在工业企业越来越依赖数据驱动决策的今天，数据的获取不再是难题，难的是从纷繁复杂的数据中提炼出有用的信息。而 AI 的崛起，正在重塑整个数据分析的逻辑。 7 月 29 日晚，TDengine 发布了一款全新产品 —— TDengine IDMP（Industrial Data Management Platform，工业数据管理平台），以“用 AI 改变数据消费范式”为主题，带来了一个全新的答案：让
小T导读：在谈论工业数据管理时，我们常常会听到“4V”这样的术语，而在大数据领域，也有类似的版本，甚至扩展成了5V、6V、乃至8V。但一个问题随之而来：这些被广泛引用的数据特征，真的代表了用户的痛点吗？真的切中了工业企业在实际应用中最棘手的挑战吗？时序数据库 TDengine 解决方案架构师陈展隆结合自己多年服务工业客户的经验，分享了他对这个问题的深入观察与思考。或许，我们该重新思考：数据管理的“
小T导读：运维数据库到底有多复杂？从系统部署到数据接入，从权限配置到监控告警，动辄涉及命令行、脚本和各种文档查找，一不留神就可能“翻车”。为了让时序数据库 TDengine 用户轻松应对这...
在做设备预测性维护或能源管理分析时，你是否也曾思考过：如何才能让机器“理解”我们收集的大量时序数据？工业现场的数据是结构化的，而语义分析、知识推理却往往需要 RDF 等图谱格式。换句...
又是一年开源之夏，又是一波热血代码故事！ 6 月 28 日，开源之夏 2025 中选名单正式公布。在激烈的竞争中，518 位高校学生脱颖而出，正式加入这场为期三个月的开源挑战。在本次开源之夏项目...
一旦数据丢失，系统崩溃带来的可能不仅是业务中断，更可能是不可逆的损失。如何做到“有备无患”？时序数据库 TDengine 提供了四种覆盖广泛场景的数据备份方案。本文将带你深入了解每种方法的...
小T导读：运维数据库到底有多复杂？从系统部署到数据接入，从权限配置到监控告警，动辄涉及命令行、脚本和各种文档查找，一不留神就可能“翻车”。为了让时序数据库 TDengine 用户轻松应对这些挑战，我们推出了《TDengine 运维实战手册》系列内容，将系统性地介绍 TDengine 提供的各类运维工具和实践方法，帮你从繁杂中解脱出来。本文为第一篇，带你了解 TDengine 的可视化管理组件 ta
在做设备预测性维护或能源管理分析时，你是否也曾思考过：如何才能让机器“理解”我们收集的大量时序数据？工业现场的数据是结构化的，而语义分析、知识推理却往往需要 RDF 等图谱格式。换句话说，“会说话”的数据更聪明，但“翻译”的门槛太高。 时序数据库 TDengine 最近完成了一项全新集成——连接 Ontop，一个开源的虚拟知识图谱系统，实现时序数据向知识图谱的自动转化，带你一步迈入语义化分析的新世
小T导读 #昆明卷烟厂 作为红云红河烟草（集团）有限责任公司的重要组成部分，是集团卷烟生产的核心工厂。早期在建设制造执存储功能模块...
小T导读：昆明卷烟厂作为红云红河烟草（集团）有限责任公司的重要组成部分，是集团卷烟生产的核心工厂。早期在建设制造执行系统（MES）时，其采用了 Wonderware 平台的时序数据存储功能模块，...
从高速公路上的ETC门架，到桥梁健康监测系统，再到车路协同的各种感知设备，时序数据正以前所未有的规模持续增长。采、用得上，是另一回事。 现实是，很多...
在工业场景中，我们经常会遇到这样的需求：设备数据上来之后，既要能存、能查，还希望能实时触发告警、控制现场设备。但如果从头写低代码快...
在全球数字化浪潮和 AI 技术驱动下，物联网产业正经历新一轮革新升级。面对跨境合规、本地化需求多样、技术标准差异等挑战，如何以更高效、更智能的方式推动物联网数据价值释放，成为行业共同...
最近，《工业数据库规范》系列团体标准正式发布。该标准由中国工业互联网研究院牵头，中国移动通信联合会发布，共分为三部分—— 第1部分：云数据库 第2部分：实时数据库 第3部分：时序数据库 涛思数据作为三项标准的起草单位之一，深度参与了全流程制定工作。 值得一提的是，涛思数据高级副总裁兼解决方案中心总经理陈肃、解决方案资深架构师陈展隆，担任了标准的主要起草人，代表公司提交了大量来自一线项目实践的
又是一年开源之夏，又是一波热血代码故事！ 6 月 28 日，开源之夏 2025 中选名单正式公布。在激烈的竞争中，518 位高校学生脱颖而出，正式加入这场为期三个月的开源挑战。在本次开源之夏项目中，时序数据库 TDengine 也发布了两个有趣又有挑战的项目任务，吸引到了两位充满潜力的同学报名。而他们的项目申请书也不负期待，在经历了导师、社区、组委会三轮审核后，双双通过，成功中选开源之夏 2025
一旦数据丢失，系统崩溃带来的可能不仅是业务中断，更可能是不可逆的损失。如何做到“有备无患”？时序数据库 TDengine 提供了四种覆盖广泛场景的数据备份方案。本文将带你深入了解每种方法的特性与操作要点，教你选对备份策略，也能快速恢复数据。 数据备份工具 taosdump taosdump 是 TDengine 社区版首选的数据备份工具（企业版同样支持），其核心特点是操作简便、支持多线程处理，且备
高性能时序数据库 + 企业级报表平台，帮你用更少的操作、更高的效率，制作出更稳定、更规范的专业报表，彻底告别复制粘贴和手动更新。
近日，在 2025 中国物联网企业出海与创新发展峰会暨“2024 物联之星”年度榜单颁奖典礼上，TDengine 凭借在时序数据管理领域的持续突破，荣登“2024 年度中国物联网行业创新产品榜”。
无论是高频写入、长期压缩存储，还是边云协同、AI分析落地，白皮书中都有清晰的技术脉络和真实的落地案例，包括高速公路数据平台、桥梁群监测系统等，都是一线场景实战总结。
现在，TDengine 与 Node-RED 正式打通，二者结合可为工业 IoT 打造一套真正“开箱即用”的全栈式解决方案。
现在有了 TDengine × Looker Studio 的全新集成，数据可视化这件事，也能变得轻松高效。
随着生产规模的扩大及自动化水平的提升，设备状态、工艺参数和环境监测等数据量日益激增，传统信息化架构在海量数据存储和实时处理方面面临巨大挑战，难以支撑现代化生产的需求。为此，昆明卷烟厂决定引入 TDengine 时序数据库，重构数据底座，全面提升数据处理和分析能力。
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