本文通过一个 Agentic RAG 应用的完整构建流程，展示了如何借助 RDS Supabase 快速搭建具备知识处理与智能决策能力的 AI 应用，展示从数据准备到应用部署的全流程，相较于传统开发模式效率大幅提升。
在配置文件的江湖里，YAML 凭借简洁的语法和强大的表达能力占据一席之地。而SnakeYAML这位灵巧工匠，能轻松驾驭 YAML 文件的解析与生成，让配置处理变得得心应手。
基础解析的轻松上手
要读取 YAML 文件，SnakeYAML 的Yaml类就像一把精准的钥匙，能快速打开配置的大门：
// 读取简单YAML
Yaml yaml = new Yaml();
try (InputStream
在 Java 的世界里，处理日期时间曾是件令人头疼的事。java.util.Date和Calendar的设计晦涩难懂，稍不注意就会掉坑。而Joda-Time的出现，就像给混乱的时间管理带来了一盏明灯，让日期时间操作变得优雅而直观。
告别繁琐的初始化
创建特定日期时间，Joda-Time 的 API 就像自然语言一样好懂：
// 创建2025年8月15日
LocalDate date = new L
在 Java 开发中，IO 操作就像日常喝水一样频繁，但原生的 IO API 往往显得繁琐笨重。而Commons IO这个工具类库，就像给 IO 操作装上了加速器，让文件读写、流处理等工作变得轻松畅快。
文件操作的快捷键
处理文件时，Commons IO 的FileUtils能把十几行的代码压缩成一行，省去手动关闭流的烦恼：
// 读取文件内容到字符串
String content = FileU
DAS Agent是基于大模型技术，融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑，专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。通过融合AI，构建了覆盖问题发现、诊断、优化的全链路自治能力，为您提供高效、精准的数据库稳定性保障。
在前后端数据交互的战场上，JSON 格式如同通用语言，而Jackson就是一位精通这门语言的多面手。它不仅能精准完成 Java 对象与 JSON 的互转，还能应对各种复杂的格式需求，让数据传输畅通无阻。
基础转换的快准狠
用 Jackson 进行对象和 JSON 的转换，就像收发快递一样简单直接。先准备好核心工具ObjectMapper：
ObjectMapper objectMapper = n
在 Java 开发中，编写实体类时总要重复生成 getter、setter、构造函数等模板代码，既繁琐又影响代码可读性。而Lombok就像一位代码瘦身师，用简洁的注解代替这些冗余代码，让你的类文件瞬间清爽起来。
注解搞定模板代码
只需一个@Data注解，就能为类自动生成所有属性的 getter、setter、toString、equals 和 hashCode 方法，省去大量重复劳动：
impor
Hutool简介
在 Java 开发的工具库里，有一款由国内开发者打造的 "全能选手"——Hutool。它就像一位懂中文的助手，把开发中常见的痛点问题打包解决，让代码写得顺手，看得舒心。
日期时间处理的贴心管家
处理日期时间时，Hutool 的DateUtil能让你告别SimpleDateFormat的线程安全噩梦，用中文思维操作时间：
// 获取当前时间字符串，默认格式yyy
使用Microsoft Visual Studio对比数据库架构的方法
Guava：谷歌出品的 Java 开发利器
在 Java 开发的世界里，有一款由谷歌精心打磨的工具类库，它就像一位经验丰富的向导，能带你避开诸多编码陷阱，让代码变得更简洁、更优雅，它就是Guava。
集合操作的得力助手
处理集合时，Guava 的工具类能让你告别繁琐的初始化代码。比如创建一个不可变集合，传统方式需要多步操作，而用 Guava 只需一行：
// 创建不可变列表
ImmutableLi
本文介绍了基于PolarDB-PG的AI Agent长记忆方案，结合Mem0框架，提供向量与图数据库一站式支持，解决LLM跨会话、跨应用“失忆”问题。方案具备跨会话记忆、个性化服务、高效检索等能力，适用于各类AI应用场景。
如果说 Java 标准库是开发者的基础工具箱，那**Apache Commons Lang3**就是一把功能齐备的瑞士军刀。这个小巧却强大的工具类库，用简洁的方法解决了日常开发中 80% 的琐碎问题，让代码告别冗余，焕发活力。
在 Java 开发的江湖里，JSON 数据的序列化与反序列化就像每日必练的基本功。而Fastjson这位武林高手，总能以迅雷不及掩耳之势完成这些操作，让开发者告别冗长代码，专注业务核心。
本文分享自天翼云开发者社区《sql优化谓词下推在join场景中的应用》，作者：i****n列裁剪（分区裁剪）：将为查询的字段以及分区过滤，从而减少加载的数据量。Map端聚合配置：在map端惊醒聚合，减少shuffle过程；谓词下推：限制条件进行提前过滤，减少下游处理的数据量；空值过滤：提前惊醒空值过滤，避免空值引起倾斜；目前，hive中谓词下推、map端聚合参数是默认开启的。本文中简单的介绍sql
近日，“2025可信数据库发展大会”在北京隆重召开。作为数据库产业的重要建设者，天翼云受邀出席，联合中国信息通信研究院及中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）发布多项最新技术实践成果，并进行了“中国电信天翼云分布式数据库创新之路”和“天翼云TeleDB数据库的SQL治理之道”的主题演讲。为积极响应国家号召并凝聚产业力量，大会期间，中国信息通信研究院牵头发起了“核心系统数
在数据库开发中，存储过程、视图、函数和序列是提升数据处理效率、保障数据安全的核心工具。这些组件各有独特功能，却又相互配合，共同构建高效稳定的数据库系统。本文将从概念、用法到实际场景，全面解析这四大组件的工作原理与应用价值。
存储过程：数据库中的 “批处理程序”
存储过程是预编译并存储在数据库中的一组 SQL 语句集合，可通过名称直接调用，支持参数传递和流程控制。其核心价值在于减少网络传输、提高执行
Microsoft SQL Server 2022 RTM GDR & CU20 (2025 年 7 月更新)
Microsoft SQL Server 2019 RTM GDR & CU32 (2025 年 7 月更新)
Microsoft SQL Server 2017 RTM GDR & CU31 (2025 年 7 月更新)
Microsoft SQL Server 2016 with SP3 GDR (2025 年 7 月更新)
SQL Server 2025年7月更新 - 修复 CVE-2025-49718 Microsoft SQL Server 信息泄露问题
SQL Server Management Studio (SSMS) 21 - 微软数据库管理工具
近日，阿里云瑶池数据库生态工具产品重磅升级，推出“Data+AI能力家族”，并举办了为期3天的全栈智能实践开放日活动。发布会上首次公开了 “Data Agent for Analytics、Data Agent for Meta、DAS Agent”等瑶池数据库Data Agent系列能力，以工具智能化 × 智能化工具的双引擎重构数据与AI的协同边界，揭秘AI时代数据价值释放的全新路径。
做好日常巡检是数据库管理和维护的重要步骤，而且需要对每次巡检日期、结果进行登记，同时可能需要出一份巡检报告。
SQL Server数据库故障：
SQL Server数据库被加密，无法使用。
数据库MDF、LDF、log日志文件名字被篡改。
数据库架构 很少谈架构方面的事情，主要是因为这确实是个对知识面和知识深度要求很高的领域，无论是开发语言的选择、代码的架构，服务器的搭配、网络的架构、数据库的架构还是第三方软件的选用等，每一方面都是个很大的方向，每个方向都值得一个人去研究一辈子；每每看到某某网站的首席架构师之类的人（不过很多是海绵派），总觉得那就是乐于做技术的人的终极目标，总是有种崇拜感。 &nbs
时序数据库对比：SQL Server 2025 vs TimescaleDB在IoT场景的性能测试
在工业物联网场景中，时序数据库的写入吞吐量和查询延迟直接影响实时监控系统的可用性。本文通过百万级传感器数据压力测试，对比SQL Server 2025与TimescaleDB在时序场景下的性能表现，测试环境配置如下：
配置项
规格说明
云服务商
Azure Standard_D8s_v
大纲1.关于Nacos配置中心的几个问题2.Nacos如何整合SpringBoot读取远程配置3.Nacos加载读取远程配置数据的源码分析4.客户端如何感知远程配置数据的变更5.集群架构下节点间如何同步配置数据 1.关于Nacos配置中心的几个问题问题一：SpringBoot项目启动时如何加载Nacos服务端存储的配置数据？ 问题二：Nacos配置中心有很多类型的配置数据，它们
SQL Server性能优化：CXPACKET等待类型深度排查与索引优化
在OLTP系统中，CXPACKET等待类型常被误认为需要强制降低并行度，但实际可能是索引缺失导致的查询计划扭曲。本文通过真实案例演示如何结合.NET C#与等待统计信息，实现精准的并行查询调优。
一、问题现象定位
// C# 性能数据采集工具
public class SqlWaitStatsCollector
{