2024 年是 TDengine 全力奔跑的一年，每一步，我们都在不断突破技术的极限，解决行业的痛点，拓展全球市场的版图，并在终点交出了一份耀眼的成绩单。如果把 TDengine 的 2024 年看成是一场马拉松比赛，回望来时的一路风景，也有很多精彩时刻值得被记录。 TDengine 3.2.3.0 版本推出了全新的连接器，旨在实现 AVEVA Historian（原称 Wonderware
小T导读：在数字化转型的过程中，监控与告警功能的优化对保障系统的稳定运行至关重要。本篇文章是“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品之一，详细介绍了如何利用 TDengine、taosKeeper 和 TDinsight 实现对 TDengine 服务的状态监控与告警功能。作者通过容器化安装 TDengine 和 Grafana，演示了如何配置 Grafana 数据源、导入
小T导读：对于许多初学者来说，面对虚拟机、Linux 系统和数据库集群时，总有一种“无从下手”的感觉。但事实上，任何技术的掌握都离不开勇于尝试和不断学习。本文作者刘艺博在这篇文章中分享了他从零开始学习 的亲身经历，无论是从安装环境、操作系统的适应，到如何轻松应对海量时序数据，他都以自己独特的视角为我们提供了宝贵的经验。无论你是否有技术背景，都可以通过这篇文章，轻松跨越学习的障碍
在智能化转型浪潮席卷全球的当下，智慧酒店行业已然成为推进智能生活应用的先锋领域。从智能照明到环境监测，从安防系统到沉浸式影音娱乐，智慧酒店通过技术赋能为用户提供了更加舒适、高效且个性化的服务体验。然而，随着设备的增多和场景的复杂化，酒店客控系统也面临着海量数据处理、实时性保障及系统扩展性的多重挑战。 在这一背景下，广东粤万润科技股份有限公司作为智慧生活领域的佼佼者，积极探索数据技术的深度应用，以应
小T导读：本篇文章是“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品。文章从一个具体的业务场景出发，分析了企业在面对海量时序数据时的挑战，并提出了利用 TDengine 高效处理和存储数据的方法，帮助企业解决在数据采集、存储、分析等方面的痛点。通过这篇文章，作者不仅展示了自己对数据处理技术的理解，还进一步阐释了时序数据库在行业中的潜力与应用价值，为读者提供了很多实际的操作思路和技术
在瞬息万变的时代中，能够引领变革的创新者往往以独特的视角和颠覆性的力量脱颖而出。近日，福布斯中国发布的 2024“新时代颠覆力创始人”评选榜单，正是对这些创新力量的致敬与认可。凭借着在时序数据库领域的卓越创新和深远影响，涛思数据创始人& CEO 陶建辉荣膺这一殊荣，成为行业先锋中的佼佼者。 据了解，本次评选历经 8 个月的深入调研和洞察，不局限于创始人的年龄、性别或所属行业等传统框架，更
小T导读：这篇文章是“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品之一。作者通过自身实践，详细分享了 TDengine 在高端装备运维服务平台中的应用，涵盖架构改造、性能测试、功能实现等多个方面。从压缩效率到查询性能，从功能优化到使用体验，文章不仅展示了 TDengine 的技术优势，也提出了许多宝贵的改进建议，给人以深刻启发。 为什么选择 TDengine？ 在装备行业的物联网
在数字化转型和智能化升级的浪潮下，企业对数据的需求日益增长，尤其是在物联网、大数据和实时分析等领域。随着设备数量的激增，时序数据的管理和处理变得愈发复杂，企业亟需高效、稳定的数据解决方案来应对这一挑战。时序数据库作为专门处理时间序列数据的工具，正逐渐成为各行业数字化转型的重要支撑。 在这样的行业背景下，中移（苏州）软件技术有限公司（简称中移软件）与涛思数据携手展开了合作，进行了产品层面的一系列适配
在全球能源结构转型的大背景下，传统能源行业正面临着前所未有的挑战与机遇。随着国家“3060”碳达峰碳中和目标的提出，油气企业亟需在保障能源安全的同时，积极探索可持续发展之路。浙江油田公司作为中国石油天然气集团有限公司下属的重要分公司，肩负着推进中国石油大南方石油勘探开发战略的历史重任。在这一过程中，数字化转型成为提升生产效率、优化资源配置的重要手段。 面对国产化替代需求和海量实时数据处理的压力，浙
在数字化时代，开源已成为推动技术创新和知识共享的核心力量，尤其在数据领域，开源技术的涌现不仅促进了行业的快速发展，也让更多的开发者和技术爱好者得以参与其中。随着物联网、工业互联网等技术的广泛应用，时序数据库的需求愈发强烈，开源的兴起更是为这一技术的创新与普及提供了强有力的支持。 2024 年 11 月 28 日，涛思数据举办的 TDengine Open Day 技术沙龙在武汉万达影城（汉街店）圆
在当前制造业数字化转型的浪潮中，如何实现智能化、自动化与数据驱动的高效生产，成为企业提升竞争力的关键。尤其是在水泥、钢铁等传统行业，随着技术的不断进步，如何打破数据孤岛、提升生产管理效率，已经成为许多工厂亟待解决的挑战。通过实现云边一体化架构和多级存储解决方案，智能工厂的建设不仅能够有效提高生产效率，还能在数据存储和处理上实现更低的成本。 在这一背景下，安徽智质工程技术有限公司与 TDengine
在充满不确定性的商业世界中，“黑天鹅”事件层出不穷。从全球疫情到复杂的国际局势，再到科技领域的快速迭代，挑战接踵而至。对于创业者来说，如何在这个充满变数和“黑利”的时代中识别机遇，已然成为决定成败的关键。 上周日，涛思数据创始人陶建辉亮相——空格酒谈第二十一期——这也是当下最流行的“学术酒吧”模式，在轻松惬意的氛围中带来了一场深刻且发人深省的分享。他结合自身多年的创业经验，深入探讨了在当今时代，创
小T导读：在工业节能和智能化转型的浪潮中，蘑菇物联凭借其自研的灵知 AI 大模型走在行业前沿，为高能耗设备和公辅能源车间提供先进的 AI 解决方案。此次采访聚焦于蘑菇物联与 TDengine 的合作项目，通过 AI 云智控平台的建设，双方携手推动制造工厂的能源数智化管理，助力企业实现节能降碳。在本文中，我们将深入探讨蘑菇物联选择 TDengine 的原因、项目实施中的挑战与解决方案，以及合作
经过 TDengine 研发团队的精心打磨，TDengine 3.3.4.3 版本正式发布。作为时序数据库领域的领先产品，TDengine 一直致力于为用户提供高效、稳定、易用的解决方案。本次版本更新延续了一贯的高标准，为用户带来了多项实用的新特性，并对系统性能进行了深度优化。 无论是流计算能力的进一步增强，还是查询效率的显著提升，本次更新都旨在帮助用户更轻松地应对复杂的时序数据场景。此外，我们还
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