设计、灵活性和系统负载上看，TDengine 提供了更加全面且高效的解决方案。 下文中我们将从多个维度对两者的订阅系统进行深入对比，并详细剖析 TDengine 的优势所在
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