在电力等智慧能源场景中，海量实时数据是业务的生命线。发电、输配电到终端用能，背后往往是千万级测点的高并发、高频写入。数据一旦延迟或丢失，意味着运维失灵、能效失控、甚至供电风险。新奥数能在服务某大型电力客户时，就直面这一挑战：社区版数据库在运维排查等方面暴露出明显瓶颈，无法支撑客户对 7x24 小时服务保障的严苛要求。 在与 TDengine 技术团队经过深入沟通后，为了彻底消除隐患，新奥数能选择从
小T导读：过去，工业数据平台解决的是“能不能存”的问题；今天，企业面临的却是“如何用”的难题。业务人员被复杂工具绑住手脚，管理者往往拿到滞后的信息。本文不仅剖析了数据消费的三大困境，更展示了 AI 原生平台正在带来的转变：像抖音改变内容消费一样，工业数据也进入“推送时代”，开启无问智推的新范式——让数据自己说话，让洞察不再等待。 当下，物联网技术的普及大幅降低了数据采集与传输的成本和技术门槛，
小T导读：广东盘古信息科技股份有限公司（下文简称盘古信息）成立于 2005 年，是一家基于工业互联网平台的数字化管理解决方案供应商，公司自主研发的 IMS（数字化智能制造系统）可为离散、流程及混合制造行业提供全方位的生产制造运营管理与系统集成解决方案。通过与涛思数据的深入合作，盘古信息基于 TDengine TSDB 构建了更高效的 IMS 系统，在提升业主服务能力的同时，实现了降本增效。本文将
8 月 3 日，在 2025 CCF 中国开源大会 上，CCF-光华青年开源基金捐赠授牌仪式顺利举行。作为捐赠企业之一，涛思数据在现场接受了由中国计算机学会（CCF）与中国光华科技基金会共同颁发的纪念...
在不同的工业现场，我们常常看到这样的画面： 新能源场站里，光伏、风电、储能系统的实时数据以每秒数百万条的速度涌向云端；钢铁生产线上，数千万个测点时刻记录着设备的运行状态；化工厂的...
8 月 3 日，在 2025 CCF 中国开源大会 上，CCF-光华青年开源基金捐赠授牌仪式顺利举行。作为捐赠企业之一，涛思数据在现场接受了由中国计算机学会（CCF）与中国光华科技基金会共同颁发的纪念牌匾。 这不仅是一份荣誉，更是一份责任。 公益 + 开源的创新模式 CCF-光华青年开源基金由中国计算机学会和中国光华科技基金会于 2024 年 4 月联合发起，旨在通过专项资助、项目孵化及国际交流
在不同的工业现场，我们常常看到这样的画面： 新能源场站里，光伏、风电、储能系统的实时数据以每秒数百万条的速度涌向云端；钢铁生产线上，数千万个测点时刻记录着设备的运行状态；化工厂的安全预警系统昼夜监测着每个关键节点的温度与压力。 这些数据被稳稳地“存”了下来，看上去一切井然有序。然而，当总部想要做一次跨厂区能效分析、跨系统质量对比或设备运行优化时，却往往需要数天甚至数周才能完成数据准备。不同系统、不
从第一行代码到今天，我们始终在做一件事——用技术突破数据的边界。我们的高性能分布式时序数据库 TDengine TSDB，多次登上 GitHub 热门榜单，全球安装量超过 84 万例，覆盖 60+ 个国家。而今年，我们发布了全新的 AI 原生工业数据管理平台 TDengine IDMP，让数据不仅能“存得下”，还能“自己说话”，主动为企业推送实时业务洞察。 我们相信，真正的机会，不在安稳的岸上，而
过去十年，工业和物联网场景经历了快速的数字化建设：传感器接入、系统联网、数据上云……数据平台已能轻松承载每秒千万级别的写入，每天几
有系统在历史数据回溯时变得越来越吃力——几百万甚至...
：每条生产线布满传感器，源源不断地产生...
数据库是否“可信”，不是由厂商自己说了算，而是要经得起标准体系的验证。近日，TDengine 时序数据库顺利通过中国信通院组织的《时序数据库基础能力》全项能力验证，在“2025 可信数据库发展大会” 上拿到“时序数据库基础能力检验证书”，并再次位列《中国数据库产业图谱（2025）》时序数据库“领航者”榜首——这不仅是一份成绩单，更是一份阶段性的行业答卷。 ? 再登“图谱之巅”，持
设备在升级，场站在扩建，但数据系统却还在“跟不上”。这正是许多核电企业在推进数字化转型过程中最真实的感受。高频采集、长周期存储、精度要求高……这些构成了对数据库系统的“炼狱级考验...
在智慧加油站的运营管理中，油罐的液位、水高、温度、油品体积等关键数据就是“生命线”。然而，随着传感器数量和采集频率的不断提升，原有系统在历史数据回溯时变得越来越吃力——几百万甚至上亿条数据，一旦需要追溯，往往是漫长的等待。这不仅影响了日常的运营分析，也在安全预警和油品损益核算等环节留下了隐患。 昆仑数智在智慧加油站项目中引入了 TDengine 时序数据库，将部署在每个油罐上的高频传感器数据全部汇
过去十年，工业和物联网场景经历了快速的数字化建设：传感器接入、系统联网、数据上云……数据平台已能轻松承载每秒千万级别的写入，每天几 TB 的存储量。但今天再回头看，这些看似“完成”的系统，实际上只解决了一个问题：把数据“存起来”。而“用起来”这一层，仍旧是碎片化的、高门槛的、效率低下的。 为了解决“用起来”的问题，行业开始尝试自然语言查询、自动生成 SQL 等方式，并逐渐发展出 Chat BI 这
技术不断发展，学习和成长却从未停止。 无论您是刚接触 TDengine 时序数据库的初学者，还是已在实际项目中积累了大量经验的开发者，如今都将拥有一个更清晰、更系统的成长路径——TDengine 培训与认证中心 与 TDengine 技术论坛 正式上线！ 这是我们为每一位技术用户打造的“双引擎”：一边是认证体系完善、课程体系完整的学习平台，助您从入门到专家逐级精进；一边是实时互动、内容丰富的交流社
在传统制造业中，钢铁企业的数据系统往往像一座“钢筋水泥”般的堡垒——庞大、昂贵、难以变动。 博思格钢铁（苏州）有限公司（BSS）也曾面临类似难题：每条生产线布满传感器，源源不断地产生工艺、设备、能耗等海量数据。早期系统以 PI 平台为主，虽然功能成熟，但在维护成本、扩展灵活性等方面却逐渐显出“力不从心”。随着产线数字化程度提高，数据的颗粒度更细、维度更复杂，传统平台的“钢筋逻辑”亟需重塑。 为了更
数据库是否“可信”，不是由厂商自己说了算，而是要经得起标准体系的验证。近日，TDengine 时序数据库顺利通过中国信通院组织的《时序数据库基础能力》全项能力验证，在“2025 可信数据库发展大会” 上拿到“时序数据库基础能力检验证书”，并再次位列《中国数据库产业图谱（2025）》时序数据库“领航者”榜首——这不仅是一份成绩单，更是一份阶段性的行业答卷。 ? 再登“图谱之巅”，持续领航时序数据库
设备在升级，场站在扩建，但数据系统却还在“跟不上”。这正是许多核电企业在推进数字化转型过程中最真实的感受。高频采集、长周期存储、精度要求高……这些构成了对数据库系统的“炼狱级考验”。在这样一个背景下，国产数据库的能力边界正在被重新定义。 7 月 16 日，由中国通信标准化协会与中国信息通信研究院联合主办的“2025 可信数据库发展大会”在北京召开，汇聚了来自产业界、学术界、金融、能源、电信等多个领
近日，TDengine TSDB 3.3.7.0 版本正式发布。本次更新聚焦“时序数据处理与集成能力”双重提升，围绕数据处理的实时性、复杂性和低延迟需求，全面升级 TDengine 流计算架构，并新增 MQTT 数据...
在工业企业越来越依赖数据驱动决策的今天，数据的获取不再是难题，难的是从纷繁复杂的数据中提炼出有用的信息。而 AI 的崛起，正在重塑，TDengine 发布了一...
小T导读：在谈论工业数据管理时，我们常常会听到“4V”这样的术语，而在大数据领域，也有类似的版本，甚至扩展成了5V、6V、的代表...
近日，TDengine TSDB 3.3.7.0 版本正式发布。本次更新聚焦“时序数据处理与集成能力”双重提升，围绕数据处理的实时性、复杂性和低延迟需求，全面升级 TDengine 流计算架构，并新增 MQTT 数据订阅、BLOB 数据类型、多级存储共享存储支持、IPv6 通信等关键能力，持续强化时序数据平台的场景适应力与可扩展性。 如果你关注 AIoT、车联网、工业控制等前沿领域的时序数据管理，
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