2024 年是 TDengine 全力奔跑的一年，每一步，我们都在不断突破技术的极限，解决行业的痛点，拓展全球市场的版图，并在终点交出了一份耀眼的成绩单。如果把 TDengine 的 2024 年看成是一场马拉松比赛，回望来时的一路风景，也有很多精彩时刻值得被记录。 TDengine 3.2.3.0 版本推出了全新的连接器，旨在实现 AVEVA Historian（原称 Wonderware
小T导读：在数字化转型的过程中，监控与告警功能的优化对保障系统的稳定运行至关重要。本篇文章是“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品之一，详细介绍了如何利用 TDengine、taosKeeper 和 TDinsight 实现对 TDengine 服务的状态监控与告警功能。作者通过容器化安装 TDengine 和 Grafana，演示了如何配置 Grafana 数据源、导入
小T导读：对于许多初学者来说，面对虚拟机、Linux 系统和数据库集群时，总有一种“无从下手”的感觉。但事实上，任何技术的掌握都离不开勇于尝试和不断学习。本文作者刘艺博在这篇文章中分享了他从零开始学习 的亲身经历，无论是从安装环境、操作系统的适应，到如何轻松应对海量时序数据，他都以自己独特的视角为我们提供了宝贵的经验。无论你是否有技术背景，都可以通过这篇文章，轻松跨越学习的障碍
在智能化转型浪潮席卷全球的当下，智慧酒店行业已然成为推进智能生活应用的先锋领域。从智能照明到环境监测，从安防系统到沉浸式影音娱乐，智慧酒店通过技术赋能为用户提供了更加舒适、高效且个性化的服务体验。然而，随着设备的增多和场景的复杂化，酒店客控系统也面临着海量数据处理、实时性保障及系统扩展性的多重挑战。 在这一背景下，广东粤万润科技股份有限公司作为智慧生活领域的佼佼者，积极探索数据技术的深度应用，以应
小T导读：本篇文章是“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品。文章从一个具体的业务场景出发，分析了企业在面对海量时序数据时的挑战，并提出了利用 TDengine 高效处理和存储数据的方法，帮助企业解决在数据采集、存储、分析等方面的痛点。通过这篇文章，作者不仅展示了自己对数据处理技术的理解，还进一步阐释了时序数据库在行业中的潜力与应用价值，为读者提供了很多实际的操作思路和技术
在瞬息万变的时代中，能够引领变革的创新者往往以独特的视角和颠覆性的力量脱颖而出。近日，福布斯中国发布的 2024“新时代颠覆力创始人”评选榜单，正是对这些创新力量的致敬与认可。凭借着在时序数据库领域的卓越创新和深远影响，涛思数据创始人& CEO 陶建辉荣膺这一殊荣，成为行业先锋中的佼佼者。 据了解，本次评选历经 8 个月的深入调研和洞察，不局限于创始人的年龄、性别或所属行业等传统框架，更
小T导读：这篇文章是“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品之一。作者通过自身实践，详细分享了 TDengine 在高端装备运维服务平台中的应用，涵盖架构改造、性能测试、功能实现等多个方面。从压缩效率到查询性能，从功能优化到使用体验，文章不仅展示了 TDengine 的技术优势，也提出了许多宝贵的改进建议，给人以深刻启发。 为什么选择 TDengine？ 在装备行业的物联网
在数字化转型和智能化升级的浪潮下，企业对数据的需求日益增长，尤其是在物联网、大数据和实时分析等领域。随着设备数量的激增，时序数据的管理和处理变得愈发复杂，企业亟需高效、稳定的数据解决方案来应对这一挑战。时序数据库作为专门处理时间序列数据的工具，正逐渐成为各行业数字化转型的重要支撑。 在这样的行业背景下，中移（苏州）软件技术有限公司（简称中移软件）与涛思数据携手展开了合作，进行了产品层面的一系列适配
在全球能源结构转型的大背景下，传统能源行业正面临着前所未有的挑战与机遇。随着国家“3060”碳达峰碳中和目标的提出，油气企业亟需在保障能源安全的同时，积极探索可持续发展之路。浙江油田公司作为中国石油天然气集团有限公司下属的重要分公司，肩负着推进中国石油大南方石油勘探开发战略的历史重任。在这一过程中，数字化转型成为提升生产效率、优化资源配置的重要手段。 面对国产化替代需求和海量实时数据处理的压力，浙
在数字化时代，开源已成为推动技术创新和知识共享的核心力量，尤其在数据领域，开源技术的涌现不仅促进了行业的快速发展，也让更多的开发者和技术爱好者得以参与其中。随着物联网、工业互联网等技术的广泛应用，时序数据库的需求愈发强烈，开源的兴起更是为这一技术的创新与普及提供了强有力的支持。 2024 年 11 月 28 日，涛思数据举办的 TDengine Open Day 技术沙龙在武汉万达影城（汉街店）圆
在当前制造业数字化转型的浪潮中，如何实现智能化、自动化与数据驱动的高效生产，成为企业提升竞争力的关键。尤其是在水泥、钢铁等传统行业，随着技术的不断进步，如何打破数据孤岛、提升生产管理效率，已经成为许多工厂亟待解决的挑战。通过实现云边一体化架构和多级存储解决方案，智能工厂的建设不仅能够有效提高生产效率，还能在数据存储和处理上实现更低的成本。 在这一背景下，安徽智质工程技术有限公司与 TDengine
在充满不确定性的商业世界中，“黑天鹅”事件层出不穷。从全球疫情到复杂的国际局势，再到科技领域的快速迭代，挑战接踵而至。对于创业者来说，如何在这个充满变数和“黑利”的时代中识别机遇，已然成为决定成败的关键。 上周日，涛思数据创始人陶建辉亮相——空格酒谈第二十一期——这也是当下最流行的“学术酒吧”模式，在轻松惬意的氛围中带来了一场深刻且发人深省的分享。他结合自身多年的创业经验，深入探讨了在当今时代，创
小T导读：在工业节能和智能化转型的浪潮中，蘑菇物联凭借其自研的灵知 AI 大模型走在行业前沿，为高能耗设备和公辅能源车间提供先进的 AI 解决方案。此次采访聚焦于蘑菇物联与 TDengine 的合作项目，通过 AI 云智控平台的建设，双方携手推动制造工厂的能源数智化管理，助力企业实现节能降碳。在本文中，我们将深入探讨蘑菇物联选择 TDengine 的原因、项目实施中的挑战与解决方案，以及合作
经过 TDengine 研发团队的精心打磨，TDengine 3.3.4.3 版本正式发布。作为时序数据库领域的领先产品，TDengine 一直致力于为用户提供高效、稳定、易用的解决方案。本次版本更新延续了一贯的高标准，为用户带来了多项实用的新特性，并对系统性能进行了深度优化。 无论是流计算能力的进一步增强，还是查询效率的显著提升，本次更新都旨在帮助用户更轻松地应对复杂的时序数据场景。此外，我们还
随着物联网、车联网、工业物联网等领域的快速发展，时序数据的处理需求也在不断增加。为了满足这一需求，时序数据库应运而生，为高频数据写入和实时分析提供了强有力的支持。在这一领域，TDengine 和 InfluxDB 是两大领先的解决方案。尽管两者都具有强大的时序数据处理能力，但在流式计算方面，二者存在显著差异。 实际上，InfluxDB 仅提供基础的连续查询功能，严格意义上来说并不算真正的“流式计
在工业互联网和物联网的大数据应用场景中，实时数据的写入和查询性能至关重要。如何快速获取最新设备状态并实时处理数据，直接影响到业务的高效运转。本文将深入分析 TDengine 和 InfluxDB 在缓存机制上的差异，帮助读者更好地理解这两款主流时序数据库在性能优化方面的优劣。 TDengine 的读缓存机制 在物联网（IoT）和工业互联网（IIoT）的应用中，实时数据的获取与处理至关重要。相比于
在高能物理和粒子研究领域，实验装置的不断升级伴随着海量数据的产生与处理。尤其是随着大湾区综合性国家科学中心的建设步伐加快，深圳综合粒子设施研究院（以下简称“研究院”）作为承载“双区驱动”战略的重要科研机构，承担着建设世界一流科学装置的重任。其中，S3FEL 项目——基于超导直线加速器的中能高重复频率 X 射线自由电子激光综合装置，成为其核心任务之一。 这台电子能量为 2.5 GeV、重复频率高达
小T导读：在全球推进碳中和的大背景下，如何通过智能用能平台提升建筑节能成为关键课题。本篇文章展示了焦耳科技利用 TDengine Cloud 在楼宇能源管理中的应用实践。通过对电能表等设备数据的实时采集与分析，平台实现了分时电价、用能优化等功能，帮助用户有效控制用电成本。这篇荣获“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动二等奖的案例，不仅分享了技术选型与应用心得，也为智慧能源领域提供
“ 小T导读 / TDengine Story 在全球推进碳中和的大背景下，如何通过智能用能平台提升建筑节能成为理中的应用实践。通过对...
近日，中国计算机学会（CCF）正式公布了 2024 年“CCF 杰出工程师奖”获奖名单，其中，涛思数据（TDengine）创始人陶建辉凭借其在开源领域和时获此项殊荣。这一奖...
在当今数据驱动的时代，如何高效地存储和管理海量数据已成为企业面临的一大挑战。为了应对这一需求，TDengine Enterprise 不仅支持使用对象存储（S3），还早已引入了独特的多级存储功能。这一...
近日，TDengine 再创佳绩，在两大权威评选中荣获重磅奖项：在由国际能源网与国能能源研究院联合发起的“2024 储能榜能配套设备优秀品...
随着物联网、车联网等领域的快速发展，企业所面临的数据采集量呈爆炸式增长，这对 IT 基础设施和数据库提出了严峻挑战。传...
在时序数据的应用场景中，数据的实时消费和处理能力成为衡量数据库性能和可用性的重要指标。TDengine 和 InfluxDB 作为时序数据库（Time Series Database）中的佼佼者，在数据订阅方面各有特...
小T导读：在不久前的“2024，我想和 TDengine谈谈”征文活动中，我们收到了许多精彩的投稿，反映了用户与 TDengine 之间的真实故事和独特见解。今天，我们很高兴地分享此次活动的第一名作品。这篇文章详细阐述了广西多元量化科技有限公司如何利用 TDengine 构建高效的量化交易系统，提升交易效率和决策质量。通过深入分析数据库选型和数据架构设计，作者展示了 TDengine 在金融领域
在全球气候变化和城市化进程加速的背景下，地质环境监测的重要性愈发凸显。随着自然资源的开发与利用、地质灾害的频发，确保地质环境的安全与可持续发展，成为各级政府和相关机构面临的重要挑战。为了应对这些挑战，各地纷纷加大对地质环境监测的投入，推动数据的智能化管理与应用。 作为地方自然资源管理的重要机构，新疆维吾尔自治区地质环境监测院肩负着全区地质环境的调研、评价和监测等重任。在这一背景下，TDengine
在当今数据驱动的时代，如何高效地存储和管理海量数据已成为企业面临的一大挑战。为了应对这一需求，TDengine Enterprise 不仅支持使用对象存储（S3），还早已引入了独特的多级存储功能。这一功能不仅能够降低存储成本，还能显著提升数据写入性能，并简化系统维护流程。 多级存储的设计理念是将数据根据热度进行分级管理。热度较高的数据被存储在高速介质上，以便快速访问和处理；而时间久远、热度较低的
在当前工业互联网迅猛发展的背景下，企业面临着日益增长的数据处理需求和智能化转型的挑战。通用工业设备的高能耗问题愈发突出，尤其是由这些设备组成的公辅能源车间，亟需更高效的解决方案来提升设备运行效率，降低能源消耗。为此，蘑菇物联选择携手 TDengine，共同推进数智化转型。 蘑菇物联聚焦于这一领域，通过其蘑菇云通用设备工业互联网平台，利用数据采集、分析、决策和控制等环节，形成数据闭环，实现设备的智
近日，TDengine 再创佳绩，在两大权威评选中荣获重磅奖项：在由国际能源网与国能能源研究院联合发起的“2024 储能榜”中，TDengine 凭借卓越的技术与解决方案，荣获“年度储能配套设备优秀品牌”称号。同时，在数据猿与上海大数据联盟联合发布的“2024 企业盘点”中，TDengine 被评为“数据库领域最具商业合作价值企业”。这两项奖项的取得，不仅是对 TDengine 技术实力的认可，也
随着全球港口物流数字化进程的加速，港口运营面临日益复杂的数据管理挑战，从能源管理、设备监控到运营安全保障，各类数据需要及时存储并高效分析。山东港在信息化建设过程中，数字化综合管理平台的性能和查询功能一度受到瓶颈制约。尽管尝试了 MySQL、HBase、InfluxDB、TDSQL 和 Lindorm 等多种数据库解决方案，这些传统数据库在功能、性能及部署灵活性方面均未能完全满足需求。随着业务量持续
Copyright © 2005-2025 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
