自定义Starter 在学习SpringBoot的过程中，不管是集成redis还是RabbitMQ，甚至是前面集成mybatis已经学习了很多starter，这些starter都是springboot为我们提供的一些封装，这些starter能非常方便快捷的增加功能，并不需要很多配置，即使需要配置也就在application.properties稍微配置下就可以了。 那么接下来就学习下怎么创建属于自
在软件开发的世界里，GitHub不仅是代码托管平台，也是一个协作与学习的社区。为了帮助开发者更好地管理项目和提升效率，AnIdiotsGuide 创建了 guidebot —— 一个用于自动处理GitHub仓库请求的智能Bot。通过自动化处理日常的维护任务，它为开源项目提供了一种智能化、高效化的工作方式。项目简介项目地址：guidebot 是一个基于Python编写的GitHub App，它可以
1. JNLP是一个java网络发布协议，是一个规范，规范中可以使签过名java的程序脱离浏览器在客户本机运行，未签名的则可以用jnlp提供的API来操作
2. Webstart是sun基于JNLP规范，给出的一个标准实现
3. Applet必须在浏览器中运行
另外，webstart是对applet的一个升级，既保持了applet的优点，又不依赖于浏览器这
目录1. 处理原始数据2. 分词、去停用词3. 存储到csv4. 存储到数据库5. 主函数7. 最终结果展示6. 注意内容7. 资源列表8. 完整代码 复旦大学中文文本分类数据集是一个小型轻量的数据集，常用于自然语言处理文本分类，文本聚类实验中，本文通过使用Python将该数据集进行基本处理，并分别存储到csv和sql文件中。1. 处理原始数据原始数据的格式为（如图1.1），每个文件夹中有不等量
语音识别技术的应用可以分为两个发展方向：一个方向是大词汇量连续语音识别系统，主要应用于计算机的听写机，以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统，这些系统都是在计算机平台上实现的;另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用，如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、家电遥控等方面的应用。那么哪些语音识别系统比较好呢? 深圳伊兰度科技有限公司
第二讲 检索系统的搭建 目录第二讲 检索系统的搭建课前复习1. HTML1.1 标记（Mark）1.2 从标记的角度理解1.3 HTML简单实践1.3.1 创建一个HTML文件1.3.2 写入语句1.3.3 尝试运行2. HTML和PHP2.1 PHP是什么2.2 PHP和HTML的关系3. 检索系统的搭建3.1 检索系统的结构3.2 检索系统的模板3.3 模板的使用第一步 修改数据库名第二步 修
项目地址：https://github.com/TalAter/annyang这里介绍一个开源的JavaScript语言输入库，名叫annyang。Github地址：https://github.com/TalAter/annyang截至到2019年12月13日，这个github仓库已经有5.7k个Star了。annyang实际上就是JavaScript脚本文件，使用起来非常方便。使用方法：下面是
此章节介绍了自然语言处理的相关知识，以及自然语言处理与人工智能、机器学习、语言学和计算机科学之间的关系，此外还介绍了自然语言处理这一学科的发展时间线，从规则系统到统计模型再到深度学习。pyhanlp 接口的调用：from pyhanlp import HanLP
print(HanLP.segment('你好，欢迎在Python中调用HanLP的API'))
for term in HanLP
# 盘古NLP预训练模型下载及使用指南
近年来，随着自然语言处理（NLP）领域的迅猛发展，预训练模型逐渐成为了研究和实际应用中的重要工具。其中，盘古NLP预训练模型因其高效性和优越性能而受到广泛关注。本文将为大家介绍如何下载和使用盘古NLP预训练模型，同时示例代码将帮助大家快速上手。
## 1. 盘古NLP模型概述
盘古NLP模型是由华为云推出的一套基于深度学习的自然语言处理模型。该模型在多
1、什么是分词 分词是指将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。简而言之，就是将一个句子中的字重新划分组合成词。2、为什么要强调中文分词技术 之所以特地强调中文分词，是因为中文在行文上的特殊性。 以英文为代表的拉丁语系语言，英文以空格作为天然的分隔符，而中文词语之间没有分隔。古代汉语中除了连绵词和人名地名等，词通常就是单个汉字，所以当时没有分词书写的必要。而现代汉语中双字或多字词居多，
PaddleOCR
尝试使用PaddleOCR方法，如何使用自定义的模型方法，参数怎么配置，图片识别尝试简单提高识别率方法。目前仅仅只是初步学习下如何使用PaddleOCR的方法。 一，测试识别图片：1.png :正确文本内容为“哲学可以帮助辩别现代科技创新发展的方向” 二，测试代码：paddleocr_test2.py :
结合使用
# 教你实现 NLP 长文本压缩
在自然语言处理（NLP）中，长文本压缩是一项重要的技术，它能够帮助我们提炼出文本的关键信息。对于初学者来说，了解整个流程和具体实施步骤是学习的关键。下面，我会为你详细介绍如何实现 NLP 长文本压缩，包括流程、所需代码和注释。
## 流程概述
我们可以将实现长文本压缩的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明
# 实现 NLP 与 OCR 的完整流程指南
## 简介
在今天，随着人工智能技术的迅猛发展，NLP（自然语言处理）与OCR（光学字符识别）成为了重要的技术领域。结合这两项技术，我们可以从图像中提取文本并进行进一步的语言处理。本文将为你详细讲解如何实现这一过程，包括步骤、代码示例以及图表展示。
## 流程概述
下面是实现NLP与OCR的主要步骤：
| 步骤 | 说明
# 中文文本分析及其典型应用
自然语言处理（NLP）是人工智能的重要领域之一，涉及使用计算机对人类语言进行分析和理解。其中，中文文本分析的复杂性更是让这一领域的发展充满挑战。为了有效地进行中文文本分析，我们通常需要一些辅助工具，这里我们将介绍“NLP中文文本分析词典”以及其在文本分析中的应用。
## 什么是中文文本分析词典？
中文文本分析词典是专业的工具，旨在帮助计算机更好地理解和处理中文语
# 教你实现 ANLP（应用自然语言处理）
作为一名刚入行的小白，学习如何实现应用自然语言处理（ANLP）可能会让你感觉有些困惑。但不要担心！本文会详细介绍整个流程，并提供完整的代码示例与说明，帮助你一步步实现 ANLP。
## 流程概览
在开始之前，我们先来看看实现 ANLP 的基本步骤。以下是一个简单的流程表格，展示了你需要完成的各个环节。
| 步骤 | 描述
# HanLP 源码安装指南
在自然语言处理领域，HanLP是一个非常强大的工具包。对于刚入行的新手，安装HanLP源码可能会有些复杂。本文将为你详细介绍如何完成这一过程，步骤清晰、易于理解。
## 流程概览
在开始之前，让我们先来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# 使用 PaddleNLP 实现中文摘要的步骤指南
在当今信息爆炸的时代，摘要生成技术越来越受到关注。通过使用 PaddleNLP 这个强大的自然语言处理框架，我们可以轻松实现中文的文本摘要。本文将带你详细了解实现中文摘要的整个流程，并提供必要的代码示例。我们将逐步进行，确保你能完全掌握这个过程。
## 总体流程
在开始之前，首先需要了解整个实现过程的步骤。以下是需要遵循的基本步骤：
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聊天机器人是NLP(自然语言处理)上的一个重要研究和实际落地的方向前段时间听了网上一个关于聊天机器人的公开课，对聊天机器人有了初步的认识，就此做一些总结聊天机器人的种类和评估种类左边的第一种属于闲聊机器人，一般采用端到端的方法去做中间和右边的是任务导向型机器人，偏重于解决某一类问题。中间的是通过对话完成订票的任务，右边的则时完成学员对培训 课程的咨询，一般采用意图识别的方法去做聊天机器人的评估方法
Snowflake + Python使用场景：自动化/构建数据管道以及在预处理后将数据存储到Snowflake中.Snowflake Setup:11.登录： https ://www.snowflake.com/输入详细信息并申请 30 天试用，通过 Gmail 验证。 在试用中，Snowflake 将提供足够的积分来开始使用。2.下载雪花 CLI：Redirecting to … h
最近做了一个远程视音频的项目，用到的技术栈是vue+iview，就其中的网页聊天，视音频、日历、与后端配合过程中遇到的问题以及打包过程中遇到的问题做个分享和总结。网页聊天效果图：html，通过senderId来区分发送者还接受者，<div class="chat-wrap">
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# NLP中Token是什么？带你了解文本处理的基础
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能的重要分支，致力于研究计算机和人类语言之间的相互作用。在NLP中，有一个非常重要的概念，那就是“Token”。
## 什么是Token？
在NLP中，Token指的是将文本分割成的基本单位，通常是一个单词、符号或者短语。通过将文本转换为Token，计算
# 使用 PaddleNLP 进行 UIE CPU 训练的指南
在这篇文章中，我们将介绍如何使用 PaddleNLP 进行 UIE（User Intent Extraction）训练。我们将从一个简单的流程开始，并逐步深入每一步所需的代码和解释。最后，我们会包含类图和状态图来帮助你更好地理解整个过程。
## 整体流程
首先，让我们概述整个训练过程。以下是实现 UIE CPU 训练的步骤表：
目录一、案例介绍二、芯片介绍三、人工智能芯片开发板四、国内人工智能芯片开发板五、国内小型人工智能芯片开发板六、计算机视觉芯片开发板七、人工智能机器人芯片开发板八、芯片开发板公司和产品九、支持C语言和python编程的人工智能机器人芯片开发板十、支持C语言和python编程的人工智能机小型芯片开发板参考 人工智能芯片开发板是专为开发和实现人工智能应用而设计的硬件平台。它们集成了高性能的人工智能芯
1.0 语音芯片分类-语音播报-语音识别-语音合成 关于声音的需求，从始至终，都是很刚需的需求 。从语音芯片的演化就能看出很多的端倪，很多很多的产品他必须要有语音，才能实现更好的交互。而语音芯片的需求分类，其实也是很好理解的，从市场上常用的芯片产品特性，大概就能归类如下： 1、语音播报芯片--KT148A 2、语音识别芯片--思必驰-云知声 3、语音合成芯片-TTS 1.1语音播报的类别-KT14
近日，杰理科技正式推出「梧桐」WiFi/BT 双模音视频 AIoT 芯片，包括针对高端智能音箱的芯片 AC7901、全功能芯片 AC7902、WiFi 蓝牙控制器 AC7903 系列芯片。作为旗下高端 AIoT 芯片，「梧桐」全系均支持语音打断唤醒功能。在蓝牙音频方面一直小步快跑的杰理科技，近些年推出过不少亮眼的蓝牙芯片，其中就有收获颇丰的支持小爱同学语音助手的蓝牙芯片 AC693。此次推出的「梧
# NLP测试函数的科普
自然语言处理（NLP）是计算机科学与语言学的交叉领域，旨在使计算机能够理解和生成人类语言。随着深度学习的发展，NLP技术的强大能力在各个领域得到了广泛应用。本文将阐述NLP中的测试函数，包括其重要性、功能实现以及代码示例。
## 1. 测试函数的重要性
在NLP模型的训练和使用过程中，测试函数起到了至关重要的作用。通过测试函数，我们可以：
- **评估模型性能**
# HanLP 符号分段：一种智能自然语言处理技术
在自然语言处理（NLP）的领域，符号分段是一项重要的技术。它能够帮助我们将文本中的各个符号拆分成单独的段落，以便进行更深入的分析和处理。在众多的NLP工具中，HanLP因其高效性和准确性而备受欢迎。这篇文章将为你深入探讨HanLP的符号分段机制，并提供相应的代码示例。
## 什么是符号分段？
符号分段即将文本字符串基于一定规则切分成独立的段
# 如何实现NLP文本分析词典
自然语言处理（NLP）是计算机科学与语言学交叉的一个重要领域，而文本分析则是NLP中的一个基本任务。构建一个文本分析词典有助于从文本中提取有用的信息。本文将指导你如何从零开始实现一个NLP文本分析词典。
## 整体流程
下面是构建NLP文本分析词典的基本步骤：
| 步骤 | 描述