最近给Zotero开发了一个文献翻译插件超能文献插件-GitHub项目，本以为是个简单活，没想到遇到三个诡异的Bug，前后折腾了两天才解决。记录下来给后来者避坑。Bug 1：插件加载后Zotero直接崩溃第一个问题出现在插件初始化阶段。我按照官方文档写了一个最简单的Hello World插件，安装后Zotero直接闪退，连错误日志都没留下。最开始怀疑是manifest文件写错了，检查了无数遍ins
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：8678标注数量(xml文件个数)：8678标注数量(txt文件个数)：8678标注类别数：2所在仓库：firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.
理想MEGA又上热搜了，不过这次不是因为它酷炫的外观或者超长的续航，而是因为一起起火事件。面对这次上海的起火事件，理想汽车的回应可以说是相当迅速和诚恳。10月31日，理想汽车官方微博发布了正式公告。
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一句话总结：这不是科幻电影里的钢铁侠，而是一套“会走路的裤子”——用电机、弹簧、传感器和一点点物理学，让你背 20kg 像散步一样轻松。
一、故事：背着外婆上山的“隐形拐杖”
想象一个场景：
老李，55 岁，消防员退役。 这次他背着 80 岁的老母亲，走 3 公里山路去看医生。 正常人背 50kg，膝盖每步要承受 3~5 倍体重 的冲击，10 分钟就腿软。 但老李戴上了一条“智能裤子”——下肢外骨
金蝶账无忧的员工管理功能专为财税机构量身打造，助力实现标准化、数据化管理。1.组织权限灵活配置支持自定义组织架构，可按岗位精准设置员工权限，明确工作边界。同时兼顾内外勤管理，PC 与手机端可一键分配、取消外勤任务，实时把控外勤进度，外勤效率提升 90% 以上。2.工作量化清晰可溯通过工作量分析看板、人员进度表等工具，自动统计员工负责的客户数、凭证数等核心数据。实时跟进业务完成情况，让员工工作成果直
金蝶账无忧的票据采集与处理功能，专为财税机构降本增效设计，操作简单且效率突出。多渠道智能采集：支持拍照上传、税盘直连、银行流水 API 对接等方式，AI+OCR 技术自动识别发票关键信息，准确率达 99.9%。批量高效操作：可一键预约批量采集多家客户进销项发票，人效平均提升 10 倍，还能快速取消无票确认。便捷勾选认证：一键跳转发票勾选平台，快速完成认证，税期前可实现税费预估，规范认证流程。进度清
找到安装文件安装包下载：https://pan.quark.cn/s/a857bdf1619c，下载 Python3.8.4.dmg这个文件。通常它会在你的“下载”文件夹里。打开安装文件双击你下载好的 Python3.8.4.dmg文件。桌面上会弹出一个新窗口。运行安装程序在这个新窗口里，你会看到一个叫 Python.mpkg的图标。双击它来开始安装。继续安装安装程序
准备工作：搞到安装包： 安装包下载：https://pan.quark.cn/s/d4abe8a752b0，你得先有 php-5.2.1.tar.gz这个文件，并把它放到你的服务器上，比如放到 /usr/local/src/目录里。确保有编译器： 这种 tar.gz包是源代码，需要现场编译。你得先确保系统已经安装了 gcc、make这些基本的编译工
FastMCP 2.x系列版本展现了框架从基础协议实现到成熟生产级平台的快速演进。最新2.13版本引入持久化存储、响应缓存和增强的OAuth安全特性，标志着框架的成熟蜕变。系列更新持续优化认证体系（支持OAuth 2.1、OIDC及多企业提供商）、提升性能（OpenAPI解析器优化）、扩展功能（工具转换、中间件系统、引导支持），并通过声明式配置和开发者体验改进，为构建复杂MCP应用提供坚实基础。
基于深度学习的手势识别系统一个基于YOLOv5/YOLOv8模型构建的实时手势识别系统，具有用户友好的图形界面。该系统能够从图像、视频和实时摄像头输入中识别手势，具有高精度和实时性能。项目概述本项目是本科毕业设计作品，旨在探索深度学习在计算机视觉领域的应用，特别是YOLO模型框架在手势识别任务中的实现。系统采用模块化设计，结合Python语言和GUI界面技术，实现了从读取-识别-展示的一站式手势识
本文是FastMCP的快速入门指南，介绍如何创建并运行首个MCP服务器。通过实例化FastMCP类、使用装饰器添加工具函数，可选择stdio或HTTP传输方式运行服务器。文章详细说明了使用Python脚本或FastMCP CLI启动服务器的方法，并演示了如何通过客户端调用服务。最后指导用户将服务器部署至免费的FastMCP Cloud平台，实现生产环境应用。
TinyRDM 是一款轻量、免费的 Redis 图形化管理工具（客户端），支持 Windows、Mac、Linux 等系统。它界面简洁直观，不用写命令就能轻松连接、查看、操作 Redis 数据（比如查 Key、管理 List/Set/Hash 等数据类型、监控服务器状态等），特别适合开发调试或日常管理 Redis，对新手友好，功能够用不复杂。双击安装包安装包下载：https://pan.quark
一款 Mac 专用 的视频下载工具，支持从 抖音、B站、Facebook 等主流平台 高速下载视频、音频，还能下载 4K/8K 高清视频、字幕、播放列表，甚至提取 MP3 音频。1. 下载文件安装包下载：https://pan.quark.cn/s/0d14fd9a0840，先找到你下载的 4K Video Downloader Plus Pro for Mac v1.5.2.dmg 文件（通常在
高性能降压稳压芯片H8064A：为多模块智能设备提供稳定高效电源解决方案
在智能家居照明系统不断升级的背景下，各类功能模块如蓝牙、WiFi、ZigBee等被广泛集成，对供电系统提出了更高要求。常见蓝牙模块通常需3.3V或5V工作电压，传统电源方案在效率、体积和可靠性方面面临挑战。H8064A降压恒压芯片凭借其优异的性能，为多模块智能设备提供了理想的电源管理方案。
产品性能特点
H8064A是一款采
一、 项目概况1、项目背景国家民用航空局综合统计信息系统是目前民航应用的业务系统，该系统采集并存储了大量关于机场、运输生产及通航生产等数据信息。为了更方便快捷的获取数据价值，民航局决定开发综合统计系统数据分析平台，对数据进行更加精细化的提取、挖掘、分析获得更大的应用价值。2、业务需求民航综合统计系统数据分析平台以综合统计业务系统作为数据来源，围绕着生产统计、专业统计、其他统计、综合统计分析及系统平
本文将继续针对南大通用GBase 8c数据库四种分区类型分别阐述其功能、效果及常用使用场景。2. 列表分区表适用场景列表分区非常适合以下场景：数据具有明确的类别属性，如地区、部门、状态等需要按离散值快速查询和管理的场景数据分布不均匀但需要按特定值组织的场景语法格式CREATE TABLE partition_table_name( [column_name data_type ][, ... ])
南大通用GBase 8c 数据库支持以下四种分区类型：范围分区表：根据一个或多个列的取值范围划分分区，每个分区存储特定范围内的数据。适用于有明显范围特征的数据，如按时间存储的销售记录、日志数据等。列表分区表：依据某个列的离散值划分分区，每个分区对应一个值列表。适用于如地区、门店、类型等具有明确枚举值的场景。间隔分区表：一种特殊的范围分区，可自动根据间隔创建新分区。特别适合按时间自动扩展的场景，如按
当数据库中一张表的数据量过大时，会显著影响数据的查询和操作效率。南大通用GBase8c 数据库的解决方式是通过分区表功能，将一张大表从逻辑上划分为多个较小的分区，从而避免一次性处理大量数据，显著提升数据处理和查询性能。分区表尤其适用于时序数据、日志数据、大规模业务数据等场景。南大通用GBase 8c 数据库支持以下四种分区类型：范围分区表：根据一个或多个列的取值范围划分分区，每个分区存储特定范围内
为了满足北京电视台智慧媒体业务需求，采用GBase 8a MPP Cluster大规模分布式并行数据库集群系统以满足用户的预期，并带来更高的价值。系统采用2x2数据节点搭建GBase 8a MPP Cluster，1台加载机。由于GBase 8a MPP Cluster采用了列存储、自适应压缩和智能索引等核心技术，且系统基于现代云计算MPP理念和Shared Nothing架构，能够充分挖掘海量数据的价值。
南大通用GBase数据库用户，在通过sftp方式加载数据时报error found in previously receiving data stage (在先前数据接收阶段发生错误）。数据文件902G，约102亿行记录。
问题分析：
1、网络问题，但是讲文件放到本地进行加
南大通用GBase数据库中，TODATE函数可以在WHERE条件中使用，它能够将字符串转换为日期类型，从而用于日期比较和筛选。
在WHERE子句中使用TO_DATE函数的示例如下：
SELECT * FROM orders WHERE orderdate > TODATE('2020-08-30', 'YYYY-MM-DD');使用说明：格式匹配：确保源字符串（source_char）与格式
蓝牙体重秤的硬件设计直接影响测量精度、蓝牙通信稳定性和续航能力，需重点关注以下核心要点：一、传感器与称重电路设计传感器选型与布局采用4片电阻应变片组成的桥式传感器（平行梁结构为主），确保线性度（误差≤0.1%FS）和温度稳定性（温度漂移≤0.02%FS/℃）。传感器布局需对称，与秤体机械结构刚性连接（避免松动导致信号漂移），4个传感器的输出阻抗需匹配（误差≤1Ω）。信号采集电路必须使用24位高精度
在电子体重秤开发中采用SIC8632芯片，能带来多方面的优势，尤其契合电子体重秤对精度、功耗、成本及功能集成的核心需求，具体如下：
高精度测量能力SIC8632内置24位高分辨率差分ADC（模数转换器），并搭配可编程增益放大器，能精准捕捉体重传感器（如应变片）的微小信号变化，可支持0.1kg级甚至更高精度的体重测量，满足电子体重秤对数据准确性的基础要求。同时，其抗干扰设
芯科科技宣布推出Simplicity Ecosystem软件开发套件，它不仅是下一代模块化的软件开发套件，而且还计划增添人工智能（AI）增强功能，旨在全面变革嵌入式物联网（IoT）开发流程。该生态系统以Simplicity Studio 6为核心，并辅以最新发布的Simplicity AI SDK框架，从而将安装、配置、调试和分析功能整合到一个智能的、且以开发人员优先的环境中，可在产品开发的每个阶段提供自动化和洞察力。
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：771标注数量(xml文件个数)：771标注数量(txt文件个数)：771标注类别数：2所在仓库：firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：3382标注数量(xml文件个数)：3382标注数量(txt文件个数)：3382标注类别数：12所在仓库：firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes
在和客户交流的时候，发现很多客户觉得低代码或者零代码的平台只能做一些简单的业务系统，其实这点 产品本身做得不够的，可能就是这样。但是JVS 其实远远不止仅仅做一些简单的表单和流程，还可以做得更多，它是软件开发级别的低代码开发平台。JVS内包含了多种能力配置，包括多个能力配置引擎，通过设计数据与配置引擎可以直接渲染生成功能，无需再生成代码（生成代码的模式大概率是一次性的低代码），包括：列表页的配置器
摘要：本文聚焦于基于SSM（Spring、Spring MVC、MyBatis）框架的网上鞋店管理系统。该系统旨在解决网上鞋店在运营过程中的信息管理难题，涵盖商品、用户、订单及购物车等多个关键业务环节。通过需求分析明确系统功能，利用SSM框架进行系统设计与开发，实现了高效的信息管理与业务流程优化。实际应用表明，该系统提升了网上鞋店的运营效率与管理水平，为鞋店的发展提供了有力支持。
关键词：SSM框
摘要 渐变折射率 (GRIN) 介质，具有平滑的折射率变化，可用于制造具有平坦表面的透镜或用于减少像差。VirtualLab Fusion为光在GRIN介质中的传播提供了一种物理光学建模技术。在运算速度相同但功能远超光线追迹的情况下，物理光学建模完全考虑了电磁场，其中包括偏振串扰效应。 VirtualLab Fusion中的工作流程 设置输入点光源- 基