手搓AI的博客_Flink,rust,Hive,RISC-V,Rust,操作系统,Tendon

AI：逻辑回归

名回归，实分类尽管名字中有"回归"一词，但逻辑回归实际上是一种分类算法，用于预测离散的类别标签。逻辑回归广泛应用于二分类问题。概率逻辑回归通过计算数据属于各类别的概率来进行分类。因为使用概率进行分类，逻辑回归的输出范围必须限制在 0 和 1 之间。Sigmoid逻辑回归使用 Sigmoid 函数，返回 0 和 1 之间的数值。二元分类通常将预测概率 0.5 作为阈值进行分类。决策边界决策边界（De

分类算法

特征空间

二分类

原创 10月前 84 阅读

AI：线性回归

回归是有监督学习。回归与分类回归预测的目标是一个连续的数值。分类预测的目标是一个离散的类别。线性回归线性回归是对“目标变量随着某个特征变量的增大而增大（或者减小）”这种关联性建模的方法。一元回归参数是截距；是斜率。通过算法学习得到参数叫参数学习均方误差指的是目标变量和直线的差的平方的平均值。误差函数（损失函数）：过拟合是模型在验证数据上产生的误差比在训练数据上产生的误差（训练误差）大得

线性回归

多项式

数据

原创精选 10月前 276 阅读

百度飞浆 NVIDIA GPU单卡环境安装

参考官方文档：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/linux-pip.html注意：最好按着文档要求的版本装库。另外，在nvidia官方网站下载库的时候，不稳定……多试……查看显卡支持的版本nvidia-smi安装CUDA参考：<https://blog

GPU

原创 11月前 148 阅读

WasmEdge 简介

WasmEdge 是什么？Wasm的运行时支持向个Serverless平台WasmEdge 插件除了支持标准的WASM协议外，WsamEdge还有插件机制，用来提供更多功能。TLS plug-inWASI-NNWASI-Crypto WasmEdge ImageWasmEdge TensorFlow WasmEdge TensorFlow-Lite 安装https:/

Server

原创 11月前 127 阅读

深度学习：数据预处理(pandas)

pandas 是为数据分析而设计的，因此有两个功能：数据预处理、数据统计。然而，在AI领域中只需要 pandas 的数据预处理功能。文件相关目录创建import os dst=os.path.join("..", "data") os.makedirs(dst, exist_ok=True, mode=0o777)#0o是8进制写入文本with open("test.csv", "w") as

数据预处理

数据统计

缺失值

原创 11月前 113 阅读

python: 从flask升级到quart

什么是WSGI 和 ASGI？WSGI 是上一代的标准，偏向于CPU密集ASGI 是最新一代的标准，偏向于IO密集。废话：Web服务器网关接口（Web Server Gateway Interface，缩写为WSGI）是为Python语言定义的Web服务器和Web应用程序或框架之间的一种简单而通用的接口。自从WSGI被开发出来以后，许多其它语言中也出现了类似接口。出自百度百科ASGI，全称是Asy

Web

应用程序

Python

原创 11月前 124 阅读

Pytorch3d 安装[Ubuntu]

Pytorch3d官方文档：<https://github.com/facebookresearch/pytorch3d/blob/2f11ddc5ee7d6bd56f2fb6744a16776fab6536f7/INSTALL.md#requirements>依赖Requirements操作系统以下任一：LinuxmacOSWindowscuda因为需要用GPU，当然必须安装了。查看

pytroch3d

原创 11月前 479 阅读

Ubuntu 包管理工具

apt源的管理每个 Ubuntu 版本都有自己的一组四个官方存储库：Main – Canonical 支持的自由开源软件Universe – 社区维护的自由开源软件Restricted – 设备的专有驱动程序Multiverse – 受版权或法律问题限制的软件常用命令aptapt list --installed apt install cuda apt --purge remove cudaap

包名

开源软件

驱动程序

原创 2023-11-06 17:36:33 105 阅读

深度学习--数据操作

n维数组，也叫张量（tensor）Pytorch导入库import torch生成张量arangx = torch.arange(12) xzerostorch.zeros((2,3,4))onestorch.ones((2,3,4))randntorch.randn()张量属性shapex.shapenumelx.numel()itemx.item()张量行为reshapex.reshape(3

广播机制

数组

算术运算

原创 2023-08-16 10:53:06 69 阅读

音频处理

音频转换ffmpeg将音频转换为16k的采样频率的Wavffmpeg -i 2023.3.3.mp4 -af "aresample=16000" -ac 1 2023_3_3_16k.wavmoviepyspleeter目前spleeter提供三种音轨分离方式，其中：Vocals (singing voice) / accompaniment separation (2 stems) —两个音轨：

建模

github

语音合成

原创 2023-08-15 14:56:34 177 阅读

NLP与神经网络

在NLP中使用神经网络，是现在主流的做法。神经网络神经网络，全称人工神经网络（Artificial Neural Network），模拟生物神经网络的工作方式。特点：是一种由人工神经元（虚拟的数学模型）构成的计算系统。它具有学习、泛化和适应性等能力能够对输入数据进行自动识别、分类、聚类等任务。广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别、智能控制等领域。神经网络的训练过程是通过反向传播算法来实现的，

神经网络

数学模型

计算系统

原创 2023-08-14 17:52:22 103 阅读

线代1.3：向量方程

向量：表示一组有序数。在CS中就是一维数组或列表。列向量仅含一列的矩阵称为列向量，或简称为向量。所有两个实数元素的向量集记为R2 ，R表示向量中的元素是实数。向量的简写：注意区别矩阵。矩阵中元素之间没有逗号。是向量，代表2行1列矩阵；是矩阵，代表1行2列矩阵。零向量所有元素都是零的向量称为零向量，用0表示。零向量中元素的个数可由上下文确定。向量相等两个向量当且仅当其对应元素相等向量相加把对应

标量

线性方程组

一维数组

原创 2023-08-09 11:13:17 139 阅读

PCM编码音频

whatPCM（Pulse Code Modulation）是一种用于音频信号编码和解码的数字化方法。how在PCM编码中，音频信号被采样，并将每个采样点的振幅量化为固定精度的数字值。这些数字值被表示为二进制代码，并以连续的方式传输或存储。PCM编码过程包括以下几个步骤：采样（Sampling）将连续的音频信号转换为离散的采样值。采样率决定了每秒钟采样的次数，常见的采样率如44.1kHz（常用于C

数据

采样率

Code

原创 2023-08-07 15:55:31 276 阅读

NLTK 使用指南

NLTK 安装pip3 install nltkNLTK 数据下载代码中下载 import nltk nltk.download()手工下载https://www.nltk.org/nltk_data/根据需要，进行下载。NLTK 使用

数据

原创 2023-08-04 19:21:13 109 阅读

ASR 语音唤醒

what语音唤醒，即关键词检索（keyword spotting）用语音唤醒设备，让设备由休眠状态切换至工作状态。How持续监听，匹配到唤醒词和声纹后，将应用切换到工作状态。一些实现百度语音唤醒snowboywekws

休眠状态

百度

原创 2023-08-03 13:13:04 160 阅读

微积分——多项式的极限

由数和字母的积组成的代数式叫做单项式，单独的一个数或一个字母也叫做单项式。在数学中，几个单项式的和（或者差），叫做多项式。共轭表达式

多项式

原创 2023-08-02 17:27:47 71 阅读

笔记：LLM

介绍部分使用ChatGPT查询得到……LLM是啥？NLP中的LLM大模型（Large Language Model）是指能够处理海量文本数据和生成高质量语言表达能力的大型神经语言模型。通常，LLM大模型会使用海量的训练数据和深度学习神经网络来学习文本数据的规律，并生成基于统计的语言表达。目前，常见的LLM大模型包括GPT-3/4、BERT、Transformer、ELMo等。这些模型已经在自然语言

自然语言处理

语言模型

数据

原创 2023-07-05 11:07:14 252 阅读

C++学习笔记

类型兼容不同类型的数据在一定条件下可以进行转换，比如int n='a'，是将字符'a'赋值给整型变量n，在赋值过程中发生了隐式类型转换，字符类型的数据转换为整型数据。这种现象称为类型转换，也称为类型兼容。继承与派生继承方式public 继承private 继承protect 继承类型兼容在C++中，基类与派生类之间也存在类型兼容。多继承虚继承多态静态多态函数名相同，参数列表不同动态多态多态的实现需

CPP

原创 2023-07-03 18:52:51 50 阅读

Python conda

# Python3 conda## 安装```bashwget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shsudo bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shconda config --set auto_activate_base false```### 多用户使用安

bash

Python

虚拟环境

原创 2023-06-09 19:39:09 126 阅读

神经网络：softmax激活函数

softmax的作用：将多分类的输出值转换为范围在[0, 1]和为1的概率分布soft 反方词 hardhardmax从一组数据中找到最大值softmax为每一个分类提供一个概率值，表示每个分类的可能性。所有分类的概念值之和是1.优点在x轴上一个很小的变化，可以导致y轴上很大的变化，将输出的数值拉开距离。在深度学习中通常使用反向传播求解梯度进而使用梯度下降进行参数更新的过程，而指数函数在求导的时候

多分类

深度学习

反向传播

原创 2023-06-08 09:47:51 228 阅读

线代1.2：矩阵

矩阵记号定义一个线性方程组包含的主要信息可以用一个称为矩阵的紧凑的矩形阵列表示。例如：x1 - 2x2 + x3 = 0 2x2 - 8x3 = 85x1 - 5x3 = 10尺寸矩阵的尺寸说明它包含的行数和列数3 x 4 (读作3行4列)系数矩阵如果一个矩阵，只是方程组中变量的系

方程组

线性方程组

系数矩阵

原创 2023-06-07 20:07:48 618 阅读

神经网络：感知器

生物神经网络神经元细胞：树突（in） + 轴突（out）人工神经网络人工神经元模型——MP神经元模型是1943年，由Warren McCulloch和Walter Pitts提出的。其中，y是输出φ是激活函数b是偏移∑表示对每一个输入*该输入的权重的结果求和先对输入进行线性变换，再进行非线性变换（激活函数）。激活函数（activation functions）目标：激活函数的目标将神经网络非线性化

激活函数

神经网络

线性变换

原创 2023-06-06 09:38:07 78 阅读

线代1.1：线性方程组

方程含有未知数的等式称为方程，一般这个未知数我们用 x 来表示。线性方程一次方程也被称为线性方程，在笛卡尔坐标系上任何一个一次方程的表示都是一条直线。如果一个一次方程中只包含一个变量（x），那么该方程就是一元一次方程。如果包含两个变量（x和y），那么就是一个二元一次方程，以此类推。定义：线性方程组定义由一个或几个包含相同变量的线性方程组成。线性方程组的解线性方程组的解是一组数（s1,

线性方程组

方程组

原创 2023-06-05 10:36:50 107 阅读

UE 中蓝图操作

打开蓝图工具栏中，打到按钮并点击打开关卡蓝图蓝图术语Event Graph 事件图表The canvas for Blueprint.Node 节点Premade functionalityString 字符串Programmer speak for text.Event 事件A "when" nodePin 引脚Sockets we can connect up.Input Pin 输

字符串

引脚

连线

原创 2023-06-04 18:53:48 337 阅读

pytorch 与动态计算图

pytorch 是一个在tensorflow之后流行起来的机器学习框架，最主要的特性便是动态计算图（Dynamic Computation Graph）。示例其中：x表示自变量，表示因变量，m表示平均计算。import torch x = torch.ones(2, 2, require_grad=True) y = x + 2 z = y * y t = torch.mean(z) prin

Graph

tensorflow

机器学习

原创 2023-06-03 11:26:08 231 阅读

Spring Boot

常用注解@EnableScheduling开启定时任务，使用注解@Scheduled(fixedRate = 3000)添加定时任务。@EnableSchedulerLock(defaultLockAtLeastFor = "PT2S", defaultLockAtMostFor = "PT2S")用于启用分布式锁。当在多个节点上运行分布式应用程序并且同时使用Spring Scheduler调度任

自动生成

客户端

API

原创 2023-06-02 09:31:43 57 阅读

matplotlib 基本使用

示例代码：import matplotlib.pyplot as plt import numpy a = -3 b = 12 c = 9 # line x = numpy.linspace(-4, 8, 20) y = a * (x**2) + b * x + c plt.plot(x, y) x_dot = -b / (2 * a) y_dot = a * x_dot * x_d

示例代码

原创 2023-05-31 16:59:07 62 阅读

node连接mongodb

主要试用了两个库：mongodb、mongoose由于服务器使用的是比较老版本的mongodb，如果使用比较新的客户端，编译时会出现问题：Server at xxxx:27017 reports maximum wire version 4, but this version of the Node.js Driver requires at least 6 (MongoDB 3.6)终级解决方案

mongodb

typescript

Server

原创 2023-05-31 11:36:07 598 阅读

UE中对象和引用

Objects对象 Collection of data and functionality.对象是数据和功能的集合。Actor 演员Object that can go in a level.可以进入关卡中的对象。Component 组件Objects that can go on an actor.Reference 引用 Where to find an object.D

引脚

数据

ci

原创 2023-05-30 09:29:50 186 阅读

学习笔记：微积分——斜率

定义对于直线而言，斜率是一条线的倾斜程度。直接任意两点：dy=y2-y1 & dx = d2 - d1。特点斜率的特点是不论从直线哪2个点算出来的斜率都是相同的。对于平行于x 轴的函数，斜率是0。（dy=0）对于垂直于x轴的函数，斜率不存在。（dx=0）意义平均时速日平均销售额曲线上某点处切线的斜率切线的英文是tangent line，tangent在拉丁文中意义是to touch。在

斜率

原创 2023-05-29 16:19:32 1671 阅读

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